De todos los directores ejecutivos de tecnología que promocionan el potencial de la IA para empoderar a los trabajadores, el director ejecutivo de IBM, Arvind Krishna, ha sido uno de los que más ha expresado su capacidad para reemplazarlos. La primavera pasada, el ejecutivo opinó que hasta el 30 por ciento de los trabajos administrativos de IBM podrían automatizarse mediante IA. Entonces, naturalmente, Big Blue está entre los primeros en unirse a un consorcio de pesos pesados ​​de la tecnología, incluidos Cisco, Google, Microsoft, Intel, SAP, entre otros, para abordar el impacto de la IA en los trabajadores. El grupo también incluirá asesores de empresas como la Federación Estadounidense del Trabajo, DigitalEurope y Khan Academy. El objetivo declarado del grupo, aparentemente inspirado en el Consejo de Comercio y Tecnología conjunto de Estados Unidos y la UE, es explorar el impacto de la IA en los empleos de tecnologías de la información y la comunicación (TIC). En la fase inicial, el consorcio analizará primero 56 roles que probablemente serán eliminados por la IA. Según IBM, estos roles incluyen el 80 por ciento de los 45 principales puestos de trabajo de TIC. Con base en estos hallazgos, el grupo dice que recomendará y apoyará programas de capacitación destinados a ayudar a los estudiantes, quienes cambian de carrera y los trabajadores de TI existentes a prepararse y hacer la transición a roles que los modelos de IA son menos capaces de desempeñar. Y parece que la administración Biden está más que feliz de permitir que las mismas empresas de tecnología que desarrollan su reemplazo de IA tomen la iniciativa en este caso. «Reconocemos que la seguridad económica y la seguridad nacional están inextricablemente vinculadas», dijo la Secretaria de Comercio de Estados Unidos, Gina Raimondo. «Estoy agradecido a los miembros del consorcio por unirse a este esfuerzo para afrontar las nuevas necesidades de mano de obra que surgen tras el rápido desarrollo de la IA». Los productos de inteligencia artificial destinados a aumentar la productividad, como Copilot de Microsoft para Office 365 y Github, Gemini for Workspaces de Google y el asistente de codificación de SAP, por nombrar sólo algunos, han atraído una atención considerable, aunque no siempre positiva, durante el año pasado. Al mismo tiempo, empresas como Nvidia, IBM y otras han estado vendiendo herramientas para ayudar a las empresas a crear, ajustar y personalizar grandes modelos de lenguaje (LLM) para cargas de trabajo y procesos internos. IBM presentó su plataforma Watson-X la primavera pasada, mientras que Nvidia lanzó NIM, modelos en contenedores diseñados para facilitar la creación de aplicaciones de inteligencia artificial y consolidar esfuerzos. Todo esto se basa en la idea de que la IA hará que los trabajadores sean más eficientes, permitiéndoles realizar más trabajo más rápido y con menos recursos. Este concepto podría resultar atractivo para quienes trabajan en industrias que ya enfrentan escasez de personal. Sin embargo, la verdadera preocupación es el potencial de la IA para reducir personal, de ahí el énfasis en el anuncio en el reciclaje. «Los miembros del consorcio reconocen universalmente la urgencia y la importancia de sus esfuerzos combinados con la aceleración de la IA en todas las facetas de los negocios y la necesidad de construir una fuerza laboral inclusiva con oportunidades para el sustento de la familia», escribió IBM en su anuncio. Entre los miembros del consorcio, el grupo pretende reciclar y hacer la transición de más de 95 millones de trabajadores de TI durante los próximos 10 años. Sin duda, muchos de estos trabajadores se encontrarán en los llamados roles de «ingeniería rápida», o como lo expresó el comediante John Steward en una parodia reciente, «tipos que preguntan», donde serán responsables de elaborar las instrucciones utilizadas para dirigir la IA. . Pero como descubrieron recientemente los investigadores, la IA es mejor escribiendo indicaciones para la IA. A primera vista, la idea de volver a capacitar a los trabajadores para un mundo automatizado por la IA parece algo responsable. Pero observaremos que los mismos datos utilizados para evaluar el impacto de la IA en la fuerza laboral podrían usarse con la misma facilidad para determinar qué puestos eliminar primero y qué tan rápido se pueden eliminar esos roles sin que parezcan demasiado malvados. No es que IBM tenga un historial de prácticas problemáticas en materia de recursos humanos. Oh espera. Es el [disproved] problema de la rana hirviendo. Deja caer la rana en agua caliente y saltará, pero si subes lentamente la temperatura, eventualmente hervirá viva. En este caso, si se actúa demasiado rápido, las empresas, en el mejor de los casos, corren el riesgo de sufrir una reacción violenta y, en el peor de los casos, desestabilizar la economía. Pero, al introducir la IA gradualmente, el argumento es que los trabajadores tendrán tiempo para adaptarse. ®

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