Para crear un Einstein Service Agent personalizado para una empresa, sus desarrolladores deben acceder a la plataforma Einstein 1, comenzar a crear un nuevo copiloto dándole su nombre y propósito específicos, y luego exponerlo a temas de servicio, explicó Nichols, y agregó que una vez que se mapean los temas de servicio y se selecciona un LLM, los desarrolladores pueden asignar acciones basadas en conocimiento al agente. Estas acciones basadas en conocimiento, según la empresa, hacen que el agente sea autónomo o permiten que el agente o chatbot realice acciones sin tener un humano en el circuito, lo que lo diferencia de los chatbots o agentes de servicio programados habituales. Una de las principales diferencias entre un chatbot predictivo más antiguo y el Einstein Service Agent es su capacidad para comprender la intención debido a su base LLM, dijo Keith Kirkpatrick, director de investigación de The Futurum Group.