A medida que la inteligencia artificial continúa remodelando el panorama tecnológico, los desarrolladores se enfrentan cada vez más a la tarea de seleccionar qué lenguajes de programación son los más beneficiosos y efectivos en términos de desarrollo de IA. Teniendo en cuenta el rápido crecimiento de la IA y el aprendizaje automático, ¿hay un lenguaje de programación mejor preparado para abordar las demandas de este campo en evolución? Java ha sido un incondicional de la programación desde su inicio en 1995 y sigue siendo uno de los lenguajes más populares para aplicaciones web y procesamiento de big data, sin embargo, Kotlin, un chico relativamente nuevo en el bloque, le está pisando los talones. 5 trabajos que se contratan en toda Europa esta semana Ingeniero de pruebas de alta tecnología: solo con sede en los Países Bajos, Capgemini, Países Bajos Desarrollador de software, InTraffic, De Bilt Optronic Bench Ingeniero de desarrollo de software, MBDA France, Le Plessis-Robinson Analista de gestión de vulnerabilidades, Atos, Bezons Arquitecto de software, TREKEA SAS, París Y aunque Python domina en investigación y creación de prototipos, Java y Kotlin son opciones sólidas para sistemas de IA de producción, especialmente en entornos empresariales a gran escala. Esto es gracias a una actualización reciente en la que Kotlin agilizó la incorporación y redujo su tasa de error en casi un 30%. Kotlin en acción De vuelta a la acción con la Conferencia TNW ¡Es hora de establecer sus objetivos y presupuesto para el próximo año! Obtenga 2 entradas ahora y ahorre €€€ con esta tarifa Super EarlyBird. Oferta limitada. Desarrollado por JetBrains en 2010, Google anunció a Kotlin como el lenguaje preferido para Android en 2019. Este año, el gigante tecnológico lo consideró la tecnología elegida para compartir la lógica empresarial en múltiples plataformas. Kotlin ha ganado popularidad rápidamente por su sintaxis concisa, características de lenguaje expresivas e interoperabilidad perfecta con Java. Tiene capacidad multiplataforma y permite a los desarrolladores crear aplicaciones para iOS, Android, escritorio y web desde una base de código que elimina las discrepancias entre plataformas y reduce los esfuerzos generales de desarrollo. La interoperabilidad también es una característica clave y Kotlin puede funcionar simultáneamente con Java, lo que significa que los desarrolladores no necesitan abandonar o interrumpir los flujos de trabajo actuales. Kotlin también está diseñado para la programación de lógica empresarial, incluidas áreas como el procesamiento de pagos y las transacciones financieras, lo que lo convierte en una opción práctica para desarrollar sistemas seguros y escalables en industrias como el comercio electrónico, la tecnología financiera y el software empresarial. Entonces, ¿podría Kotlin reemplazar a Java? “En parte, sí”, sugiere Egor Tolstoy, líder del proyecto Kotlin en JetBrains y miembro de la junta directiva de la Fundación Kotlin. “Kotlin es perfecto para varios escenarios: desarrollo de Android, desarrollo del lado del servidor, programación multiplataforma y como primer lenguaje para sumergirse en la codificación”, dice. “Kotlin está en auge hoy en día y vemos aún más oportunidades para que crezca. Después de que Google aprobara Kotlin para el desarrollo de Android, más del 50% de los desarrolladores de Android lo cambiaron de Java, y también hasta el 20% de los desarrolladores de Java del lado del servidor. Kotlin es el segundo lenguaje en el ecosistema JVM y está creciendo en popularidad entre los desarrolladores de Spring”. Dependencia de las bibliotecas de Java Sin embargo, vale la pena señalar que muchos desarrolladores que usan Kotlin para IA aún dependen en gran medida de las bibliotecas de Java debido a la interoperabilidad de Kotlin con Java. Y en el contexto de la IA, Java tiene muchas ventajas. Sigue siendo una opción sólida debido a su ecosistema maduro, herramientas sólidas y un vasto ecosistema de bibliotecas y marcos. Deeplearning4j, Weka y MOA son particularmente beneficiosos cuando se trata de tareas de aprendizaje automático, aprendizaje profundo y minería de datos. El principio de Java «escribir una vez, ejecutar en cualquier lugar» significa que un desarrollador puede desarrollar código Java en cualquier dispositivo y ejecutarlo en cualquier otro sistema habilitado para Java que admita la Máquina Virtual Java (JVM). Además, su fuerte soporte de concurrencia (las tareas de IA a menudo requieren procesamiento paralelo) lo convierte en una opción sensata para desarrollar sistemas de IA escalables. Otras consideraciones A medida que la IA continúa evolucionando, Java mantiene su relevancia con su ecosistema establecido y conjuntos de herramientas integrales para el aprendizaje automático y el análisis de datos. Java posiblemente se adapte mejor a proyectos integrados con marcos Java existentes o que requieran acceso a una gama más amplia de bibliotecas de IA. Dicho esto, Kotlin está avanzando rápidamente y ofrece un entorno de programación contemporáneo y fácil de usar que sugiere una experiencia de codificación más eficiente y optimizada. Y para aquellos que se embarcan en nuevas aventuras de IA y buscan una sintaxis concisa y moderna, Kotlin es un candidato digno. ¿Listo para encontrar su próximo puesto? Visite la bolsa de trabajo de The Next Web