Olofson explicó que esta es la razón por la que Spanner podría no «realmente estar en posición de desafiar» a las bases de datos de gráficos especializados, como Neo4j, OrientDB, TigerGraph y Aerospike Graph, que admiten implementaciones de gráficos puros en términos de rendimiento. Bases de datos multimodelo frente a bases de datos especializadas La decisión de Google de agregar capacidades de procesamiento de gráficos a Spanner es consistente con la tendencia de las empresas de DBMS, que quieren ser vistas como proveedoras de soporte de base de datos estratégico para ayudar a las empresas a consolidar sus necesidades de bases de datos, agregar capacidades multimodelo o capacidades que ofrecen las bases de datos especializadas, dijo Olofson. Un ejemplo de ello es la adición de capacidades vectoriales por parte de proveedores de bases de datos en la nube, como Oracle, AWS, Microsoft, Google y MongoDB. Anteriormente, las capacidades vectoriales solo las ofrecían bases de datos especializadas, como Pinecone, Weaviate y Milvus.