El lenguaje de consulta estructurado, o SQL, es el lenguaje universal para gestionar y manipular bases de datos relacionales. Como los datos son fundamentales para tantas industrias, poder analizarlos de manera eficaz y eficiente es una habilidad valiosa. Los profesionales, desde los administradores de bases de datos y los desarrolladores de software hasta los científicos de datos y los analistas financieros, dependen en gran medida de SQL para realizar tareas como la recuperación, el análisis y la elaboración de informes de datos. También se clasifica constantemente entre los 10 lenguajes de programación más populares en el índice TIOBE, e incluso subió al octavo lugar el año pasado. Dado su uso generalizado y las lucrativas oportunidades laborales que desbloquea, aprender SQL es un movimiento estratégico para cualquiera que busque sobresalir en los sectores de la tecnología y los datos. TechRepublic analiza los seis mejores cursos de SQL disponibles en 2024 para estudiantes con diferentes experiencias y objetivos. VER: ¿Puede Microsoft Copilot escribir comandos SQL simples para usted? Los mejores cursos de SQL: Tabla de comparación SQL: una introducción práctica para consultar bases de datos – Coursera “SQL: una introducción práctica” fue desarrollado por el gigante tecnológico IBM. Imagen: Coursera/Captura de pantalla de TechRepublic SQL: A Practical Introduction fue desarrollado por el gigante tecnológico IBM para enseñar rápidamente los fundamentos de SQL a principiantes absolutos. Este curso es perfecto para estudiantes interesados ​​que no disponen de mucho tiempo para dedicarle, ya que solo lleva 21 horas y se puede completar en ráfagas de una hora. Abarca las sentencias SQL básicas, la creación de bases de datos relacionales, vistas, transacciones, uniones y más, y se imparte a través de vídeos, lecturas y cuestionarios. El contenido es aplicable a muchos sistemas de gestión de bases de datos relacionales, incluidos MySQL, PostgreSQL, IBM Db2, Oracle y SQL Server. Precio 49 $/38 £ al mes después de una prueba gratuita de siete días. Duración 21 horas. Pros y contras ProsContras Excelente para dar confianza a principiantes absolutos. Puede ser demasiado básico para algunos estudiantes. Gratis si se completa en una semana. El precio del curso parecería caro si no se completa en un mes. Requisitos previos Ninguno, pero es beneficioso tener conocimientos básicos de datos. Programa Nanodegree de SQL – Udacity Udacity ofrece acceso a mentores expertos que revisan proyectos y responden preguntas como parte del nanodegree. Imagen: Udacity/Captura de pantalla de TechRepublic El Programa Nanodegree de SQL de Udacity es más largo y más profundo que el curso de Coursera. Si bien requiere un conocimiento básico de SQL, el curso comienza cubriendo comandos clave, uniones, agregaciones y subconsultas antes de lanzarse a temas más avanzados como MongoDB, RDBMS y claves externas. Lo que realmente distingue al curso de Udacity son los mentores que brindan comentarios personalizados y responden las preguntas de los estudiantes durante todo el curso, pero también tiene un precio más alto. Los estudiantes reciben un certificado al completar el curso, que pueden promocionar en su currículum y perfil de LinkedIn. Precio $249/£196 por mes después de una prueba gratuita de siete días. Duración 80 horas. Pros y contras ProsContras Brinda acceso a mentores que revisan proyectos y responden preguntas.Caro. Certificado otorgado al finalizar.La disponibilidad de mentores varía. Prerrequisitos SQL básico. Analista de datos asociado en SQL – DataCamp Este curso es específico para el análisis de datos. Imagen: DataCamp/Captura de pantalla de TechRepublic El curso y la certificación de Analista de datos asociado en SQL son perfectos para los aspirantes a analistas de datos que buscan una base aplicable en SQL. DataCamp proporciona ejercicios basados ​​en conjuntos de datos del mundo real, como ventas de repuestos de motocicletas y estadísticas de salud mental de estudiantes, lo que ayuda a mantener el contenido interesante y relevante. Los instructores comienzan con SQL general antes de pasar a las técnicas y herramientas utilizadas en el análisis de datos, como PostgreSQL. Los instructores incluyen científicos de datos, evangelistas de datos y consultores, y los alumnos reciben una Declaración de logro al finalizar. Precio $13/£11 por mes. Duración 39 horas. Pros y contras ProsContras Específico para analistas de datos. Algunos revisores dicen que el ejercicio puede ser difícil y tomar más tiempo que el tiempo asignado. Cubre temas no relacionados con SQL que complementan la comprensión, incluidas las estadísticas. Los diferentes estilos de enseñanza de los instructores pueden no funcionar para todos los alumnos. Prerrequisitos Ninguno. Bases de datos y SQL para la ciencia de datos con Python – Coursera Este curso se centra en el uso de SQL y bases de datos para manejar conjuntos de datos a gran escala y realizar consultas complejas. Imagen: Coursera/Captura de pantalla de TechRepublic Mientras que el análisis de datos se ocupa de resolver problemas empresariales definidos, la ciencia de datos implica el uso de técnicas más avanzadas para hacer predicciones más amplias, lidiando con lo desconocido. Ambos campos utilizan SQL, pero de diferentes maneras, por lo que los cursos que cubren el lenguaje de consulta de bases de datos dentro del contexto adecuado serían más útiles. La oferta de Coursera Bases de datos y SQL para la ciencia de datos con Python, preparada por IBM, está destinada específicamente a los aspirantes a científicos de datos. Se centra en el uso de SQL y bases de datos para manejar conjuntos de datos a gran escala y realizar consultas complejas, que son esenciales para construir modelos basados ​​en datos. También cubre la integración de SQL con Python para preprocesar datos para algoritmos de aprendizaje automático y automatizar flujos de trabajo de datos. Precio $49/£38 por mes después de una prueba gratuita de siete días. Duración 20 horas. Pros y contras ProsContras Nivel principiante.Curva de aprendizaje pronunciada. Gratis si se completa en una semana. Enfoque limitado en conjuntos de datos y SQL, dejando menos espacio para otros aspectos de la ciencia de datos como algoritmos de ML. Requisitos previos Ninguno. VER: Los 7 mejores cursos de ciencia de datos que vale la pena tomar en 2024 SQL para análisis e informes de datos financieros: de cero a profesional – Udemy Este curso enseña SQL en el contexto de informes y análisis financieros. Imagen: Udemy/Captura de pantalla de TechRepublic SQL se usa a menudo en el sector financiero para actividades que incluyen la gestión de grandes bases de datos transaccionales, el cálculo de riesgos, el seguimiento del rendimiento de las inversiones y la generación de informes. Los profesionales de finanzas que buscan una descripción general de SQL relacionada con su profesión no necesitan buscar más allá de SQL para análisis e informes de datos financieros en Udemy. Impartido por un contador, cubre los fundamentos de SQL como escribir consultas para filtrar, agrupar y ordenar datos, realizar uniones complejas y usar funciones para la agregación y generación de informes de datos. Luego, los estudiantes consolidarán estas habilidades aprendiendo a generar informes como balances generales y estados de ganancias y pérdidas y preparando análisis financieros clave como índices de rentabilidad y liquidez. Precio $20/£19.99 por mes Duración 5.5 horas. Pros y contras ProsContras Enseña SQL en el contexto de informes y análisis financieros. Aquellos con un conocimiento limitado en finanzas pueden sentir que las explicaciones no son lo suficientemente detalladas. Bajo compromiso de tiempo. Requisitos previos Conocimientos básicos de informes financieros. VER: Los 5 mejores cursos de Udemy que vale la pena tomar en 2024 SQL para analistas de negocios – DataCamp Los analistas de negocios suelen usar SQL para identificar tendencias, problemas y oportunidades para mejorar la eficiencia empresarial en grandes conjuntos de datos. Imagen: DataCamp/Captura de pantalla de TechRepublic Este curso de DataCamp está diseñado específicamente para analistas de negocios que trabajan en marketing, finanzas o productos que ya tienen un conocimiento básico de bases de datos y SQL. Los analistas de negocios suelen usar SQL para identificar tendencias, problemas y oportunidades para mejorar la eficiencia empresarial en grandes conjuntos de datos. Por lo tanto, este curso incluye lecciones sobre filtrado, agregación y unión de tablas para extraer y analizar datos, así como la creación de estadísticas de resumen y visualizaciones para respaldar la toma de decisiones basada en datos. Los ejemplos cubren el uso de SQL para calcular ganancias, ingresos y otros KPI con los que los analistas de negocios suelen trabajar. Precio $13/£11 por mes. Duración 20 horas. Pros y contras ProsContras Enseña SQL en el contexto de análisis de negocios. Los estilos de enseñanza de diferentes instructores pueden no funcionar para todos los estudiantes. Precio razonable. Requisitos previos Se recomienda conocimiento básico de SQL y familiaridad con bases de datos. Lo más popular en TechRepublic ¿Valen la pena los cursos de SQL? Simplemente escribiendo «cursos de SQL» en Google aparecen cientos de resultados, ya que hay muchos proveedores que buscan capitalizar el creciente apetito por las habilidades digitales y las oportunidades que abren. Los cursos, por lo tanto, pueden variar en calidad, lo que en última instancia significa que una proporción significativa puede no ser considerada «valiosa» por los estudiantes. Sin embargo, los mejores cursos, preparados por expertos en la materia y educadores calificados, pueden marcar una verdadera diferencia. Según el Informe de resultados de los alumnos de Coursera de 2023, el 77 % de los alumnos obtienen beneficios profesionales como resultado de su curso, como conseguir un nuevo trabajo, obtener un ascenso o adquirir habilidades profesionales aplicables. Para aquellos que tienen dificultades con la automotivación, un curso de SQL puede ayudarlos a mantener su compromiso y completar la capacitación. El enfoque estructurado garantiza que desarrollen sistemáticamente las habilidades y apliquen las mejores prácticas. Muchos cursos también ofrecen certificación al finalizar, como SQL Nanodegree de Udacity, que puede mejorar las solicitudes de empleo, atraer a los empleadores y servir como motivación adicional. Según la Universidad de Michigan, los estudiantes que aspiran a un certificado tienen más probabilidades de completar un curso de estudio que los que no lo hacen. Por otro lado, hay muchos otros recursos disponibles, como videos de YouTube, foros de discusión y proyectos de código abierto, que pueden ayudar a los estudiantes disciplinados a adquirir habilidades de SQL a su propio ritmo sin la necesidad de un curso. En última instancia, si un estudiante encontrará que un curso vale la pena dependerá de su calidad y de su propio estilo de aprendizaje. ¿SQL es una habilidad bien remunerada? Sí, SQL se considera una habilidad bien remunerada. Los desarrolladores de SQL, que gestionan bases de datos mediante consultas y scripts SQL, tienen un salario medio de 95.000 dólares en Estados Unidos y 44.000 libras en el Reino Unido, sin incluir bonificaciones, reparto de beneficios u otros salarios adicionales, según Glassdoor. Además, la administración de bases de datos, que depende en gran medida de SQL, se encuentra entre los principales puestos de trabajo de TI con salarios sustanciales, que a menudo superan los 100.000 dólares anuales. ¿Debería aprender Oracle SQL o MySQL? Oracle SQL se utiliza a menudo en grandes empresas para completar transacciones de bases de datos complejas y de gran volumen, lo que lo hace más valioso en sectores como las finanzas o la atención sanitaria. MySQL, por otro lado, se utiliza ampliamente en el desarrollo web y por las empresas emergentes debido a su naturaleza de código abierto y su facilidad de uso. El mejor lenguaje para aprender primero será el que más se alinee con sus objetivos profesionales. Sin embargo, MySQL es más fácil para los principiantes. ¿Debería aprender SQL, Python o Tableau primero? SQL, Python y Tableau son tres habilidades diferentes que son más útiles en diferentes contextos profesionales. SQL es fundamental para gestionar y consultar bases de datos, y el 52,9% de las ofertas de trabajo de analista de datos lo mencionan, lo que demuestra su demanda dentro de la industria. Python es un lenguaje de programación muy versátil y ampliamente utilizado para el análisis de datos y el aprendizaje automático. Con frecuencia encabeza el índice TIOBE y es esencial para una manipulación y un análisis de datos mucho más profundos. Tableau es una plataforma de análisis visual que es útil para presentar información sobre datos de manera eficaz. Aprender a utilizar Tableau puede ser ventajoso si su objetivo es crear visualizaciones y paneles de control impactantes. Debido a la demanda de SQL y su facilidad en comparación con Python, comenzar con él podría ser lo más beneficioso. Si luego desea mejorar sus capacidades analíticas, puede trabajar para obtener una calificación en Python. Alternativamente, si su función requiere mucho trabajo de visualización de datos, puede decidir aprender a utilizar Tableau. Metodología Al evaluar los cursos en línea, examinamos la confiabilidad y popularidad del proveedor, la profundidad y variedad de los temas ofrecidos, la practicidad de la información, el costo y la duración. Los cursos y programas de certificación varían considerablemente, así que asegúrese de elegir la opción que sea adecuada para sus objetivos y estilo de aprendizaje. VEA: Cómo usar Tableau: un tutorial paso a paso para principiantes