Yuichiro Chino/Getty Images Los nuevos tipos de trabajos que están surgiendo en torno a la inteligencia artificial no son necesariamente los roles técnicos o de ciencia de datos de los que seguimos escuchando. Los empleos que no tienen conexión directa con la tecnología de IA también están siendo remodelados por la IA. Para las personas centradas en la tecnología, la era de la IA está creando algunos puestos de trabajo nuevos e interesantes, pero no descarten todavía esas habilidades comprobadas de codificación e integración. Más bien, la IA puede hacer que las actividades tecnológicas consideradas «tradicionales» avancen más rápido y de manera más productiva. Para los usuarios empresariales, la capacidad de aprovechar la IA será crucial, pero también requerirá un mayor énfasis en las habilidades de las personas. Por supuesto, la IA está en el centro de muchas funciones tecnológicas en evolución. Además: Los gigantes tecnológicos idean un plan para la pérdida de puestos de trabajo relacionados con la IA: recapacitar 95 millones en 10 años. «Actualmente, estamos viendo una gran demanda de puestos centrados en la IA», dice Yusuf Tayob, director ejecutivo del grupo Accenture Operations. Eso crea una necesidad continua de capacitación tanto dentro como fuera de los departamentos de TI, afirma. «Por ejemplo, en Accenture, 600.000 de nuestra gente hasta la fecha han recibido capacitación sobre los fundamentos de la IA, y también estamos capacitando a las personas para que trabajen de manera efectiva con procesos infundidos por IA y utilicen la IA de manera equitativa y sin prejuicios». Los líderes de la industria recomiendan familiarizarse con la variedad de oportunidades que ofrece trabajar con IA. «Es un buen momento para adquirir habilidades que ayudarán a las empresas a tomar decisiones sobre cómo integrar y aplicar la IA, y cómo hacerla sostenible», afirma Gill Haus, directora de información de JPMorgan Chase. «Veremos un aumento en los empleos en IA, ML e IA generativa, pero también veremos cómo la IA hará que los roles existentes sean más efectivos y eficientes al eliminar tareas tediosas». Muchas de las nuevas habilidades asociadas con el auge de la IA fueron exploradas en un estudio reciente sobre las opiniones de los directores ejecutivos sobre el desarrollo de habilidades de IA realizado por Nada Sanders y John Wood, publicado en Harvard Business Review. «Si bien las habilidades técnicas reciben más prensa, son estas habilidades exclusivamente humanas las que las empresas necesitan, y que escasean en el mercado actual», observan. La habilidad humana más crítica es la capacidad de «comprender el contexto, que es lo que la IA faltan herramientas», afirman los investigadores. En particular, hay dos categorías de habilidades humanas que los líderes consideran críticas en entornos con uso intensivo de IA. «En primer lugar están las habilidades interpersonales efectivas, como la resolución básica de conflictos, la comunicación, las habilidades para desconectarse de las emociones e incluso las prácticas de atención plena. En segundo lugar está la experiencia en el dominio, con un enfoque en preservar ese conocimiento entre talentos experimentados y desarrollarlo entre trabajadores jóvenes sin experiencia». En muchos casos, puede ser necesaria una fusión de perspicacia técnica y conocimiento empresarial. Esto incluye emprender esfuerzos para lograr «la integración en todas las funciones de la empresa, con la comunicación horizontal y la IA como capa habilitadora; en otras palabras, deshacerse de los silos», según Sanders y Wood. Además de impulsar las tareas y roles actuales, están surgiendo nuevos tipos de trabajos, dice Brian Lanehart, presidente, director de tecnología y cofundador de Momnt. «Todos tienden a tener algo que ver con datos, exploración y análisis de datos. Creo que veremos más títulos de trabajo que enfatizan roles centrados en datos, buscando empleados que estén bien versados ​​en las últimas herramientas y tecnologías de inteligencia artificial. Por ejemplo, puede haber alguien en el equipo de producto que entienda ChatGPT para lograr interfaces de usuario más eficientes». Lanehart añade: «Las personas en este campo deben sentirse cómodas usando Copilot para codificar de manera más rápida y eficiente. De cara al futuro, están surgiendo otras herramientas que permitirán a un arquitecto de soluciones describir un problema, o incluso una idea sobre cómo resolverlo». problema, a una plataforma de IA, y producirá un diagrama elásticamente escalable e implementable». Además: Más allá de la programación: la IA genera una nueva generación de roles laboralesNo se trata solo de la capacidad de crear aplicaciones de IA, sino también de utilizar herramientas basadas en IA para realizar y entregar su trabajo. «Buscamos ingenieros que utilicen la IA en sus funciones diarias y que puedan utilizar eficazmente dichas herramientas para aumentar la calidad o la eficiencia del equipo», dice Lanehart. «Esa profundidad de comprensión y uso es lo que diferenciará a los ingenieros de nivel medio de los roles más altos». Aún así, los empleadores están mirando más allá de lo que alguna vez fueron habilidades tecnológicas firmes. «El conjunto de habilidades modernas que estamos reclutando es muy diferente de lo que solíamos querer», dice Lanehart. Antes, el criterio para la contratación de tecnología era: «¿Puede la persona codificar en Python? ¿Puede confirmar su código? ¿Puede extraer su código?». Lanehart relata. «Hoy queremos saber si pueden usar una herramienta tipo Copilot para mejorar el código o codificar de manera más rápida y eficiente. Queremos que los equipos usen herramientas de inteligencia artificial para ayudar a generar varios casos de prueba. Queremos que los ingenieros de control de calidad usen inteligencia artificial para evaluar más a fondo.» Además: los trabajadores con habilidades en IA pueden esperar salarios más altos, dependiendo de su función. Una combinación de habilidades empresariales y tecnológicas básicas es fundamental para los empleadores. «No descarte las habilidades de codificación, móviles, digitales, backend, aprendizaje automático: todos seguirán teniendo demanda», dice Haus de JPMorgan Chase. Además, las habilidades en demanda incluyen «datos, computación en la nube, ingeniería de software, experiencia del cliente y diseño digital y gestión de productos. La IA y la IA de generación requerirán más de esas habilidades». Trabajar en la era de la IA también requiere conocimientos probados y verdaderos. Habilidades comerciales y profesionales, como «curiosidad, colaboración y enfoque en resolver los problemas de los clientes», continúa Haus. La práctica de Chase, añade, es «contratar tecnólogos con experiencia en ingeniería de software. Pero no se necesita un título de cuatro años en ciencias informáticas para conseguir un trabajo en ingeniería de software en Chase». Valoramos muchas habilidades diferentes, incluidas la determinación, la resiliencia y adaptabilidad, dice Haus. «Celebramos las experiencias pasadas que amplían la capacidad de nuestro equipo para crear soluciones que satisfagan las necesidades únicas de nuestros clientes». Además: la IA que asume más trabajo no significa que lo reemplace. Aquí hay 12 razones para preocuparse menos. Es importante destacar que la IA por sí sola no puede ofrecer soluciones; eso depende de las personas que la utilizan. «Comunicar completamente una solicitud de aplicación completa a algo como ChatGPT que generará todo el código requiere un nivel de comprensión de la herramienta y su funcionalidad», dice Lanehart. «Eso sólo se puede lograr adoptando plenamente la tecnología y adentrándose en ella para aprenderla y aplicarla al negocio». JPMorgan Chase aborda algunos de estos nuevos requisitos a través de dos eventos. Esto incluye DEVUP, una conferencia de ingenieros, para ingenieros, «todo sobre funcionalidad cruzada, ideación e intercambio de conocimientos», dice Haus. Un segundo evento, AI Summit, «reúne a los empleados para discutir las investigaciones novedosas y los casos de uso de IA y ML que están impulsando la innovación en toda la empresa». Para lograr implementaciones exitosas de IA, «el talento debe estar familiarizado con las capacidades de IA y saber cómo utilizarlas mejor». ellos», señalan Sanders y Wood. «Sin embargo, la IA es una tecnología en evolución, y eso requiere que el negocio agregue holgura al sistema para permitir oportunidades de aprendizaje. La implementación también requiere diferenciar entre ‘trabajo profundo’ y ‘trabajo superficial’, asignando este último a la IA. Trabajo profundo, Sin embargo, requiere capacitación de los trabajadores para desarrollar la alfabetización sobre talentos».