Muchos consideran que la inteligencia artificial (IA) es una amenaza para los empleos de oficina, pero una investigación de un grupo de expertos con sede en el Reino Unido sugiere que, bien utilizadas, las tecnologías de IA podrían impulsar tanto la economía como el empleo. La investigación fue realizada por Demos, junto con la Asociación de Contadores Públicos Certificados (ACCA) y el proveedor de software Sage. Aunque el estudio se centró en la contabilidad y la teneduría de libros (los principales mercados de Sage), sugiere que la IA, incluidos los modelos de lenguaje de gran tamaño y la IA generativa (GenAI), son un avance positivo para el mercado de servicios profesionales. El sector de la contabilidad ya contribuye de manera significativa a la economía del Reino Unido. Tiene un valor de 33.300 millones de libras y emplea a 323.000 personas. La encuesta consultó a poco más de 1.100 contables y tenedores de libros, y la investigación sugiere que la «adopción generalizada de la IA» podría añadir otros 2.000 millones de libras al PIB del Reino Unido, crear 20.000 nuevos puestos de trabajo y añadir 238 millones de libras en exportaciones. Las proyecciones de Demos-Sage requieren que las empresas de contabilidad y otros profesionales financieros introduzcan la IA en sus operaciones. Según la investigación, el 61% de los contables y tenedores de libros creen que la IA creará «más oportunidades que riesgos». Más de dos tercios (68%) confían en que pueden utilizar la IA en sus negocios. Además, las empresas que implementan la IA esperan crecer tres veces más rápido que las que no lo hacen y potencialmente emplear a 10 veces más personal. Esto puede parecer ambicioso. «En esta etapa, poner una cifra particular sobre el potencial de crecimiento económico y la creación de empleo es un desafío debido a varias variables, incluidos los factores macroeconómicos y las recientes elecciones en el Reino Unido», dijo Charles Aladesuru, gerente de investigación de soluciones empresariales europeas en el analista IDC. Pero Sage citó algunas mejoras específicas del uso actual de la IA por parte de sus clientes, incluida una mejora de dos a tres veces en la productividad del procesamiento de facturas impulsado por IA, por ejemplo, así como mejoras significativas en el tiempo que lleva cerrar los períodos financieros. Barreras para el crecimiento empresarial impulsado por la IA Sin embargo, este potencial necesita que se concreten varios elementos. Las predicciones se basan en que las empresas que actualmente no utilizan IA (alrededor del 51 %) se sumen a la tecnología. Esto no está garantizado. Luego está la cuestión de si todas las empresas crecerán por igual a medida que se expanda la adopción de la IA. Aunque las empresas del Reino Unido podrían captar más negocios en el extranjero (como sugieren los investigadores), el crecimiento entre los primeros en adoptar la IA en el Reino Unido podría producirse a expensas de sus competidores menos centrados en la tecnología. Una investigación realizada a principios de este año por el Instituto de Investigación de Políticas Públicas sugirió que en al menos un escenario, se podrían perder hasta 7,9 millones de empleos en el Reino Unido debido a la IA. Cualquier aumento de productividad de la tecnología se vería aniquilado por las pérdidas de empleos de una «segunda ola» de IA y la caída resultante del PIB, según el IPPR. Y hay otras barreras para la adopción de la IA, especialmente porque la contabilidad depende tanto de la confianza. Cuestiones de confianza Las empresas necesitarán una base ética sólida para aprovechar al máximo la IA, y deben asegurarse de que tecnologías como los grandes modelos de lenguaje no socaven la confianza mediante resultados erróneos o alucinaciones. Los contables también tendrán que determinar quién es responsable de los malos consejos o de los informes inexactos de las herramientas de IA. Las habilidades también son una preocupación. No todas las empresas de sectores como la contabilidad, especialmente las más pequeñas, tienen los conocimientos necesarios para implementar herramientas de IA. Tampoco tendrán la experiencia para lidiar con los problemas de privacidad y seguridad de los datos que puede traer consigo la IA. La calidad de los datos también podría hacer que la IA sea menos útil de lo que sugieren sus defensores. Las empresas de contabilidad pueden aprovechar los modelos de IA externos. Los proveedores ya ofrecen esto hasta cierto punto, como la herramienta de detección de valores atípicos del libro mayor impulsada por IA de Sage en Sage Intacct. Pero los contables seguirán dependiendo en gran medida de la calidad de los datos de sus clientes. Las empresas de servicios profesionales necesitarán barandillas para garantizar que los datos deficientes de los clientes no hagan que los modelos de IA produzcan errores, y es probable que las empresas deban trabajar en estrecha colaboración con su base de clientes para ayudarlos a construir conjuntos de datos «listos para la IA». Sage, por su parte, ha presentado recientemente patentes centradas en «detectar y prevenir alucinaciones de IA», según su director de tecnología, Aaron Harris. Aunque no es un tema específico de los servicios profesionales o las industrias financieras, un estudio realizado por el analista de la industria Forrester concluyó que la calidad de los datos es ahora el mayor límite para el uso efectivo de la IA. En Sage, Harris dijo que su base de clientes estaba de hecho bien posicionada para explotar la IA, ya que la industria ya está acostumbrada a lidiar con problemas de calidad de datos. “Quizás por eso la IA es tan prometedora para los contables y por qué la contabilidad es tan atractiva para los científicos de datos que construyen soluciones de IA”, dijo. “La naturaleza de la contabilidad requiere una fuerte disciplina en torno a la coherencia y confiabilidad de los datos. Después de todo, contamos con equipos de contabilidad para informar sobre el desempeño empresarial a los mercados, para proporcionar información confiable para decisiones crediticias y de inversión, y para informar sobre el cumplimiento de las regulaciones gubernamentales. En comparación con otras áreas, estamos partiendo de una base muy sólida”. Y esto se vincula directamente con la cuestión de la confianza. Los clientes de los contables necesitan confiar en la precisión de cualquier trabajo realizado con IA, al igual que los inversores y otras partes interesadas necesitan confiar en los estados contables de las empresas. La forma en que funcionan los sistemas de IA, con algoritmos complejos que a menudo se comparan con una “caja negra”, puede hacer que esta confianza sea difícil de mantener. Por eso, los organismos profesionales como la ACCA están promoviendo la alfabetización en IA entre sus miembros, además de crear principios y marcos para el uso de la IA en la industria. “Somos muy conscientes de que los sistemas están en constante desarrollo, por lo que para los proveedores, estamos haciendo hincapié en la transparencia y la explicabilidad en la medida de lo posible”, dijo Alistair Brisbourne, director de tecnología de la ACCA. “Reconocemos que la confianza en la información financiera es primordial, y una gran parte de esa confianza se basa en resultados interpretables y auditables. Esto incluye el apoyo a la evolución de nuevas técnicas de garantía específicamente para sistemas algorítmicos”. Los contadores, dijo, seguirán aplicando sus estándares éticos a cualquier herramienta de IA que utilicen. “Los principios de integridad, objetividad, competencia profesional y confidencialidad sirven como base para todo el trabajo de nuestros miembros y el enfoque de las nuevas tecnologías”, dijo Brisbourne. Optimismo silencioso Queda por ver si todo esto suma para respaldar algunas de las afirmaciones más optimistas sobre la IA. Ciertamente, los analistas informan de fuertes niveles de interés en la IA. IDC, por ejemplo, informa que el 77% de los líderes de finanzas, recursos humanos y operaciones consideran que las capacidades de GenAI son moderadamente o muy importantes a la hora de seleccionar nuevas aplicaciones empresariales. Esto sugiere que Sage, y otros, tienen razón al priorizar la tecnología. “Sin duda, existe un potencial significativo para que la IA sea un impulsor de ambas en el corto y largo plazo”, dijo Aladesuru. “La inteligencia artificial convencional o ‘tradicional’, como se puede imaginar, está más avanzada en madurez que la IA generativa. Las dos coexistirán y se complementarán entre sí, y se espera que la convergencia de ambas proporcione herramientas aún más potentes para el usuario final”.