El manga ha ganado popularidad en los últimos años entre los adultos jóvenes. Los cómics y las novelas gráficas japonesas dominaron las listas de ventas de novelas gráficas Circana BookScan del año pasado. El grupo IEEE Women in Engineering decidió utilizar la popularidad del manga entre los jóvenes como una forma de alentar a las niñas a considerar una carrera en los campos STEM. WIE celebró su primera competencia el año pasado. año para encontrar el manga mejor escrito que se centrara en un personaje creado por WIE: Riko-chan, una estudiante preuniversitaria que utiliza herramientas STEM para resolver problemas cotidianos. La competencia, que contó con el apoyo del Consejo de Japón del IEEE y el Comité de Nuevas Iniciativas del IEEE, estuvo abierta a todos los miembros y estudiantes del IEEE. Podrían enviar varias historias originales individualmente, en equipos o en nombre de un estudiante preuniversitario. De 43 presentaciones de todo el mundo, se eligieron seis ganadores. Las historias manga ganadoras están disponibles para leer en línea. Explicar cómo funcionan blockchain y la aerodinámicaUno de La ganadora fue Carolyn Sher-DeCusatis, miembro del IEEE y profesora de ingeniería de software en la Western Governors University, en Salt Lake City. Sus áreas de interés incluyen física, semiconductores y programación informática. WIE ha publicado sus dos cómics ganadores en su sitio web. Sher-DeCusatis dice que participó en el concurso porque le gusta alentar a los jóvenes, especialmente a las niñas y las mujeres jóvenes, a seguir una carrera STEM y mostrarles lo grandioso que es el campo. Tiene mucha experiencia escribiendo ficción porque es su hobby. Esta es la primera vez que se publica su trabajo.“Cuando vi [IEEE WIE] Estaba buscando historias sobre una mujer joven que estaba resolviendo problemas de ingeniería, pensé que era lo mío y que sería divertido”, dice. Con la esperanza de conectarse con lectores jóvenes a través de un juego de cartas inspirado en Pokémon, Sher -El primer cómic de DeCusatis, Riko-chan: Cybersecurity Engineer, se centra en dos de los compañeros de clase del personaje principal que están preocupados por si una rara tarjeta coleccionable utilizada en su juego favorito es auténtica. Riko-chan utiliza la tecnología blockchain para ayudar a verificar la autenticidad de la tarjeta. La gente usa blockchains para mantener registros de transacciones e intercambios de datos sin depender de una autoridad central. El sistema está diseñado para utilizar criptografía para proteger la información contra modificaciones o robos. La idea del segundo cómic de Sher-DeCusatis, dice, surgió de una experiencia personal que tuvo mientras trabajaba como voluntaria en IEEE. “A través de la organización, he ayudado [preuniversity] Los profesores realizan actividades prácticas en las escuelas locales”, afirma. “Una de las aulas a las que asistí no tenía materiales para enseñar a los estudiantes sobre temas STEM, por lo que el maestro dio una lección sobre aerodinámica usando aviones de papel”. Al final de la lección, los estudiantes tuvieron que construir un avión de papel y lanzarlo. en un objetivo. La experiencia inspiró a Riko-chan: ingeniera aeronáutica. Mientras caminaba por un bosque, un avión de papel aterriza repentinamente frente a Riko-chan, casi golpeándola. Su amiga, que también estaba en el bosque, había construido el avión y le explicó a Riko-chan que no tenía intención de golpearla; Se suponía que el avión aterrizaría más lejos. Riko-chan usa su conocimiento de aerodinámica para mostrarle a su amiga cómo mejorar el diseño del avión. Sher-DeCusatis dice que espera que los lectores puedan identificarse con Riko-chan. “Creo que tener una representación diversa en los medios, como libros, cómics y novelas gráficas , ayudará a atraer a más niños a STEM”, afirma. “La ficción llega a nuestros corazones, y cuando los jóvenes leen historias sobre alguien que se parece a ellos, pueden decir: ‘Ese podría ser yo’. «Es realmente importante entusiasmar a los estudiantes de diversos orígenes con la ingeniería», añade, » porque es vital para el futuro de STEM tener muchas voces diferentes que contribuyan. “Gran parte de nuestro mundo se basa en la tecnología, por lo que necesitamos tener muchas voces para dar forma a su futuro”. También creo que es divertido y emocionante. ,» ella agrega. «Por eso sigo haciéndolo después de todos estos años». Enfrentando el cambio climático y las amenazas a la ciberseguridad. Los otros cuatro cómics ganadores cubren la inteligencia artificial, el cambio climático y la ciberseguridad. Riko-chan y el circuito perfecto, escrito por Lais Lara Baptista, miembro del IEEE , sigue al personaje mientras ella y una amiga intentan reparar las viejas luces de la casa de su abuela. Los dos piden instrucciones en línea a un programa de diseño de circuitos de IA sobre cómo reparar los circuitos obsoletos de las luces. “Veo a Riko-chan como un poderoso motivador”, dice Baptista, un desarrollador completo con sede en Brasil. “Espero que mi cómic inspire a las niñas a verse a sí mismas como solucionadoras de problemas, capaces de dominar el mundo de STEM”. La estudiante de secundaria Julia Griffin quería que su cómic animara a los jóvenes a proteger el medio ambiente. Su madre, Denise Griffin, miembro del IEEE, presentó su historia, Motion Detected, en su nombre. En la historia, Riko-chan y un amigo logran escapar de ser atropellados por un automóvil mientras cruzan una calle muy transitada. Se dan cuenta de que la señal de paso de peatones estaba obstruida por una rama de un árbol de 100 años. Para mejorar las medidas de seguridad vial sin dañar el árbol, las niñas instalan un detector de movimiento que activa una luz intermitente para notificar a los conductores cuando hay personas cruzando la calle. “El amor por el mundo que nos rodea puede motivar a las mentes jóvenes a dedicarse a STEM y resolver algunos de los mayores desafíos del mundo: las cuestiones ambientales”, dice Griffin. Maira Ratnarajah, autora de Life of Our Beautiful Earth, destacó el papel de STEM para enfrentar la crisis climática en su cómic. Ratnarajah es un estudiante de secundaria en el Reino Unido. Kit August, miembro del IEEE, envió la historia en su nombre. En el cómic de Ratnarajah, Riko-chan ve una nube venenosa en el cielo y trabaja para reducir la huella de carbono que los humanos dejan en la Tierra. “Las habilidades y el conocimiento STEM pueden ayudar a los ingenieros a diseñar sistemas de energía renovable y Estudiar cómo el cambio climático afecta a nuestros ecosistemas”, dice Ratnarajah. «El manga, como el que escribí, puede motivar a las niñas a dedicarse a STEM para desarrollar tecnologías verdes». La entrada final del manga, Riko-chan: The Science Solver, fue escrita por Devidas Kulkarni, un estudiante graduado del IEEE. Se centra en la importancia de la ciberseguridad. En él, Reizei, el amigo de Riko-chan, descubre que su teléfono celular ha sido pirateado. Riko-chan puede rastrear quién lo hizo. Ya se están aceptando inscripciones para el concurso de historias de manga de este año. Consulte las reglas y los plazos. Si su organización desea apoyar el concurso, comuníquese con el personal de WIE.
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El 1 de mayo, la Junta Directiva del IEEE tiene previsto anunciar los candidatos que se incluirán en la boleta electoral de este año para la elección anual de funcionarios, que comienza el 15 de agosto. La boleta incluye candidatos a presidente electo del IEEE y otros puestos directivos candidatos a elección. La Junta Directiva ha nominado a los becarios del IEEE SK Ramesh, Mary Ellen Randall y John P. Verboncoeur como candidatos para presidente electo del IEEE en 2025. Visite la página de elecciones del IEEE para conocer más sobre los candidatos. La boleta incluye nominados para las vacantes de delegado electo/director electo presentados por los comités de nominaciones de división y región, vicepresidente electo de Actividades Técnicas de IEEE, presidente electo de IEEE-USA y miembros generales de la junta de gobernadores de la Asociación de Estándares IEEE. Los miembros del IEEE que quieran postularse para un cargo pero que no hayan sido nominados deben presentar su intención de petición a la Junta Directiva del IEEE antes del 15 de abril. Las peticiones deben enviarse al personal de Gobierno Corporativo del IEEE: elecciones@ieee.org. Los elegidos asumirán sus cargos el 1 de enero de 2025. Para garantizar la elegibilidad para votar, se anima a los miembros a revisar y actualizar su información de contacto y preferencias de comunicación antes del 30 de junio. de las iniciativas de sostenibilidad global del IEEE, se fomenta el voto electrónico. Para obtener más información sobre los cargos candidatos a elección, el proceso de inscripción en la boleta y las fechas límite, visite la página de elecciones del IEEE o escriba a elecciones@ieee.org.
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Con la rápida proliferación de los sistemas de IA, los responsables de las políticas públicas y los líderes de la industria exigen una orientación más clara sobre la gestión de la tecnología. La mayoría de los miembros del IEEE de EE. UU. expresan que el enfoque regulatorio actual para la gestión de sistemas de inteligencia artificial (IA) es inadecuado. También dicen que priorizar la gobernanza de la IA debería ser una cuestión de política pública, al igual que cuestiones como la atención sanitaria, la educación, la inmigración y el medio ambiente. Esto es de acuerdo con los resultados de una encuesta realizada por IEEE para el Comité de Políticas de IA de IEEE-USA. Somos presidentes del Comité de Políticas de IA y sabemos que los miembros de IEEE son un recurso crucial e invaluable para obtener conocimientos informados sobre la tecnología. Para guiar nuestro trabajo de promoción de políticas públicas en Washington, DC y comprender mejor las opiniones sobre la gobernanza de los sistemas de IA en los EE. UU., IEEE encuestó una muestra aleatoria de 9.000 miembros activos de IEEE-USA más 888 miembros activos que trabajan en IA y redes neuronales. La encuesta no definió intencionalmente el término IA. En cambio, pidió a los encuestados que utilizaran su propia interpretación de la tecnología al responder. Los resultados demostraron que, incluso entre los miembros del IEEE, no existe un consenso claro sobre una definición de IA. Existen variaciones significativas en la forma en que los miembros piensan sobre los sistemas de IA, y esta falta de convergencia tiene repercusiones en las políticas públicas. En general, se preguntó a los miembros su opinión sobre cómo regir el uso de algoritmos en la toma de decisiones consiguiente y sobre la privacidad de los datos, y si los EE.UU. El gobierno debería aumentar la capacidad de su fuerza laboral y su experiencia en IA. El estado de la gobernanza de la IA Durante años, IEEE-USA ha estado abogando por una gobernanza sólida para controlar el impacto de la IA en la sociedad. Es evidente que los responsables de las políticas públicas estadounidenses luchan con la regulación de los datos que impulsan los sistemas de IA. Las leyes federales existentes protegen ciertos tipos de datos financieros y de salud, pero el Congreso aún tiene que aprobar una legislación que implementaría un estándar nacional de privacidad de datos, a pesar de numerosos intentos de hacerlo. La protección de datos para los estadounidenses es fragmentaria y el cumplimiento de las complejas leyes federales y estatales de privacidad de datos puede resultar costoso para la industria. Numerosos formuladores de políticas estadounidenses han defendido que la gobernanza de la IA no puede ocurrir sin una ley nacional de privacidad de datos que proporcione estándares y barreras técnicas en torno a la recopilación y el uso de datos, particularmente en el mercado de la información disponible comercialmente. Los datos son un recurso crítico para modelos de lenguaje grande de terceros, que los utilizan para entrenar herramientas de inteligencia artificial y generar contenido. Como ha reconocido el gobierno de Estados Unidos, el mercado de información disponible comercialmente permite a cualquier comprador obtener hordas de datos sobre individuos y grupos, incluidos detalles que de otro modo estarían protegidos por la ley. La cuestión plantea importantes preocupaciones sobre la privacidad y las libertades civiles. Resulta que la regulación de la privacidad de los datos es un área en la que los miembros del IEEE tienen puntos de vista de consenso fuertes y claros. Conclusiones de la encuesta La mayoría de los encuestados (alrededor del 70 por ciento) dijo que el enfoque regulatorio actual es inadecuado. Las respuestas individuales nos dicen más. Para brindar contexto, hemos dividido los resultados en cuatro áreas de discusión: gobernanza de las políticas públicas relacionadas con la IA; riesgo y responsabilidad; confianza; y perspectivas comparadas. Gobernanza de la IA como política pública Aunque existen opiniones divergentes en torno a aspectos de la gobernanza de la IA, lo que destaca es el consenso en torno a la regulación de la IA en casos específicos. Más del 93 por ciento de los encuestados apoyan la protección de la privacidad de los datos individuales y están a favor de la regulación para abordar la información errónea generada por la IA. Alrededor del 84 por ciento apoya que se requieran evaluaciones de riesgos para productos de IA de riesgo medio y alto. El ochenta por ciento pidió imponer requisitos de transparencia o explicabilidad a los sistemas de inteligencia artificial, y el 78 por ciento pidió restricciones a los sistemas de armas autónomos. Más del 72 por ciento de los miembros apoyan políticas que restringen o gobiernan el uso del reconocimiento facial en ciertos contextos, y casi el 68 por ciento apoyan políticas que regulan el uso de algoritmos en decisiones importantes. Hubo un fuerte acuerdo entre los encuestados en cuanto a priorizar la gobernanza de la IA como una cuestión de política pública. Dos tercios dijeron que a la tecnología se le debería dar al menos la misma prioridad que a otras áreas dentro del ámbito del gobierno, como la atención médica, la educación, la inmigración y el medio ambiente. El ochenta por ciento apoya el desarrollo y uso de la IA, y más del 85 por ciento dice que debe gestionarse con cuidado, pero los encuestados no estuvieron de acuerdo sobre cómo y quién debería llevar a cabo dicha gestión. Si bien solo un poco más de la mitad de los encuestados dijeron que el gobierno debería regular la IA, este dato debe yuxtaponerse con el claro apoyo de la mayoría a la regulación gubernamental en áreas específicas o escenarios de casos de uso. Solo un porcentaje muy pequeño de computadoras no centradas en la IA Los científicos e ingenieros de software pensaron que las empresas privadas deberían autorregular la IA con una mínima supervisión gubernamental. Por el contrario, casi la mitad de los profesionales de la IA prefieren la supervisión gubernamental. Más de tres cuartas partes de los miembros del IEEE apoyan la idea de que los órganos rectores de todo tipo deberían hacer más para controlar los impactos de la IA. Riesgo y responsabilidad Varias de las preguntas de la encuesta se referían a la percepción del riesgo de la IA. Casi el 83 por ciento de los miembros dijeron que el público no está suficientemente informado sobre la IA. Más de la mitad está de acuerdo en que los beneficios de la IA superan sus riesgos. En términos de responsabilidad de los sistemas de IA, poco más de la mitad dijo que los desarrolladores deberían asumir la responsabilidad principal de garantizar que los sistemas sean seguros y eficaces. Aproximadamente un tercio dijo que el gobierno debería asumir la responsabilidad. Organizaciones confiables Los encuestados clasificaron a las instituciones académicas, las organizaciones sin fines de lucro y las pequeñas y medianas empresas de tecnología como las entidades más confiables para el diseño, desarrollo e implementación responsables. Las tres facciones menos confiables son las grandes empresas de tecnología, las organizaciones internacionales y los gobiernos. Las entidades en las que se confía más para gestionar o gobernar la IA de manera responsable son las instituciones académicas y las instituciones de terceros independientes. Las menos confiables son las grandes empresas de tecnología y las organizaciones internacionales. Perspectivas comparativas Los miembros demostraron una fuerte preferencia por regular la IA para mitigar los riesgos sociales y éticos, y el 80 por ciento de los profesionales de ciencia e ingeniería que no pertenecen a la IA y el 72 por ciento de los trabajadores de IA respaldan esta opinión. El 30 por ciento de los profesionales que trabajan en IA expresan que la regulación podría sofocar la innovación, en comparación con aproximadamente el 19 por ciento de sus homólogos que no se dedican a la IA. Una mayoría de todos los grupos está de acuerdo en que es crucial comenzar a regular la IA, en lugar de esperar, y el 70 por ciento de los profesionales no especializados en IA y el 62 por ciento de los trabajadores de IA apoyan una regulación inmediata. Una mayoría significativa de los encuestados reconoció los riesgos sociales y éticos de la IA. , enfatizando la necesidad de una innovación responsable. Más de la mitad de los profesionales de la IA se inclinan por herramientas regulatorias no vinculantes, como los estándares. Aproximadamente la mitad de los profesionales que no son de IA están a favor de reglas gubernamentales específicas. Un enfoque de gobernanza mixto La encuesta establece que la mayoría de los miembros del IEEE con sede en EE. UU. apoyan el desarrollo de la IA y abogan firmemente por su gestión cuidadosa. Los resultados guiarán al IEEE-USA en su trabajo con el Congreso y la Casa Blanca. Los encuestados reconocen los beneficios de la IA, pero expresaron preocupación por sus impactos sociales, como la desigualdad y la desinformación. La confianza en las entidades responsables de la creación y gestión de la IA varía mucho; Las instituciones académicas se consideran las entidades más confiables. Una minoría notable se opone a la participación del gobierno y prefiere pautas y estándares no regulatorios, pero las cifras no deben verse de forma aislada. Aunque conceptualmente existen actitudes mixtas hacia la regulación gubernamental, existe un consenso abrumador a favor de una regulación rápida en escenarios específicos como la privacidad de los datos, el uso de algoritmos en la toma de decisiones consecuentes, el reconocimiento facial y los sistemas de armas autónomos. para un enfoque de gobernanza mixto, utilizando leyes, regulaciones y estándares técnicos e industriales.
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Cada vez que usas tu voz para generar un mensaje en un teléfono móvil Samsung Galaxy o activas un dispositivo Google Home, estás usando herramientas que Chanwoo Kim ayudó a desarrollar. El ex vicepresidente ejecutivo de los Centros Globales de IA de Samsung Research se especializa en reconocimiento de voz de un extremo a otro, herramientas de conversión de texto a voz de un extremo a otro y modelado de lenguaje. «La parte más gratificante de mi carrera es ayudar a desarrollar tecnologías que mis amigos y familiares usan y disfrutan», dice Kim. Recientemente dejó Samsung para continuar su trabajo en el campo en la Universidad de Corea, en Seúl, dirigiendo el laboratorio de procesamiento del habla y el lenguaje de la escuela. Profesor de inteligencia artificial, dice que le apasiona enseñar a la próxima generación de líderes tecnológicos. «Estoy emocionado de tener mi propio laboratorio en la escuela y guiar a los estudiantes en la investigación», dice. Llevar Google Home al mercado Cuando Amazon anunció en 2014 que estaba desarrollando parlantes inteligentes con tecnología de asistencia de inteligencia artificial, un dispositivo ahora conocido como Echo, Google decidió desarrollar su propia versión. Kim vio un papel por su experiencia en el esfuerzo: tiene un doctorado. en lenguaje y tecnología de la información de Carnegie Mellon, y se especializó en reconocimiento de voz robusto. Amigos suyos que trabajaban en proyectos de este tipo en Google en Mountain View, California, lo animaron a postularse para un trabajo de ingeniería de software allí. Dejó Microsoft en Seattle, donde había trabajado durante tres años como ingeniero de desarrollo de software y científico del habla. Después de unirse al equipo de modelado acústico de Google en 2013, trabajó para garantizar que la tecnología de asistencia de inteligencia artificial de la compañía, utilizada en los productos Google Home, pudiera funcionar en presencia de ruido de fondo. Chanwoo Kim Empleador Universidad de Corea en Seúl Título Director del laboratorio de procesamiento del habla y el lenguaje y profesor de inteligencia artificial Miembro de grado Miembro alma maters Universidad Nacional de Seúl; Carnegie Mellon Lideró un esfuerzo para mejorar los algoritmos de reconocimiento de voz de Google Home, incluido el uso de modelado acústico, que permite que un dispositivo interprete la relación entre el habla y los fonemas (unidades fonéticas en los idiomas). «Cuando las personas utilizaban la función de reconocimiento de voz en sus teléfonos móviles, se encontraban como máximo a un metro de distancia del dispositivo», afirma. «Para el orador, mi equipo y yo teníamos que asegurarnos de que entendiera al usuario cuando hablaba a mayor distancia». Kim propuso utilizar un aumento de datos a gran escala que simule datos de voz de campo lejano para mejorar las capacidades de reconocimiento de voz del dispositivo. El aumento de datos analiza los datos de entrenamiento recibidos y genera artificialmente datos de entrenamiento adicionales para mejorar la precisión del reconocimiento. Sus contribuciones permitieron a la empresa lanzar su primer producto Google Home, un altavoz inteligente, en 2016. «Fue una experiencia realmente gratificante», afirma. Ese mismo año, Kim ascendió a ingeniero de software senior y continuó mejorando los algoritmos utilizados por Google Home para el aumento de datos a gran escala. También desarrolló tecnologías para reducir el tiempo y la potencia informática utilizados por la red neuronal y mejorar la formación de haces de múltiples micrófonos para el reconocimiento de voz de campo lejano. Kim, que creció en Corea del Sur, extrañaba a su familia y en 2018 regresó y se unió a Samsung como vicepresidente de su Centro de IA en Seúl. Cuando se unió a Samsung, su objetivo era desarrollar motores de reconocimiento de voz de extremo a extremo y de reconocimiento de texto a voz para los productos de la empresa, centrándose en el procesamiento en el dispositivo. Para ayudarlo a alcanzar sus objetivos, fundó un laboratorio de procesamiento de voz y dirigió un equipo de investigadores que desarrollaron redes neuronales para reemplazar los sistemas convencionales de reconocimiento de voz que entonces usaban los dispositivos de inteligencia artificial de Samsung. «La parte más gratificante de mi trabajo es ayudar a desarrollar tecnologías que mis amigos y familiares usan y disfrutan». Esos sistemas incluían un modelo acústico, un modelo de lenguaje, un modelo de pronunciación, un transductor de estado finito ponderado y un normalizador de texto inverso. El modelo de lenguaje analiza la relación entre las palabras pronunciadas por el usuario, mientras que el modelo de pronunciación actúa como un diccionario. El normalizador de texto inverso, utilizado con mayor frecuencia por las herramientas de conversión de texto a voz en los teléfonos, convierte la voz en expresiones escritas. Debido a que los componentes eran voluminosos, no fue posible desarrollar un sistema preciso de reconocimiento de voz en el dispositivo utilizando tecnología convencional, dice Kim. Una red neuronal de extremo a extremo completaría todas las tareas y “simplificaría enormemente los sistemas de reconocimiento de voz”, afirma. chanwoo kim [top row, seventh from the right] con algunos de los miembros de su laboratorio de procesamiento del habla en Samsung Research. Chanwoo Kim He y su equipo utilizaron un enfoque basado en la atención en streaming para desarrollar su modelo. Una secuencia de entrada (las palabras habladas) se codifica y luego se decodifica en una secuencia objetivo con la ayuda de un vector de contexto, una representación numérica de palabras generada por un modelo de aprendizaje profundo previamente entrenado para traducción automática. El modelo se comercializó en 2019 y ahora forma parte del teléfono Galaxy de Samsung. Ese mismo año se comercializó una versión en la nube del sistema que es utilizada por el asistente virtual del teléfono, Bixby. El equipo de Kim continuó mejorando los sistemas de reconocimiento de voz y texto a voz en otros productos y cada año comercializaban un nuevo motor. Incluyen los coeficientes cepstrales normalizados por potencia, que mejoran la precisión del reconocimiento de voz en entornos con perturbaciones como ruido aditivo, cambios en la señal, múltiples hablantes y reverberación. Suprime los efectos del ruido de fondo mediante el uso de estadísticas para estimar las características. Ahora se utiliza en una variedad de productos Samsung, incluidos aires acondicionados, teléfonos móviles y aspiradoras robóticas. Samsung ascendió a Kim en 2021 a vicepresidente ejecutivo de sus seis Centros Globales de IA, ubicados en Cambridge, Inglaterra; Montréal; Seúl; Silicon Valley; Nueva York; y Toronto. En ese cargo, supervisó la investigación sobre la incorporación de inteligencia artificial y aprendizaje automático en los productos Samsung. Es la persona más joven en ser vicepresidente ejecutivo de la empresa. También dirigió el desarrollo de los modelos generativos de lenguaje grande de Samsung, que evolucionaron en Samsung Gauss. El conjunto de modelos generativos de IA puede generar código, imágenes y texto. En marzo dejó la empresa para incorporarse a la Universidad de Corea como profesor de inteligencia artificial, lo cual es un sueño hecho realidad, afirma. «Cuando comencé mi trabajo de doctorado, mi sueño era seguir una carrera en el mundo académico», dice Kim. «Pero después de obtener mi doctorado, me sentí atraído por el impacto que mi investigación podría tener en productos reales, así que decidí dedicarme a la industria». Dice que estaba entusiasmado de unirse a la Universidad de Corea, ya que “tiene una fuerte presencia en inteligencia artificial” y es una de las mejores universidades del país. Kim dice que su investigación se centrará en los modelos del habla generativa, el procesamiento multimodal y la integración del habla generativa con los modelos del lenguaje. Persiguiendo su sueño en Carnegie Mellon El padre de Kim era ingeniero eléctrico y, desde muy joven, Kim quiso seguir sus pasos, dice. Asistió a una escuela secundaria centrada en las ciencias en Seúl para comenzar a aprender temas de ingeniería y programación. Obtuvo su licenciatura y maestría en ingeniería eléctrica de la Universidad Nacional de Seúl en 1998 y 2001, respectivamente. Durante mucho tiempo, Kim había esperado obtener un doctorado en una universidad estadounidense porque sentía que le brindaría más oportunidades. Y eso es exactamente lo que hizo. Se fue a Pittsburgh en 2005 para realizar un doctorado. en lenguaje y tecnología de la información en Carnegie Mellon. «Decidí especializarme en reconocimiento de voz porque estaba interesado en elevar el estándar de calidad», dice. «También me gustó que el campo es multifacético y podía trabajar en hardware o software y cambiar fácilmente el enfoque del procesamiento de señales en tiempo real al procesamiento de señales de imágenes u otro sector del campo». Kim hizo su trabajo doctoral bajo la dirección de Richard Stern, miembro vitalicio del IEEE, quien probablemente sea mejor conocido por su trabajo teórico sobre cómo el cerebro humano compara el sonido proveniente de cada oído para juzgar de dónde proviene. «En ese momento, quería mejorar la precisión de los sistemas de reconocimiento automático de voz en entornos ruidosos o cuando había varios hablantes», dice. Desarrolló varios algoritmos de procesamiento de señales que utilizaban representaciones matemáticas creadas a partir de información sobre cómo los humanos procesan la información auditiva. Kim obtuvo su doctorado. en 2010 y se unió a Microsoft en Seattle como ingeniero de desarrollo de software y científico del habla. Trabajó en Microsoft durante tres años antes de unirse a Google. Acceso a información confiable Kim se unió al IEEE cuando era estudiante de doctorado para poder presentar sus trabajos de investigación en las conferencias del IEEE. En 2016, se publicó un artículo que escribió con Stern en IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing. Les valió el premio al mejor artículo de la IEEE Signal Processing Society de 2019. Kim se sintió honrado, dice, de recibir este “prestigioso premio”. Kim mantiene su membresía en IEEE en parte porque, dice, IEEE es una fuente confiable de información y puede acceder a la información técnica más reciente. Otro beneficio de ser miembro es la red global del IEEE, dice Kim. «Al ser miembro, tengo la oportunidad de conocer a otros ingenieros en mi campo», dice. Asiste habitualmente a la Conferencia anual IEEE sobre acústica, habla y procesamiento de señales. Este año es el vicepresidente del comité del programa técnico para la reunión, que está prevista para el próximo mes en Seúl.
Si pregunta a los miembros antiguos del IEEE por qué siguen siendo miembros, obtendrá muchas razones diferentes. Para mí, IEEE es una comunidad de profesionales tecnológicos que se ayudan mutuamente a mantenerse actualizados, desarrollar valiosas habilidades profesionales y trabajar juntos para hacer del mundo un lugar mejor hoy y para las generaciones venideras. IEEE ofrece a sus miembros muchos beneficios y recursos. Las ofertas que los miembros obtienen valor pueden variar dependiendo de lo que esté sucediendo en su vida y su carrera. He observado que cuanto más te involucras en IEEE y con la gente de la comunidad, mayor valor recibes por ser parte de IEEE. Mi membresía me ha permitido formar muchas relaciones duraderas. Algunas de estas relaciones me han generado oportunidades laborales. Todos ellos han enriquecido mi vida. Ocupar puestos de liderazgo en el IEEE me ha permitido perfeccionar mis habilidades de comunicación y establecimiento de contactos. Estos roles también me ayudaron a desarrollar habilidades de liderazgo y me brindaron oportunidades de conocer personas influyentes y ampliar mi red de contactos. Aumento de la membresía estudiantil El IEEE tiene muchos estudiantes universitarios miembros pero, al igual que otras organizaciones profesionales, la mayoría de estos estudiantes miembros no continúan como miembros de grado superior. Para que IEEE siga siendo vital y relevante, debemos convertir a más estudiantes miembros en miembros y luego involucrarlos y retenerlos. A medida que se crean muchos nuevos empleos en la industria, una mayoría significativa de estudiantes miembros y jóvenes profesionales del IEEE comienzan sus carreras en la industria. IEEE, como organización profesional, debe estar equipada para apoyar a estudiantes, jóvenes profesionales y personas que trabajan en la industria, incluidos aquellos de grupos subrepresentados, brindándoles capacitación relevante, conexiones y otras herramientas y recursos necesarios para el éxito profesional. Hemos logrado un buen desempeño en el reclutamiento de miembros estudiantes, pero muchos de ellos no llegan a ser miembros de grado superior. Necesitamos convertir a más de estos estudiantes en miembros de grado superior y retener a nuestros jóvenes profesionales por más tiempo. Para hacerlo, debemos involucrar a estos nuevos miembros de una manera que los anime a participar en nuestra organización. Si logramos esto, retendremos a más de estas personas como miembros y revertiremos las tendencias de envejecimiento de la membresía en IEEE. Fortalecer la conexión de IEEE con la industria IEEE fue fundada por personas de la industria que utilizaron la tecnología para crear no sólo riqueza y oportunidades de empleo, sino también una mejor forma de vida para muchas personas. La aplicación práctica de la ciencia es lo que hacen los ingenieros y aplicar métodos científicos para satisfacer las necesidades de la sociedad es lo que hacen las empresas orientadas a la tecnología. En el pasado, muchas de estas industrias apoyaban firmemente a las sociedades de ingeniería. IEEE necesita el apoyo continuo de estas industrias y empresas hoy en día. Desafortunadamente, el número de miembros de la industria ha disminuido constantemente. Esta pérdida refleja cambios en la profesión de ingeniería y las prácticas de las empresas que emplean ingenieros y tecnólogos. Muchos en la industria ven al IEEE principalmente como una organización académica centrada en la publicación de investigaciones, más que en las aplicaciones prácticas de la tecnología. IEEE necesita proporcionar valor a estas empresas y a sus empleados. Si continuamos perdiendo nuestra conexión con la industria, perderemos nuestra relevancia para las personas y organizaciones que generan riqueza a partir de la tecnología. El IEEE tiene una fuerte conexión con sus miembros en el mundo académico. Para que el IEEE proporcione el mayor valor a sus miembros académicos, también necesita mantener fuertes conexiones con la industria. La industria apoya el trabajo que se realiza en las universidades y contrata a sus graduados. Para alcanzar su máximo potencial, IEEE debe proporcionar valor a las personas que ponen la tecnología en práctica, así como a quienes desarrollan nuevas tecnologías. Debe liderar el camino en la promoción de importantes desarrollos tecnológicos, incluidos estándares, hojas de ruta tecnológicas, oportunidades educativas, publicaciones y conferencias, que ayuden a impulsar el futuro de la industria y aumenten nuestra relevancia para quienes participan en las aplicaciones prácticas de la tecnología. Nuevos grupos de trabajo Para ayudarnos a llegar a donde queremos ir, colaboré con colegas en la creación de dos grupos de trabajo y estoy alentando a las unidades organizativas que se centran en estos temas específicos a tomar la iniciativa en el desarrollo de planes de acción. El Grupo de Trabajo para Involucrar a Estudiantes y Jóvenes Profesionales en la Industria, una colaboración entre los miembros del IEEE y Actividades Geográficas, el Comité de Actividades Estudiantiles, los Jóvenes Profesionales del IEEE y el Comité de Participación de la Industria, explorará nuevas oportunidades para satisfacer las necesidades de quienes realizan el trabajo práctico. en todos los aspectos del campo eléctrico, electrónico e informático. Subhoda Charles, que ha sido miembro del IEEE desde que se unió como estudiante en 2011, preside el grupo de trabajo. IEEE Educational Activity, con el apoyo de toda la organización, lidera el grupo de trabajo sobre el futuro de la educación técnica y de ingeniería. Explorará cómo posicionar mejor al IEEE como líder de educación técnica relevante, así como también considerará el potencial para expandir el impacto del IEEE a través de asociaciones con organizaciones externas. La miembro del IEEE Karen Panetta, que está profundamente comprometida con las actividades educativas del IEEE y con la sociedad de honor del IEEE, Eta Kappa Nu, es su presidenta. —Tom Coughlin, presidente y director ejecutivo de IEEE. Este artículo aparece en la edición impresa de marzo de 2024 como «Seamos prácticos».
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La Cumbre anual IEEE STEM en octubre reunió a un número récord de entusiastas de la ciencia, la tecnología, la ingeniería y las matemáticas, quienes compartieron ideas y se inspiraron mutuamente para continuar su trabajo con niños en edad escolar. El evento para educadores preuniversitarios, voluntarios de IEEE y otros entusiastas de STEM proporcionan recursos y actividades. Ahora en su tercer año, la cumbre virtual gratuita contó el año pasado con 581 participantes de 87 países. Las 15 sesiones obtuvieron 950 comentarios y preguntas. Los participantes formularon preguntas a educadores galardonados y voluntarios expertos del mundo académico y de la industria, quienes ofrecieron consejos prácticos sobre cómo planificar actividades de divulgación interesantes y efectivas. Las sesiones incluyeron temas sobre pedagogía, educación en ingeniería y mejores prácticas de divulgación, así como charlas inspiradoras y recursos para empoderar a la comunidad STEM. Inspirando interés en STEM a través de nuevos enfoques La cumbre fue organizada por el comité coordinador de educación preuniversitaria, un grupo permanente de voluntarios del IEEE. dentro de las Actividades Educativas. La misión del comité es fomentar la extensión educativa a niños en edad escolar de todo el mundo proporcionando a los educadores y voluntarios del IEEE herramientas para crear actividades interesantes y medir resultados. El comité, que fue anfitrión de la cumbre, proporciona recursos y servicios a través de TryEngineering.org. Con tecnología de IEEE, TryEngineering inspira a los educadores a fomentar la próxima generación de innovadores tecnológicos al proporcionar recursos, planes de lecciones y actividades sin costo para usar en sus aulas y actividades comunitarias. El interés de los estudiantes en las carreras STEM puede despertarse mediante la exposición a nuevas tecnologías y la forma en que operan. El comité se compromete a fomentar una comunidad animada donde los educadores y voluntarios puedan compartir ideas y experiencias, lo que proporciona contenido STEM intrigante que se puede compartir a través de plataformas. y canales como TryEngineering y llevados de regreso al aula. “Estoy muy contento de haber podido [meet people] de todo el mundo que comparten los mismos pensamientos” sobre STEM, dijo un participante. Jamie Moesch, director gerente de Actividades Educativas del IEEE, dice: “La Cumbre IEEE STEM brinda a los líderes de pensamiento preuniversitarios la oportunidad de reunirse para compartir sus mejores prácticas y motivarnos mutuamente para inspirar a la próxima generación de ingenieros y tecnólogos.“TryEngineering sirve para coordinar una amplia red de recursos y voluntarios comprometidos con esta causa”. Saifur Rahman, ex presidente de IEEE, y Rabab Ward, vicepresidente de actividades educativas de IEEE, Inauguró el evento con unas palabras de bienvenida. Rahman habló sobre la crisis climática y alentó a los participantes de la cumbre a utilizar los recursos de cambio climático del IEEE en sus eventos de divulgación. Ward discutió la importancia de las actividades de divulgación para niños en edad escolar. La cumbre contó con cuatro oradores principales y varias sesiones de panel. Wioleta Burdzy-Seth habló sobre STEM para soluciones climáticas, explicando el cambio climático y cómo se puede utilizar la pasión para encontrar soluciones. Jenna Carpenter hizo referencia a su charla TED Ingeniería: ¿Dónde están las chicas y por qué no están aquí? cuando habló de por qué ha sido difícil atraer y retener mujeres en los campos STEM. También presentó estrategias basadas en investigaciones para ayudar a abordar la situación. Tiffani Teachey presentó Desatando el poder de la persistencia: fomentando una mentalidad de ingeniería para el éxito. Habló del papel que juega la perseverancia en el cultivo de una mentalidad de ingeniería y pidió a los participantes que alienten a los estudiantes jóvenes a ser más decididos. “La Cumbre IEEE STEM brinda a los líderes de opinión preuniversitarios la oportunidad de reunirse para compartir sus mejores prácticas y motivarse mutuamente para inspirar a la próxima generación de ingenieros y tecnólogos”. —Jamie Moesch, director general de Actividades Educativas del IEEE Minjuan Wang habló sobre el impacto que el metaverso y la IA generativa están teniendo en la educación. Mostró varias tecnologías que se utilizan para el metaverso y las plataformas de aprendizaje. Un panel de profesionales de semiconductores discutió el creciente interés en la ingeniería de semiconductores. Shari Liss, directora ejecutiva de la Fundación SEMI, se unió a varios voluntarios del IEEE que cubrieron diferentes aspectos de la tecnología. También discutieron la legislación estadounidense que apoya la industria y los esfuerzos de diversidad, equidad e inclusión que están ayudando a cultivar la fuerza laboral en el campo. Durante el panel de discusión Girls in STEM, varias estudiantes, educadoras y líderes de ingeniería compartieron sus historias y perspectivas sobre cómo para alentar y mantener a las mujeres en la ingeniería. Varias sesiones destacaron a personas que han implementado con éxito programas de extensión STEM, a nivel local y global, incluido un bibliotecario y un científico de la NASA. Un punto destacado de la cumbre fue una actividad práctica. Varios participantes, incluidos estudiantes de una escuela primaria de EE. UU., trabajaron juntos para construir un molino de viento utilizando materiales que se encuentran comúnmente en la casa o en el aula. Visite el canal de YouTube IEEE TryEngineering para ver otras sesiones de la cumbre. La Cumbre IEEE STEM de este año está programada del 22 al 25 Octubre. Se publicará más información al respecto en el sitio web de la Cumbre IEEE STEM. La Fundación IEEE, el socio filantrópico de TryEngineering, brindó apoyo financiero para la cumbre. Para apoyar eventos futuros y el programa TryEngineering, visite la página de donaciones del Fondo IEEE TryEngineering.
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Muchos estudiantes universitarios practican deportes, escuchan música o juegan videojuegos en su tiempo libre, pero el miembro estudiante del IEEE Gerard Piccini prefiere la radioafición, también conocida como radioafición. Ha estado involucrado con la comunicación por radio bidireccional, que utiliza frecuencias designadas, desde que su tío se lo presentó cuando era joven. Su distintivo de llamada es KD2ZHK. Piccini, de Monroe Township, Nueva Jersey, está cursando estudios de ingeniería eléctrica en la Universidad de Scranton, en Pensilvania. El joven es presidente del club de radioaficionados W3USR de la universidad. También es miembro de la rama estudiantil IEEE de Scranton, el IEEE Club. Gerard Piccini Miembro grado Miembro estudiante; miembro del capítulo Lambda Nu de IEEE-HKN Universidad: Universidad de Scranton en Pensilvania Especialidad: Ingeniería eléctrica Menores: Matemáticas y física Grado: Junior Otra de sus pasiones es la robótica. Fue capitán de uno de los equipos del club universitario que participó en la competencia Micro Mouse celebrada durante la Conferencia de Actividades Estudiantiles de la Región 2 del IEEE de octubre, organizada por la Universidad Marshall en Huntington, Virginia Occidental. El equipo de Scranton compitió contra otras ramas de estudiantes para construir y programar pequeños robots para recorrer un laberinto en el menor tiempo posible. El equipo quedó en segundo lugar. «El concurso fue una gran oportunidad para mí», dice Piccini, «de aprender a aplicar las habilidades que he estado aprendiendo en las clases en un proyecto que yo mismo diseñé». Piccini se unió al club de radioaficionados de Scranton cuando era estudiante de primer año. El miembro del IEEE, Nathaniel Frissell, supervisa el club y ha enseñado física e ingeniería eléctrica a Piccini. Frissell notó el interés de Piccini por la tecnología de radio y le pidió al estudiante que lo ayudara con la investigación. Piccini ahora está ayudando a desarrollar un sistema de bajo costo y baja potencia para enviar una señal a la ionosfera y medir el tiempo que tarda en regresar. «El sistema nos permitirá recopilar más datos sobre la ionosfera, que es una capa ionizada de la atmósfera y es importante para la propagación de la radio», afirma. “En este momento no hay muchos sistemas de sondeo ionosféricos de tamaño completo. Si podemos hacerlos lo suficientemente baratos, podríamos conseguir que los operadores de radioaficionados los instalen y aumenten los puntos de datos”. “Me gusta cuando tengo un proyecto y tengo que intentar encontrar una solución por mi cuenta”. Piccini participa activamente en Ham Radio Science Citizen Investigation, que incluye entusiastas de la radioafición y científicos profesionales que colaboran en la investigación. «La idea detrás de HamSCI es involucrar a los ciudadanos en la ciencia», dice Piccini. Su investigación, dice, lo ha llevado a considerar una carrera en ingeniería de RF o procesamiento de señales digitales, ya sea en el mundo académico o en la industria. Un solucionador de problemas nato Al igual que otros ingenieros en ciernes, Piccini ha disfrutado desarmar cosas y descubrir cómo volver a armarlas desde su juventud. Ninguno de sus padres era ingeniero, pero fomentaron su interés comprándole kits de ingeniería. Una clase de física en la escuela secundaria lo inspiró a estudiar ingeniería eléctrica. Cubría circuitos y mecánica ondulatoria, una rama de la física cuántica en la que el comportamiento de los objetos se describe en términos de sus propiedades ondulatorias. Inicialmente estaba indeciso sobre si estudiar física o ingeniería. No fue hasta que aprendió a codificar y trabajar con hardware que eligió la ingeniería. Y aunque todavía le gusta codificar, dice que está contento de haber elegido finalmente la ingeniería eléctrica: «Me gusta cuando tengo un proyecto y tengo que intentar encontrar una solución por mi cuenta». Tiene especialización en matemáticas y física. Miembro estudiante Gerard N. Piccini [second from left] con compañeros de equipo de la Rama Estudiantil del Club IEEE que compitieron en el concurso Micro Mouse de la Región 2 del IEEE. Gabrina Garangmau, líder estudiantil del IEEE, Piccini, dice que se unió al IEEE porque se sentía «atrapado en una burbuja académica». Recuerda que cuando era estudiante de primer año no sabía realmente lo que estaba pasando en el campo de la ingeniería o en la industria. «Estar involucrado con IEEE te ayuda a tener esa exposición», dice. Es miembro del capítulo Lambda Nu de la sociedad de honor del IEEE, IEEE-Eta Kappa Nu. El IEEE Club de Scranton ofrece presentaciones de empresas de ingeniería y charlas técnicas. El club también anima a los estudiantes a explicar el trabajo que han realizado durante sus prácticas. Para brindar a los miembros un impulso profesional, el club organiza sesiones de redacción de currículums, realiza entrevistas simuladas y hace que los estudiantes practiquen sus habilidades para hablar en público. La rama también anima a sus miembros a involucrarse en proyectos comunitarios. Piccini es secretario de la rama estudiantil. El puesto le ha dado experiencia de liderazgo, dice, incluso le ha enseñado cómo organizar y llevar a cabo reuniones y coordinar eventos, habilidades que no habría adquirido en sus clases. Como capitán del equipo de Micro Mouse, era responsable de orientar a los estudiantes más jóvenes, supervisar el diseño del robot y establecer la agenda para que el equipo cumpliera con los plazos de la competencia. Señala que la Conferencia de actividades estudiantiles del IEEE es una excelente manera de conocer a compañeros de toda la región. Estar activo en IEEE, dice, es «una gran oportunidad para establecer contactos, conocer gente y aprender nuevas habilidades que quizás no tengas, o que ya tengas, pero que quieras desarrollar más».
En honor al 50 aniversario de la Fundación IEEE, el 16 de febrero se ha establecido como el Día de la Fundación IEEE: una celebración del corazón. El tema refleja la visión de la Fundación de ser el corazón de las donaciones caritativas y la filantropía del IEEE. El 16 de febrero de 1973, el IEEE lanzó su socio filantrópico. La Fundación, inicialmente establecida para aceptar y gestionar donaciones en apoyo del Programa de Premios IEEE, desde entonces ha recaudado más de 135 millones de dólares para más de 250 programas IEEE que mejoran el acceso a la tecnología, mejoran la alfabetización tecnológica y apoyan la educación. Durante más de 50 años, esa primera semilla ha sido regada con la pasión, los valores y el cuidado de los miembros. El trabajo de la Fundación ha alcanzado un impacto significativo en el mundo real. El Día de la Fundación IEEE reconoce a los donantes y voluntarios que hacen posibles los programas filantrópicos del IEEE, así como a sus beneficiarios cuyas vidas han sido transformadas. El evento es una gran oportunidad para que la comunidad IEEE celebre los importantes logros permitidos por el generoso apoyo de los voluntarios y donantes del IEEE. Los voluntarios, donantes y beneficiarios que deseen compartir cómo la Fundación IEEE los ha impactado pueden hacerlo en su Kudoboard. . Lo invito a unirse a mí para compartir su historia. Apoyo a los programas IEEE Se han logrado impactos sobresalientes en las cinco áreas de enfoque o pilares de la Fundación a donde se dirigen las contribuciones. Los pilares son iluminar, educar, involucrar, energizar y futuro. Generosos donantes apoyan estos programas actuales: Illuminate.IEEE Smart Village apoya proyectos de desarrollo empresarial que integran energía renovable, oportunidades educativas y desarrollo empresarial para empoderar a las comunidades empobrecidas desde el punto de vista energético en todo el mundo. Los proyectos, diseñados para satisfacer las necesidades de cada comunidad, aprovechan el poder de la tecnología para generar un impacto positivo con la ayuda de organizaciones locales y voluntarios dedicados. Con casi 200 proyectos establecidos en África subsahariana, India, América Latina y el sudeste asiático, IEEE Smart Village ha beneficiado a más de 1,4 millones de personas.Educate.IEEE TryEngineering ofrece a educadores, estudiantes preuniversitarios y voluntarios actividades, planes de lecciones y otros recursos para ayudar a involucrar e inspirar a la próxima generación de profesionales de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas. El año pasado, su Programa de Subvenciones STEM brindó apoyo financiero a 43 iniciativas que brindan oportunidades educativas y experiencias prácticas a estudiantes preuniversitarios en comunidades desatendidas en todo el mundo. Comprometer. El Centro de Historia IEEE fue uno de los primeros programas en asociarse con la Fundación IEEE. El centro, que se creó como preparación para celebrar el centenario del IEEE en 1984, preserva y promueve la historia de la tecnología, la profesión de la ingeniería y el IEEE. El año pasado dirigió una exhibición como parte de la nueva iniciativa IEEE Global Museum, que reúne a los museos. -Exposiciones de calidad para los miembros del IEEE y el público en los eventos del IEEE. La exposición se centró en Edwin H. Armstrong, el primer ganador de la Medalla de Honor del IEEE. Energize. IEEE Eta-Kappa Nu (IEEE-HKN) ha recibido apoyo de la Fundación desde que se fusionó con el IEEE en 2010. El año pasado, la sociedad de honor del IEEE aumentó el número de Subvenciones de apoyo al capítulo estudiantil aprobadas en un 200 por ciento respecto al año anterior. El logro ha permitido a los capítulos de todo el mundo mejorar su experiencia IEEE-HKN y servir a las comunidades que los rodean. Future.IEEE Women In Engineering es una red global dedicada a promover mujeres ingenieras y científicas, y a inspirar a las niñas a seguir carreras en STEM. El año pasado, IEEE WIE estableció su programa de subvenciones Family Cares, que brinda apoyo financiero a personas de cualquier género que cuidan a miembros de su familia para que puedan asistir a las conferencias de IEEE. El futuro de la Fundación IEEE Estoy encantado de celebrar los 50 años de la Fundación IEEE y la El inmenso impacto que el apoyo filantrópico ha tenido en la configuración del mundo a través del avance tecnológico. Es una lección de humildad ver cómo la generosidad de nuestros donantes ha impulsado los programas del IEEE que mejoran vidas. A medida que avanzamos, la Fundación IEEE se complace en trabajar en conjunto para atraer nuevos donantes, forjar más asociaciones con programas y sociedades del IEEE y apoyar iniciativas más transformadoras. .El futuro ofrece increíbles posibilidades para que la tecnología mejore vidas. Dado que la Fundación desempeña un papel fundamental, soy optimista en cuanto a aprovechar el poder de la filantropía para dar forma a un futuro más sostenible, equitativo y tecnológico para todos.
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Se necesitan voluntarios para desempeñarse como funcionarios corporativos, presidentes de comités y miembros. El IEEE está gobernado por miembros voluntarios y depende de ellos para muchas cosas, incluida la edición de sus publicaciones, la organización de conferencias, la coordinación de actividades regionales y locales, la redacción de estándares, la dirección de actividades educativas y la identificación de personas para reconocimientos y premios del IEEE. Consulte a continuación la lista completa. Para nominar a una persona para un puesto, complete este formulario. El Comité de Nominaciones y Nombramientos (N&A) es responsable de desarrollar recomendaciones para dotar de personal a muchos puestos de voluntarios, incluidos los de presidente electo y funcionarios corporativos. Sus recomendaciones se envían a la Junta Directiva y a la Asamblea del IEEE. En consecuencia, el comité de N&A está buscando candidatos para los siguientes puestos (observe a continuación la fecha límite para recibir nominaciones): Presidente electo del IEEE 2026 (que se desempeñará como presidente en 2027) Oficiales corporativos del IEEE 2025 Secretario Tesorero Vicepresidente de actividades educativas Vicepresidente de servicios y productos de publicaciones 2025 Presidentes y miembros de los comités del IEEEAuditoríaJunta de premiosRevisión de conductaDiversidad e inclusiónSupervisión de las eleccionesBeneficios y remuneración de los empleadosÉtica y conducta de los miembrosPolítica pública europeaNominaciones y nombramientos de becariosPolítica pública globalGobernanzaHistoriaCompromiso de la industria de la Junta de Tecnologías HumanitariasNuevas iniciativasNominaciones y nombramientosVisibilidad públicaEstrategia y alineamiento EscrutadoresFECHAS LÍMITES PARA NOMINACIONES15 de marzoVicepresidente de actividades educativasVicepresidente, actividades educativas Presidente, Productos y Servicios de PublicacionesPresidentes de los Comités15 de junioPresidente- ElectoSecretarioTesoreroMiembros del ComitéPLAZOS PARA LAS AUTONOMINACIONES30 de marzoVicepresidente de Actividades EducativasVicepresidente de Servicios y Productos de PublicacionesPresidentes de los Comités30 de junioPresidente electoSecretarioTesoreroMiembros del ComitéQUIÉN PUEDE NOMINARCualquiera puede presentar una nominación. Se alientan las autonominaciones. Los nominadores no necesitan ser miembros del IEEE, pero los nominados deben cumplir con calificaciones específicas. Una unidad organizativa del IEEE puede presentar recomendaciones respaldadas por su órgano rector o la persona designada por el organismo. Una persona podrá ser nominada para más de un puesto. Los nominadores no necesitan comunicarse con sus nominados antes de enviar el formulario. El comité IEEE N&A se comunicará con los nominados elegibles para obtener la documentación requerida y conocer su interés y voluntad de ser considerados para el puesto. CÓMO NOMINAR Para obtener información sobre los puestos, incluidas las calificaciones y estimaciones del tiempo requerido por cada puesto durante el mandato, consulte las Pautas para nominar candidatos. Para nominar a una persona para un puesto, complete este formulario. CONSEJOS PARA LA NOMINACIÓN Asegúrese de verificar los requisitos de elegibilidad en el sitio web del comité de N&A antes de enviar una nominación para evitar nominar candidatos que, por una razón u otra, puedan no ser elegibles para un puesto en particular. Los puestos para los cuales el comité N&A hace recomendaciones representan los niveles más altos de gobernanza del IEEE. El comité recomienda a los voluntarios con experiencia previa relevante en comités y unidades de nivel inferior del IEEE con más frecuencia que a los voluntarios sin dicha experiencia. Por ejemplo, los candidatos para la Junta de Premios tienen una mayor probabilidad de ser recomendados si ya han formado parte de un comité de premios de una sociedad, sección o región o en otra junta del IEEE. Las personas recomendadas para puestos de presidente electo y directivo corporativo son más Es probable que sean recomendados si poseen un sólido historial de liderazgo y logros relevantes dentro y fuera de IEEE. Los candidatos recomendados a menudo tienen una experiencia previa significativa como miembros de juntas directivas y comités permanentes del IEEE. Puede encontrar más información sobre los deberes asociados con los diferentes puestos, calificaciones y requisitos de elegibilidad (como servicio previo en ciertos puestos o grado IEEE) en las Directrices. para nominar candidatos. Comuníquese con nominations@ieee.org si tiene alguna pregunta.
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Kingsley Fregene quiere mantener a la gente fuera de peligro, hasta el punto de que ha ordenado su vida en torno a ese objetivo fundamental. Como director de integración tecnológica en Lockheed Martin, en Grand Prairie, Texas, dirige un equipo que busca activamente avances diseñados para, entre otras cosas, permitir que se realicen misiones para salvar vidas en entornos peligrosos sin poner en riesgo a los humanos. Ha supervisado el desarrollo de algoritmos para aeronaves autónomas utilizadas en misiones militares y operaciones de recuperación de desastres. También contribuyó a los algoritmos que permiten que vehículos submarinos autónomos inspeccionen plataformas de petróleo y gas en alta mar después de huracanes para que los buzos no tengan que hacerlo. Kingsley Fregene Empleador Lockheed Martin en Grand Prairie, Texas Director titular de integración tecnológica y propiedad intelectual Miembro de grado Alma maters Universidad Federal de Tecnología en Owerri, Nigeria; Universidad de Waterloo en Ontario, Canadá Uno de sus proyectos recientes fue ayudar a diseñar el primer sistema de avión autónomo no tripulado del mundo en el que gira todo el vehículo, no sólo sus rotores. El microvehículo aéreo se inspiró en la aerodinámica de las semillas de arce, cuyo giro ralentiza y prolonga su descenso. Los beneficios de los vehículos aéreos no tripulados En un importante proyecto hace más de una década, Fregene y sus colegas de Lockheed Martin se asociaron con Kaman Aerospace de Bloomfield, Connecticut, en una versión no tripulada de su helicóptero K-Max. El K-Max puede transportar hasta 2.700 kilogramos de carga en un solo viaje. El equipo de Lockheed creó e implementó sistemas de misión y algoritmos de control que aumentaron el sistema de control que ya estaba en el helicóptero, permitiéndole volar de forma completamente autónoma. El Cuerpo de Marines de Estados Unidos utilizó helicópteros autónomos K-Max para misiones de reabastecimiento en Afganistán. Se ha estimado que esos vuelos de entrega hicieron innecesarias cientos de misiones de convoyes terrestres, evitando así que miles de tropas quedaran expuestas a artefactos explosivos improvisados, minas terrestres y francotiradores. La versión autónoma del K-Max también se ha demostrado en operaciones de recuperación de desastres. Ofrece la posibilidad de mantener a los trabajadores de ayuda humanitaria alejados de situaciones peligrosas, así como rescatar a personas atrapadas en zonas de desastre. “A menudo es mejor transportar suministros salvavidas por vía aérea en lugar de cargar camiones con suministros para llevarlos por carreteras que tal vez ya no sean transitables”, dice Fregene. K-Max y uno de los pequeños vehículos aéreos no tripulados de Lockheed Martin, el Indago, se han utilizado para combatir incendios. Indago vuela sobre estructuras envueltas en llamas y traza un mapa de las zonas calientes, sobre las que K-Max arroja retardante de llama o agua. «Esta misión de colaboración entre dos de nuestras plataformas significa que ningún bombero corre peligro», dice Fregene. Él y su equipo también ayudaron en el desarrollo del Samarai, inspirado en semillas de arce, el primer sistema aéreo no tripulado autónomo y totalmente giratorio. El dron de 41 centímetros de largo pesa apenas 227 gramos. Depende de un algoritmo que le dice a un actuador cuándo y cuánto ajustar el ángulo de una aleta que determina su dirección. En comparación con otros aviones, el dron giratorio es más sencillo de producir, requiere menos mantenimiento y es menos complejo de controlar porque su única superficie de control es el flap del borde de salida. Kingsley Fregene, miembro del IEEE, sostiene Samarai, el primer sistema aéreo no tripulado autónomo y totalmente giratorio, inspirado en semillas de arce. Kingsley FregeneSalvar vidas en Nigeria El objetivo de Fregene de mantener segura a la gente comenzó con su primer trabajo después de la escuela, como conductor de autobús, cuando en sexto grado. Como parte de su trabajo, en Oghara, Nigeria, entonces un pequeño pueblo de pescadores a lo largo del río Níger, cobraba los pasajes y guiaba a los pasajeros dentro y fuera del autobús. Sin policías de tránsito ni semáforos, a menudo reinaba el caos en las principales intersecciones. La gente se lastimaba y él ocasionalmente salía y dirigía el tráfico. “Yo, un niño pequeño, me paré allí con una camiseta naranja brillante y comencé a dirigir el tráfico”, dice. “Es sorprendente que la gente me haya prestado atención y me haya escuchado”. Muchos jóvenes se inspiran a dedicarse a la ingeniería jugando con aparatos. No Fregene. “Las circunstancias de mi infancia no me brindaron la oportunidad de tener en mis manos dispositivos con los que jugar”, dice. «Lo que tuvimos fueron muchas oportunidades de observar la naturaleza». La presencia de instalaciones de petróleo y gas en su pueblo, que se encuentra en la parte productora de petróleo de Nigeria, le llevó a preguntarse cómo funcionaban y cómo se controlaban de forma remota. No permanecieron misteriosos por mucho tiempo. Mientras asistía a la Universidad Federal de Tecnología en Owerri, Nigeria, realizó una pasantía en la Corporación Nacional de Petróleo de Nigeria, que instalaba esos sistemas operativos remotos, los calibraba y validaba su funcionamiento. Después de graduarse como el primero de su clase en 1996 con una licenciatura en ingeniería eléctrica e informática, realizó estudios de posgrado en la Universidad de Waterloo, en Ontario, Canadá, donde investigó la autonomía y los sistemas de control automático. Mientras obtenía una maestría y un doctorado, tanto en ingeniería eléctrica como informática, encontró tiempo para ayudar a los más necesitados que él. Se unió a un equipo de estudiantes voluntarios que organizaron clubes de tareas sin cita previa y brindaron tutoría a estudiantes de primaria en riesgo en la comunidad. La actividad le valió el Premio del Círculo del Presidente de la universidad en 2001. Al recordar esa época, Fregene recuerda su interacción con una niña cuya vida ayudó a cambiar. “La arrastraron pateando y gritando la mayor parte del tiempo para completar estas sesiones”, recuerda Fregene. “Pero empezó a creer en sí misma y en lo que podía hacer. Y todo cambió. Terminó siendo aceptada en la Universidad de Waterloo y se convirtió en parte del equipo de tutores de la Universidad de Washington que yo dirigía”. Fregene dice que su compromiso con el programa de tutoría y mentoría surgió porque alguna vez él mismo necesitó asistencia académica. Aunque obtuvo excelentes calificaciones en historia y lengua, obtuvo malos resultados en matemáticas y ciencias. Las cosas cambiaron para él en noveno grado cuando un nuevo maestro tenía una forma particular de enseñar matemáticas que “encendió la bombilla de mi cerebro”, dice. «Mis calificaciones despegaron justo después de que él apareció». Después de completar su doctorado en 2002, comenzó a trabajar como ingeniero de I+D en una instalación de Honeywell Aerospace en Minneapolis. Durante seis años allí, trabajó en el desarrollo de vehículos aéreos no tripulados, incluido un dron que se utilizó en detección remota de peligros químicos, biológicos, radiológicos, nucleares y explosivos. El dron se convirtió en el primer robot aéreo del mundo utilizado para la recuperación de desastres nucleares cuando voló dentro de la planta de energía nuclear Fukushima Dai-ichi después del tsunami de 2011 que azotó Japón y cortó la energía y el enfriamiento de la planta, provocando fusiones en tres núcleos de reactores. . En Honeywell también trabajó en sistemas microelectromecánicos, que se utilizan en giroscopios y unidades de medición inercial. Ambas herramientas MEMS, que se utilizan para medir el movimiento angular de un cuerpo, se pueden encontrar en los teléfonos móviles. Fregene también trabajó en un sistema de control para corregir las imperfecciones que disminuían la precisión de los sensores MEMS. Dejó la empresa en 2008 para convertirse en ingeniero líder y científico en las instalaciones de investigación de Lockheed Martin en Cherry Hill, Nueva Jersey. La membresía en IEEE tiene sus beneficios. Fregene se familiarizó con IEEE cuando era estudiante leyendo revistas como IEEE Transactions on Automatic Control e IEEE. Revista Control Systems, de la que ha sido editor invitado. Se unió al IEEE en la escuela de posgrado y esa decisión ha dado sus frutos desde entonces, afirma. Las conexiones que hizo a través de la organización lo ayudaron a conseguir pasantías en laboratorios líderes, lo que lo inició en su carrera profesional. Después de conocer investigadores en conferencias o leer sus artículos en publicaciones del IEEE, les enviaba notas presentándose e indicando su interés en visitar el laboratorio del investigador y trabajar allí durante el verano. La práctica le llevó a realizar pasantías en el Laboratorio Nacional de Los Álamos, en Nuevo México, y en el Laboratorio Nacional de Oak Ridge, en Tennessee. Las conexiones IEEE le ayudaron a conseguir su primer trabajo. Mientras trabajaba en su maestría, presentó un artículo en el Simposio Internacional IEEE sobre Control Inteligente de 1999. “Después de mi presentación”, dice, “alguien de Honeywell se acercó y dijo: ‘Ha sido una presentación estupenda. Por cierto, este es el tipo de cosas que hacemos en Honeywell. Creo que sería un gran lugar para ti cuando estés listo para empezar a trabajar’”. Fregene permanece activo en IEEE. Forma parte del consejo editorial de la IEEE Robotics and Automation Society, se desempeña como editor asociado de la IEEE Robotics and Automation Magazine y recientemente completó dos mandatos como presidente del comité técnico de IEEE sobre controles aeroespaciales. IEEE «es el tipo de organización global que proporciona un foro para que investigadores estelares comuniquen el trabajo que están haciendo a sus colegas», dice, «y para establecer estándares que definan sistemas de la vida real que están cambiando el mundo todos los días».