Steve Blank alcanzó la mayoría de edad como empresario en Silicon Valley en la década de 1970, cuando realmente se trataba del silicio, y en la década de 1990 había fundado o trabajado en cuatro nuevas empresas de alta tecnología. Finalmente aprovechó esta experiencia para crear un modelo de desarrollo de clientes inspirado en el método científico; Requiere elaborar varias hipótesis, luego probarlas e iterar sobre ellas. Este modelo se convirtió en la base sobre la que se construyó el movimiento lean startup, con su “producto mínimo viable”, “pivote” y otros conceptos que han entrado en el léxico dominante. Ahora Blank, que enseña emprendimiento en la Universidad de Stanford, está pensando en cómo las herramientas de inteligencia artificial están preparadas para transformar su método de startup lean, potenciando el proceso de prueba de hipótesis, desarrollando productos novedosos y creando negocios a una velocidad que los humanos nunca podrían igualar. ¿Cómo afectarán la IA y el aprendizaje automático al emprendimiento, la innovación y la I+D? Blank: De hecho, me ha sorprendido que [Lean Startup] Resultó que no era una moda pasajera, sino principios verdaderamente fundamentales sobre cómo construir cosas. Ha habido cientos de iteraciones al respecto, pero se trata de pruebas de hipótesis, productos mínimos viables, etcétera. No es difícil imaginar que esto sea automatizado por IA: por la mañana, podría crear 100 arquetipos digitales de clientes y llenar un sitio web con 1000 imágenes de un producto que les podría gustar. Por la tarde podría ejecutar pruebas A/B con miles de pruebas virtuales. Las ideas fundamentales son las mismas, pero ¿cuándo la ejecuta una máquina y no un ser humano? Aún no has visto nada. ¿Cómo imagina que evolucionará la colaboración entre los inventores humanos y la IA? Blank: El método científico es un enfoque de 500 años que hasta ahora ha sido llevado a cabo por seres humanos. El próximo avance podría ser cuando le entreguemos esos conjuntos de problemas a la maquinaria, y ésta comience a tener conocimientos sobre la invención que los seres humanos nunca habrían visto. Estamos empezando a ver algo de eso, en todo, desde la automatización del diseño electrónico hasta la dinámica de fluidos computacional: formas de abordar problemas que aún no se habían inventado. Siempre vuelvo a AlphaFold [an AI system from Google DeepMind that
computationally predicts protein structures]. En 75 años descubrimos 10.000 estructuras proteicas; AlphaFold ha calculado 200 millones. Si fuera humano, habría ganado el Premio Nobel. ¿Qué consejo le daría a los inventores que buscan integrar la IA en sus procesos creativos? Blank: Mi consejo para cualquier persona en cualquier etapa de su carrera es: cada seis meses, dedique tres días a analizar el estado del arte de las herramientas existentes y circundantes. tu espacio. La tasa de cambio delta sigue aumentando y es probable que uno [advance] se cruzará con su dominio. Ahora bien, esto puede ser positivo o negativo, pero no debería sorprenderte. Cada seis meses, no se verá como los últimos seis meses. ¿Cómo deberían pensar los emprendedores e inventores en reinventar sus roles en la era de la IA? En blanco: Si todavía fuera un emprendedor, estaría creando software empresarial, el equivalente a SAP o Salesforce que sí lo hacen. [startup] principios de principio a fin. Al principio, sería un aprendizaje automático asistido por humanos y, después de un tiempo, probablemente ni siquiera necesitarías un ser humano más que alguien a quien escupirle un resultado. estamos viendo [AI] generar automáticamente sitios web y código. Imagínese usarlo para unir la metodología lean. Me encanta mostrarle a la gente esta foto de la década de 1920: una sala llena de hombres leyendo máquinas calculadoras para calcular tablas actuariales en una compañía de seguros. ¿Sabes cómo luce esa habitación ahora? Nada. No existe. Sin embargo, no sufrimos un desempleo masivo. Los trabajos de la gente simplemente cambiaron. Por eso tiendo a ser optimista. Los programadores se convertirán en ingenieros rápidos; Los diseñadores de proteínas empezarán a trabajar en cosas más complicadas. Hemos reemplazado muchos de estos empleos de alto valor en el pasado y el mundo no se acabó. Artículos de su sitioArtículos relacionados en la Web