LY Corp, una empresa conjunta entre el grupo japonés SoftBank y la corporación surcoreana Naver, conocida por su aplicación de mensajería insignia LINE, ha detallado cómo utiliza una implementación interna de ChatGPT para mantener sus tareas de control de calidad (QA) en marcha. Una publicación del jueves reveló que la organización ha recurrido a la IA generativa para ayudar con sus esfuerzos de QA. Una de las razones para adoptar la tecnología es que los ingenieros tenían dificultades para extraer información de documentos e hilos de Slack. Como explicó SooGwang Chae, ingeniero de calidad de LINE, el equipo de QA tuvo dificultades para rastrear los cambios en los documentos de planificación que se actualizaban con frecuencia. «Anteriormente, los ingenieros de QA tenían que identificar las características clave y comparar y organizar los cambios para cada actualización», escribió. Ahora, una herramienta de Plan Advisor utiliza ChatGPT para resumir documentos, detalla el progreso en un formato estructurado y «también permite varias formas de resúmenes a través de conversaciones adicionales». Otra herramienta, Thread Summarizer, lee los hilos de Slack y los convierte en actas de reuniones. «En LY Corporation, Slack es la herramienta de comunicación principal, y estas discusiones suelen tener lugar en forma de hilo», escribió Chae, añadiendo que los ingenieros de control de calidad pasan «mucho tiempo» intentando comprender el contenido de los hilos una vez que terminan las discusiones de planificación y desarrollo. Si los ingenieros de control de calidad tuvieran más preguntas, podrían acabar participando o monitorizando cada hilo. Chae escribió «esto consumiría muchos recursos de control de calidad y no es realista». Y ahí estábamos, pensando que Slack era el futuro de la colaboración, después de que Salesforce lo comprara por 27.700 millones de dólares. Resulta que para LY el futuro es ChatGPT, que resume esos hilos para producir actas que registran el iniciador del problema, el título del resumen del hilo, los principales puntos de discusión, las conclusiones, los problemas y los elementos de acción. ChatGPT también se utiliza para derivar nuevos casos de prueba para los productos de LY Corp y para describir errores. Otro caso de uso de la IA generativa es el de la organización japonesa/coreana que analiza las reseñas de sus productos publicadas en las tiendas de aplicaciones, lo que significa ingerir opiniones escritas en diferentes idiomas en las muchas naciones donde viven los usuarios de LINE. Eso se hace usando una herramienta llamada App Reviewer que, como escribió Chae, traducirá las reseñas y analizará el sentimiento por país. También resume los problemas clave por país en un formato de nube de etiquetas. «También puedes distinguir si la reseña se trata de una mejora de una característica o de un error de una característica y obtener opiniones sobre qué partes probar más desde una perspectiva de prueba», escribió. La publicación de Chae concluye que, para el equipo de control de calidad de LY, ChatGPT y la IA generativa marcan una diferencia positiva. «Al integrar cuidadosamente la IA generativa en las tareas de control de calidad, las organizaciones no solo pueden optimizar sus flujos de trabajo, sino también garantizar resultados de mayor calidad», explicó. «A medida que la tecnología siga evolucionando, las aplicaciones y los beneficios potenciales solo crecerán, lo que lo convierte en un momento emocionante para que los profesionales de control de calidad exploren e innoven». ®