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En el mundo actual impulsado por los datos y la IA, los directores de datos se enfrentan al desafío de estructurar un equipo de datos empresarial en el que confíen todas las partes interesadas de la organización y que cumpla con los objetivos comerciales. Además, los líderes de datos deben poder articular claramente a sus partes interesadas con quién deben comunicarse, así como cuándo, dónde y por qué. Para construir un equipo adaptable y eficaz, los líderes de datos deben centrarse en las funciones necesarias para lograr resultados comerciales, en lugar de quedar atrapados en casillas de un organigrama. En concreto, el proceso de elaboración de organigramas puede ser tedioso y poco inspirador, pero cuando cambiamos nuestra mentalidad para pensar en la creación de un equipo de datos como si se tratara de la redacción de un equipo deportivo de estrellas, el proceso se vuelve mucho más emocionante. Al igual que en los deportes, un equipo de datos ganador no se trata solo de puestos individuales, sino de las diversas pilas de habilidades, fortalezas y experiencias de vida únicas que aportan los jugadores. Al abordar la creación de equipos de datos como una celebración del talento y la colaboración, los líderes de datos pueden crear una estructura organizativa de datos dinámica y eficaz. El mito del profesional de datos unicornio que lo hace todo Esta no es necesariamente una idea nueva. En su charla TED de 2012, el inversor y empresario Ernesto Sirolli nos recuerda que ninguna persona puede destacarse en todos los aspectos de la gestión de una empresa. Al igual que en los deportes, no es realista esperar que alguien sea el entrenador, el portero, la primera línea de ataque, el defensor trasero y el balón a la vez. De manera similar, en el mundo de los datos, esperar que los profesionales posean experiencia en todos los aspectos del campo es poco realista y contraproducente: rara vez se encuentra un gran programador de Python que también pueda hacer una narración de datos excepcional. Al reconocer esto, los líderes de datos pueden establecer expectativas más realistas y formar equipos con conjuntos de habilidades complementarios. Pero los líderes de datos aún necesitan ayudar a otros a visualizar las funciones invisibles y el valor que los miembros del equipo de datos aportan para que puedan obtener el presupuesto y la aceptación de las partes interesadas no técnicas para trabajar con su equipo de datos. Los líderes de datos deben ser capaces de articular con qué grupos de profesionales deben hablar los demás: con quién, cuándo, dónde y por qué. Las seis funciones de una organización de datos empresarial moderna Para estructurar una organización de datos eficaz, evite distraerse con títulos elegantes y falsas esperanzas depositadas en las mejores prácticas de otras organizaciones. No existe un enfoque único para todos a la hora de crear organigramas eficaces para equipos de datos; en su lugar, mire más allá del título para encontrar la función y el propósito intrínsecos de cada función para ayudar a crear sus casos de uso y su eventual equipo de ensueño. Es fundamental identificar y adoptar las seis funciones esenciales de un equipo de datos moderno. 1. Diseñadores Estas personas trabajan en estrecha colaboración con las partes interesadas y los creadores para integrar los requisitos comerciales en las soluciones de datos. Desempeñan un papel vital en el desarrollo de marcos, servicios, productos, conjuntos de datos, informes, aplicaciones y presentaciones que se alinean con las necesidades comerciales. 2. Creadores Responsables de crear e implementar soluciones de datos, los creadores sintetizan los conocimientos de los datos para impulsar resultados procesables. Sus actividades cubren una amplia gama, incluido el desarrollo de modelos de aprendizaje automático, la creación de canalizaciones de datos y la creación de paneles de visualización de datos. 3. Comunicadores Las organizaciones de datos exitosas priorizan el valor de la fluidez de los datos y las soluciones relacionadas. Los comunicadores desempeñan un papel crucial en la traducción de este valor para fomentar la conciencia y la adopción en toda la organización. Al comunicar eficazmente los beneficios de los enfoques basados ​​en datos, impulsan la aceptación organizacional. 4. Operadores Estas personas configuran y administran los sistemas que respaldan las funciones de datos. Mantienen las aplicaciones de datos de producción y los modelos de IA, monitorean los sistemas de forma continua, realizan un mantenimiento regular y optimizan el rendimiento del sistema. Los operadores garantizan el buen funcionamiento de las operaciones de datos. 5. Iteradores Responsables de impulsar la estrategia de datos a largo plazo de la organización, los iteradores refinan y optimizan continuamente las prioridades de datos. Integran aprendizajes innovadores de otros dominios en el ecosistema de datos, manteniendo a la organización a la vanguardia de la innovación impulsada por datos. 6. Reguladores La gobernanza de datos es crucial para mantener la seguridad de los datos, los controles de acceso y las prácticas éticas. Los reguladores desarrollan y hacen cumplir las políticas de gobernanza de datos, supervisan las medidas de seguridad de los datos y garantizan el cumplimiento de los estándares de sostenibilidad y ética. Cobertura de big data de lectura obligada Los equipos de TI de alto rendimiento allanan el camino para una mayor velocidad de curiosidad y habilitación de IA A medida que las juntas ejecutivas presionan por la adopción de inteligencia artificial, los líderes de datos deben navegar por las complejidades de estructurar sus organizaciones de manera efectiva para habilitar la velocidad de curiosidad de los empleados. Al centrarse en las seis funciones esenciales de una organización de datos empresarial moderna, los líderes de datos pueden crear equipos que se alineen con los resultados comerciales y ayuden a su organización a prosperar en la era de la IA. Adoptar las fortalezas y las habilidades de muchos miembros diversos del equipo de datos, en lugar de esperar que los líderes de datos contraten a uno o dos unicornios que lo hagan todo, conducirá a la creación de equipos de datos ganadores que impulsen el éxito en el mundo impulsado por los datos. Kim Herrington. Imagen: Forrester Este artículo fue escrito por Kim Herrington, analista sénior del equipo de práctica de investigación de conocimientos empresariales de Forrester, que aporta experiencia en liderazgo, organización y cultura de datos. Su cobertura de investigación incluye alfabetización de datos, narración de datos, liderazgo y cultura de datos, empresarios impulsados ​​por conocimientos, modelos organizacionales basados ​​en conocimientos, investigación de directores de datos y comunicación de conocimientos. Kim, ex periodista de datos, tiene una maestría en administración de la atención médica de la Universidad D’Youville y una licenciatura en biología de SUNY Oswego. Obtenga más información sobre los componentes cruciales para establecer un equipo de datos e IA eficaz en la Cumbre de Tecnología e Innovación de Forrester en América del Norte, que se llevará a cabo del 9 al 12 de septiembre de 2024 en Austin, Texas, y de forma digital.