Los representantes de Gartner instan a los líderes de TI en Australia a evitar quedar atrapados en la carrera de los proveedores de tecnología para desarrollar, implementar y vender rápidamente soluciones de IA. En cambio, las empresas deben diseñar cuidadosamente un enfoque «constante» o «acelerado» para la adopción de IA, según los beneficios específicos que buscan lograr de la tecnología. Hablando en el Gartner IT Symposium/Xpo en Australia el 9 de septiembre, dos distinguidos analistas ejecutivos de Gartner, Mary Mesaglio y Kristian Steenstrup, explicaron que los proveedores de tecnología estaban haciendo «todo lo posible» para desarrollar soluciones de IA, mientras que casi la mitad de los CIO están luchando por ver el retorno de sus inversiones en IA. Los analistas de Gartner recomendaron que las organizaciones australianas se centren en su propia carrera de IA de cara a 2025. Pero esto requerirá tener diferentes enfoques de la tecnología en varias funciones de TI y comerciales. ¿Cuál es la diferencia entre un enfoque constante o acelerado para la IA? Los analistas de Gartner definieron una organización estable en IA como una que: Opera en una industria que no se ve alterada por la IA. Tiene un nivel modesto de ambición por la tecnología de IA. Tiene 10 o menos iniciativas de IA activas en ejecución. Por el contrario, las que adoptan IA a un ritmo acelerado suelen: Existen en industrias que están siendo alteradas por la IA. Apuntan a ser organizaciones que priorizan la IA. Tienen más de 10 iniciativas de IA activas. Beneficios de la IA: Comienza con la productividad y avanza hacia la generación de ingresos Las ganancias de productividad se consideran el enfoque principal para las organizaciones que adoptan la IA a un ritmo más constante. Sin embargo, los analistas de Gartner advirtieron que las ganancias de productividad de la IA no se distribuyen de manera uniforme: la mayoría se atribuyen a los empleados en función de la complejidad de sus trabajos y su nivel de experiencia. «Lo que hace que lograr la productividad de la IA sea más fácil es hacer coincidir la complejidad del trabajo y la experiencia laboral», explicó Mesaglio. «La regla general es que se obtiene más productividad de la IA cuando se combina baja complejidad y baja experiencia, o alta complejidad con alta experiencia». Las empresas que adoptan la IA a un ritmo acelerado también buscan las mismas ganancias básicas de productividad de la IA. Sin embargo, Steenstrup dijo que este tipo de organización a menudo busca más de la tecnología, como mejores rendimientos de los activos, mayor velocidad, nuevos ingresos, una mejor experiencia del cliente y menores pérdidas. De la prueba de concepto a la prueba de valor Si bien las organizaciones que adoptan IA a un ritmo constante tal vez solo necesiten examinar sus gastos de IA más de cerca, a las que siguen un camino acelerado se les ha recomendado implementar un monitoreo de costos en tiempo real, similar al enfoque que muchas han adoptado para rastrear los gastos en la nube. Los proyectos de IA también deben tener en cuenta el costo y el valor desde el principio, dijo Mesaglio. «Cuando haga una prueba de concepto, no solo pruebe si la tecnología funciona y si a los empleados les gusta», explicó. «Use la prueba de concepto para comprender también cómo escalarán sus costos». Más cobertura de IA de lectura obligada Cree una pila de IA para hacer frente a la expansión de herramientas y datos de IA Ha habido una explosión de funciones y herramientas de IA dentro de los sistemas de planificación de recursos empresariales, sistemas de gestión de relaciones con los clientes y otras herramientas tecnológicas externas e internas. Esto significa que las empresas necesitarán desarrollar las capacidades para administrarlas y administrar los datos organizacionales de manera cohesiva. Para 2026, Gartner predice que más del 80% de los proveedores de software incorporarán capacidades de IA generativa. Gartner sugiere que las organizaciones creen un «sándwich tecnológico» para gestionar tanto la IA como los datos gestionados de forma centralizada dentro de la organización, junto con la IA y los datos integrados en otro software o «BYOAI» (Bring Your Own AI) traídos de forma independiente por diferentes departamentos de una empresa. La IA adoptará muchas formas y los datos estarán en todas partes en el futuro. Imagen: Gartner Confianza en la IA: potenciar una IA segura y fiable en toda la organización Los adoptantes constantes y acelerados de la IA deben generar confianza en la IA, pero de diferentes formas, según Gartner. Organizaciones estables en la IA Las organizaciones estables en la IA pueden confiar más en la gobernanza, las políticas y la gestión del cambio impulsadas por humanos para garantizar la seguridad y la fiabilidad de la IA. Por ejemplo, medidas como establecer un equipo de IA responsable de la seguridad de la IA y crear una comunidad de práctica para compartir conocimientos pueden ser eficaces para gestionar un número menor de iniciativas de IA. Organizaciones aceleradas en la IA Gartner sostiene que aquellos que adopten la IA más rápidamente requerirán un enfoque más automatizado e impulsado por la tecnología para garantizar una IA fiable más allá de depender únicamente de procesos de gobernanza humana. Esto significa usar «tecnologías de confianza» que puedan implementar programáticamente políticas de IA y gestionar los riesgos de IA en tiempo real. VER: Australia propone barandillas obligatorias para IA IA y empleados: apoyar el comportamiento de los empleados a medida que se implementa la IA A medida que el gobierno australiano propone implementar barandillas obligatorias para IA, los analistas de Gartner dijeron que no hay suficientes empresas que consideren el impacto emocional que la introducción de IA tiene en los empleados. Dijeron que podría hacer que se sientan amenazados por la IA, en deuda con la tecnología o celosos de sus compañeros de trabajo que están usando IA. «Es probable que su programa de gestión de cambios no esté diseñado para tener en cuenta el espectro completo de posibles respuestas emocionales a la IA», dijo Mesaglio. «Esto es mucho más que pruebas de UX. Solo el 20% de los CIO dicen que su empresa está enfocada en mitigar los posibles impactos negativos en el bienestar de los empleados». Estos sentimientos pueden empeorar a medida que las organizaciones aceleradas por IA implementen IA agente, o agentes de IA capaces de tomar decisiones en nombre de los humanos. «No podemos enfatizar lo suficiente lo importante que será gestionar los resultados conductuales con el mismo rigor que la tecnología y los resultados comerciales», dijo. ¿Qué aspectos de la IA deben considerar las organizaciones en 2025? Gartner explicó a la audiencia que no necesitan implementar la IA «de una sola vez». Mesaglio recomendó que quienes planeen implementar la IA a un ritmo constante deberían: Buscar la productividad de los empleados como el principal beneficio de la IA. Asegurarse de que comprenden los detalles de su factura de IA. Apoyarse en los proveedores de tecnología para construir su pila de tecnología de IA en lugar de construirla internamente. Seguir utilizando las políticas de IA como el principal mecanismo de confianza para los resultados conductuales. Confiar en las prácticas de gestión del cambio, pero adaptarlas a un entorno de IA. Las organizaciones aceleradas por la IA deben comenzar con los mismos objetivos, pero también: Buscar beneficios más allá de la productividad, como mejores resultados públicos o mayor generación de ingresos. Implementar un monitoreo de costos en tiempo real similar a los métodos que algunos están usando para rastrear los costos de la nube. Crear una pila de tecnología de IA personalizada que se adapte a los resultados que busca la empresa. Introducir tecnologías de confianza para automatizar las políticas de IA y garantizar el desarrollo de una IA responsable; Experimentar con IA agente. Gartner también recomendó que las organizaciones eviten caer en el profundo abismo de la desilusión con la IA. “Todo el mundo habla de la exageración en el punto más alto del ciclo, pero no hay suficientes personas que se den cuenta de que también hay exageraciones negativas en el punto más bajo del ciclo”, dijo Steenstrup. “Cuando estés en el punto más bajo, no te dejes engañar. Si te concentras en el valor comercial y avanzas a tu propio ritmo, puedes atender los picos y los valles de la IA”.
