Por Publicado: 12 de febrero de 2024 Como defensor de los desarrolladores centrados en la empresa, una parte importante de mi función consiste en ayudar a las organizaciones a identificar y eliminar silos en su proceso de desarrollo que ralentizan el ritmo de la innovación. Aunque la mayoría de las empresas entienden que un ciclo de desarrollo progresivo y simplificado tiene importantes beneficios, muchas no están seguras de cómo implementar uno de manera efectiva o no están preparadas para realizar los cambios necesarios. Como resultado directo, muchos han perpetuado silos dentro de sus procesos de desarrollo, que no sólo bloquean la colaboración y la visibilidad, sino que también actúan como una barrera importante para el progreso. Dada la enorme velocidad del avance tecnológico en el desarrollo de software, quizás sea comprensible que tantas empresas estén luchando por trazar con precisión el futuro del proceso de desarrollo. Sin embargo, la realidad es que los problemas tecnológicos rara vez son causados ​​por la tecnología misma. La mayoría de las veces, es la cultura organizacional la que se interpone en el camino. A menudo, el status quo de una empresa es perfectamente adecuado en ese momento, por lo que hay pocos deseos de cambiar la estructura organizacional. Quizás sea irónico entonces que la democratización de la IA generativa y su introducción en el proceso de desarrollo acelere un cambio cultural en la forma en que las empresas se organizan para adoptar el desarrollo progresivo de software. A veces la cola realmente mueve al perro. La IA generativa ha provocado un cambio radical. En un corto período de tiempo, la IA generativa ha transformado la forma en que se desarrolla el software al transformar la productividad de los desarrolladores. El impacto de esto es nada menos que inmenso. Una investigación de Github y la firma de analistas Keystone.AI indica que los beneficios de productividad de los desarrolladores de IA aumentarán el PIB (producto interno bruto) global en más de 1,5 billones de dólares para 2030. Tal es el impacto de la IA que las empresas se están dando cuenta rápidamente de la importancia de integrarla. en sus procesos de desarrollo. Las empresas comprenden en gran medida lo que está en juego. Los líderes empresariales saben que incluso pequeñas mejoras en la productividad pueden acelerar drásticamente el tiempo de innovación, proporcionando una ventaja muy necesaria sobre la competencia. La IA tiene el potencial de ser una poderosa herramienta empresarial y su implementación por parte de las empresas ha pasado de ser teórica a ser urgente. La atención debe centrarse en cómo integrar la IA de forma rápida y eficiente. Sin embargo, en demasiados casos aún es necesario dejar claro que la tecnología es el facilitador y, de hecho, son la organización y las normas culturales las que se interponen en el camino de la verdadera innovación. Las empresas con una sólida cultura de código abierto están en mejor posición para cosechar los beneficios, porque normalmente encarnan los mismos valores colaborativos que las comunidades de código abierto: trabajar de forma transparente y abierta para el bien de la organización. Dado el vínculo inextricable entre la productividad y la velocidad de la innovación, es de esperar que se convierta en un importante tema de nivel C que resulte en un apoyo de arriba hacia abajo para eliminar los obstinados silos y lograr un cambio cultural muy necesario. A veces se necesita una rápida evolución tecnológica, como la IA, para cambiar las estructuras corporativas más rígidas. En los próximos meses veremos empresas rompiendo sus antiguas formas de trabajar y presionando para eliminar barreras rebeldes mientras intentan desbloquear una nueva ola de innovación. La IA ha aumentado más que nunca los riesgos, y si las empresas no pueden adaptar su estructura para adoptarla, corren el riesgo de quedarse atrás rápidamente. Chris Reddington, es el director senior de promoción empresarial (internacional) en Github. Leer más sobre Inteligencia artificial, automatización y robótica

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