Charlie Dai, vicepresidente y analista principal de Forrester, también señaló que las características avanzadas de Mistral LLM-2 en generación de código, matemáticas, razonamiento, rendimiento y eficiencia de costos, diseñadas para ejecutarse de manera eficiente en un solo nodo H100, junto con su soporte multilingüe y disponibilidad en las principales plataformas de nube, mejorarán significativamente su competitividad para los clientes empresariales en sus iniciativas de IA. Licencias y otras preocupaciones Una posible preocupación para los usuarios es que Mistral está lanzando ML2 bajo la Licencia de Investigación Mistral, lo que permite el uso y la modificación solo para fines de investigación y no comerciales. Para el uso comercial que requiere la autoimplementación, los usuarios deben obtener una Licencia Comercial Mistral separada de la empresa. «Dado que Mistral AI debe haber incurrido en costos significativos de datos y capacitación para Large 2, han reducido correctamente el alcance para el uso comercial sin una licencia, lo que requiere una licencia comercial estricta, lo que aumenta el precio y podría ser un inhibidor», dijo Shah. «Esto puede ser un factor decisivo en ciertas áreas como los mercados emergentes». Prabhu Ram, vicepresidente del grupo de investigación industrial de Cybermedia Research, agregó que si bien Mistral AI ha demostrado ser prometedor y tener potencial, persisten ciertas preocupaciones, como la transparencia de los datos, la interpretabilidad de los modelos y el riesgo de sesgo, que siguen siendo áreas críticas para la mejora.