Oleksandr Hruts/Getty ImagesHa llegado el momento: la inteligencia artificial (IA) ahora puede resolver las pruebas reCAPTCHAv2 (esas pruebas de identificación de imágenes que aparecen como puntos de control durante tu navegación para verificar que no eres un bot) y puede resolverlas con la misma precisión que tú. Investigadores de la ETH de Zúrich (Suiza) han entrenado un modelo de IA para resolver el desafío de imágenes reCAPTCHAv2 de Google. Los investigadores entrenaron el modelo (denominado YOLO por «You Only Look Once») con imágenes del material habitual de reCAPTCHA, es decir, principalmente vehículos de carretera, semáforos y otros objetos ambientales relacionados. Además: Abundan las quejas sobre errores de iOS 18 en Internet: aquí están los principales fallos detectadosLa naturaleza específica del conjunto de datos permitió que YOLO se pusiera al día fácilmente y, en última instancia, pasara las pruebas el 100 % de las veces. Para contextualizar, los investigadores señalaron que «los intentos anteriores dieron como resultado que sólo se resolvieran entre el 68 y el 71% de los CAPTCHA». Esa puntuación no significa que la IA haya acertado en todas las pruebas, sino que lo ha hecho con una precisión que parece convincentemente humana en todo momento. «Nuestros hallazgos sugieren que no hay una diferencia significativa en la cantidad de desafíos que los humanos y los robots deben resolver para pasar los captchas en reCAPTCHAv2», concluye el informe. Mientras que CAPTCHA (que significa «prueba de Turing pública completamente automatizada para diferenciar a los ordenadores de los humanos») pide a los usuarios que identifiquen letras y palabras alteradas o alteradas, reCAPTCHA suele pedir a los usuarios que identifiquen y clasifiquen imágenes. Además: LinkedIn está entrenando a la IA con tus datos personales. Aquí te explicamos cómo detenerloOtros tipos de pruebas reCAPTCHA utilizan fotos de texto extraídas de la vida real, que son más difíciles de descifrar que el texto real para las computadoras; preguntas de una sola casilla de verificación que piden al usuario que confirme que no es un robot; y rastreadores de actividad conductual invisibles que pueden determinar la personalidad a través de datos dinámicos como la velocidad del clic y el movimiento del cursor. Entonces, ¿qué significa esta nueva investigación de IA? Esto es principalmente una preocupación de seguridad para cualquier sitio que dependa de CAPTCHA y reCAPTCHA, que se crearon para detener el spam, los raspadores de contenido y otros actores maliciosos. Aunque ya eran falibles antes de los puntos de referencia de YOLO, los CAPTCHA generalmente se están volviendo más fáciles de descifrar dada la sofisticación de los modelos de IA actuales. Algunos piensan que los CAPTCHA simplemente tendrán que volverse más difíciles para las personas, lo que puede exacerbar las preocupaciones de accesibilidad existentes de las pruebas para las personas con discapacidad visual. También: Los clientes estadounidenses de Kaspersky sorprendidos por el cambio forzado al software antivirus «aleatorio»Sin embargo, todavía hay otros métodos para distinguir la actividad humana de los bots. Se cree que Google usa huellas digitales de dispositivos, que captura datos de software y hardware que etiquetan los dispositivos con identificadores únicos, junto con herramientas como CAPTCHA. Los tokens de acceso privado de Apple, lanzados con iOS 16, también se lanzaron como una alternativa a CAPTCHA. Pero los responsables de los controles de seguridad no parecen demasiado inquietos por el desarrollo. «Nos centramos en gran medida en ayudar a nuestros clientes a proteger a sus usuarios sin mostrarles problemas visuales, por eso lanzamos reCAPTCHA v3 en 2018», dijo un portavoz de Google Cloud a New Scientist. En referencia a los métodos de seguimiento del comportamiento, como el movimiento del cursor, agregó: «Hoy en día, la mayoría de las protecciones de reCAPTCHA en 7 [million] «Los sitios web a nivel mundial ahora son completamente invisibles».