Cuando asistí al Simposio de CIO del MIT Sloan en mayo, me llamó la atención que, mientras escuchaba a los CIO hablar sobre la última tecnología (en este caso, IA generativa), recordé otra ocasión en el mismo simposio, alrededor de 2010, cuando la charla fue sobre la nube. Era notable lo similares que eran las preocupaciones sobre la IA a las que escuché sobre la incipiente nube hace todos esos años: las empresas estaban preocupadas por la gobernanza (listo), la seguridad (listo) y el uso responsable de una nueva tecnología (listo). Pero 2010 estaba justo al borde de la consumerización de la TI, donde los trabajadores buscaban en el trabajo el mismo tipo de experiencia que tenían en casa. Pronto, recurrirían a la «TI en la sombra» para encontrar esas soluciones por sí mismos cuando la TI dijera que no, y no era la opción predeterminada en esos días. Era bastante fácil para los empleados irse por su cuenta a menos que las cosas se cerraran por completo. Hoy, los CIO reconocen que si simplemente dicen no a la IA generativa, los empleados probablemente encontrarán una manera de usar estas herramientas de todos modos. Existen muchas preocupaciones legítimas en relación con esta tecnología (como las alucinaciones o quién es el propietario de la propiedad intelectual), pero también hay preocupaciones sobre la seguridad, el cumplimiento normativo y los controles, especialmente en torno a los datos, que las grandes organizaciones exigen y requieren. Pero los CIO que hablaron en la conferencia fueron mucho más realistas que hace 15 años, incluso si tenían preocupaciones similares. “Ya sabes, todo está ahí y democratizado”, dijo el CIO de Mathematica Akira Bell, hablando en un panel llamado “Mantener la ventaja competitiva en la era de la IA”. “Creo que alguien más esta mañana ya dijo: ‘Sabes, no podemos controlar este momento’. No podemos y no queremos ser ‘los agentes del no’, para decirles a todos lo que pueden y no pueden hacer, pero lo que podemos hacer es asegurarnos de que las personas comprendan la responsabilidad que tienen como actores y usuarios de estas herramientas”. Bell dijo que hoy, en lugar de decir no, está impulsando un uso responsable de la tecnología y buscando formas de mejorar la experiencia de sus clientes con la IA. “Uno tiene que ver con la gobernanza, con asegurarnos de que nuestros datos estén listos para ser utilizados, con asegurarnos de que nuestros empleados comprendan cuáles son las mejores prácticas que existen a medida que avanzan y las utilizan”. Bell dijo que el segundo aspecto es pensar realmente en cómo utilizan la IA generativa para mejorar sus capacidades básicas y cómo podrían utilizarla en nombre de los clientes para crear, ampliar o cambiar las ofertas de servicios existentes para sus clientes. Bell dijo que también hay que tener en cuenta el componente de seguridad, por lo que todas estas cosas importan. Su organización puede ofrecer orientación sobre cómo utilizar estas herramientas de una manera que sea coherente con los valores de la empresa sin cerrar el acceso. Angelica Tritzo, CIO de GE Vernova, una nueva empresa derivada de GE centrada en la energía alternativa, está adoptando un enfoque deliberado para implementar la IA generativa. “Tenemos varios pilotos en diferentes etapas de madurez. Probablemente, como muchos otros, no entendemos completamente todo el potencial, por lo que el costo y el beneficio no siempre están completamente alineados”, dijo Tritzo a TechCrunch. “Estamos encontrando nuestro camino con todas las piezas de tecnología, cuánto asociarnos con otros frente a lo que debemos hacer nosotros mismos”. Pero el proceso la está ayudando a aprender qué funciona y qué no y cómo proceder mientras ayuda a los empleados a familiarizarse con él. Chris Bedi, CDIO (director de información digital) de ServiceNow, dijo que las cosas cambiarán en los próximos años a medida que los empleados comiencen a exigir acceso a herramientas de IA. «Desde el punto de vista del talento, a medida que las organizaciones buscan retener el talento, que es un tema candente, no importa qué función laboral, la gente quiere que su talento laboral se quede. Creo que será impensable pedir a los empleados de su empresa que hagan su trabajo sin GenAI», dijo Bedi a TechCrunch. Es más, cree que el talento comenzará a exigirlo y se preguntará por qué querría que hicieran el trabajo manualmente. Con ese fin, Bedi dice que su empresa está comprometida a enseñar a sus empleados sobre IA y cómo crear una fuerza laboral alfabetizada en IA porque las personas no necesariamente entenderán sin orientación cómo hacer el mejor uso de esta tecnología. «Creamos algunas vías de aprendizaje, por lo que todos en la empresa tuvieron que tomar su IA 101», dijo. «Creamos eso y selectivamente [levels] “201 y 301 porque sabemos que el futuro es la IA, y por eso tenemos que lograr que toda nuestra fuerza laboral se sienta cómoda con ella”, dijo. Todo esto sugiere que, si bien las preocupaciones pueden ser las mismas que en la última ola de cambio tecnológico, los ejecutivos de TI tal vez hayan aprendido algunas lecciones en el camino. Ahora entienden que no se puede simplemente bloquearlo. En cambio, tienen que encontrar formas de ayudar a los empleados a usar herramientas de IA generativa de manera segura y efectiva porque, si no lo hacen, es probable que los empleados comiencen a usarlas de todos modos.