El lenguaje de consulta estructurado, o SQL, es el lenguaje universal para gestionar y manipular bases de datos relacionales. Como los datos son fundamentales para tantas industrias, poder analizarlos de manera eficaz y eficiente es una habilidad valiosa. Los profesionales, desde los administradores de bases de datos y los desarrolladores de software hasta los científicos de datos y los analistas financieros, dependen en gran medida de SQL para realizar tareas como la recuperación, el análisis y la elaboración de informes de datos. También se clasifica constantemente entre los 10 lenguajes de programación más populares en el índice TIOBE, e incluso subió al octavo lugar el año pasado. Dado su uso generalizado y las lucrativas oportunidades laborales que desbloquea, aprender SQL es un movimiento estratégico para cualquiera que busque sobresalir en los sectores de la tecnología y los datos. TechRepublic analiza los seis mejores cursos de SQL disponibles en 2024 para estudiantes con diferentes experiencias y objetivos. VER: ¿Puede Microsoft Copilot escribir comandos SQL simples para usted? Los mejores cursos de SQL: Tabla de comparación SQL: una introducción práctica para consultar bases de datos – Coursera “SQL: una introducción práctica” fue desarrollado por el gigante tecnológico IBM. Imagen: Coursera/Captura de pantalla de TechRepublic SQL: A Practical Introduction fue desarrollado por el gigante tecnológico IBM para enseñar rápidamente los fundamentos de SQL a principiantes absolutos. Este curso es perfecto para estudiantes interesados que no disponen de mucho tiempo para dedicarle, ya que solo lleva 21 horas y se puede completar en ráfagas de una hora. Abarca las sentencias SQL básicas, la creación de bases de datos relacionales, vistas, transacciones, uniones y más, y se imparte a través de vídeos, lecturas y cuestionarios. El contenido es aplicable a muchos sistemas de gestión de bases de datos relacionales, incluidos MySQL, PostgreSQL, IBM Db2, Oracle y SQL Server. Precio 49 $/38 £ al mes después de una prueba gratuita de siete días. Duración 21 horas. Pros y contras ProsContras Excelente para dar confianza a principiantes absolutos. Puede ser demasiado básico para algunos estudiantes. Gratis si se completa en una semana. El precio del curso parecería caro si no se completa en un mes. Requisitos previos Ninguno, pero es beneficioso tener conocimientos básicos de datos. Programa Nanodegree de SQL – Udacity Udacity ofrece acceso a mentores expertos que revisan proyectos y responden preguntas como parte del nanodegree. Imagen: Udacity/Captura de pantalla de TechRepublic El Programa Nanodegree de SQL de Udacity es más largo y más profundo que el curso de Coursera. Si bien requiere un conocimiento básico de SQL, el curso comienza cubriendo comandos clave, uniones, agregaciones y subconsultas antes de lanzarse a temas más avanzados como MongoDB, RDBMS y claves externas. Lo que realmente distingue al curso de Udacity son los mentores que brindan comentarios personalizados y responden las preguntas de los estudiantes durante todo el curso, pero también tiene un precio más alto. Los estudiantes reciben un certificado al completar el curso, que pueden promocionar en su currículum y perfil de LinkedIn. Precio $249/£196 por mes después de una prueba gratuita de siete días. Duración 80 horas. Pros y contras ProsContras Brinda acceso a mentores que revisan proyectos y responden preguntas.Caro. Certificado otorgado al finalizar.La disponibilidad de mentores varía. Prerrequisitos SQL básico. Analista de datos asociado en SQL – DataCamp Este curso es específico para el análisis de datos. Imagen: DataCamp/Captura de pantalla de TechRepublic El curso y la certificación de Analista de datos asociado en SQL son perfectos para los aspirantes a analistas de datos que buscan una base aplicable en SQL. DataCamp proporciona ejercicios basados en conjuntos de datos del mundo real, como ventas de repuestos de motocicletas y estadísticas de salud mental de estudiantes, lo que ayuda a mantener el contenido interesante y relevante. Los instructores comienzan con SQL general antes de pasar a las técnicas y herramientas utilizadas en el análisis de datos, como PostgreSQL. Los instructores incluyen científicos de datos, evangelistas de datos y consultores, y los alumnos reciben una Declaración de logro al finalizar. Precio $13/£11 por mes. Duración 39 horas. Pros y contras ProsContras Específico para analistas de datos. Algunos revisores dicen que el ejercicio puede ser difícil y tomar más tiempo que el tiempo asignado. Cubre temas no relacionados con SQL que complementan la comprensión, incluidas las estadísticas. Los diferentes estilos de enseñanza de los instructores pueden no funcionar para todos los alumnos. Prerrequisitos Ninguno. Bases de datos y SQL para la ciencia de datos con Python – Coursera Este curso se centra en el uso de SQL y bases de datos para manejar conjuntos de datos a gran escala y realizar consultas complejas. Imagen: Coursera/Captura de pantalla de TechRepublic Mientras que el análisis de datos se ocupa de resolver problemas empresariales definidos, la ciencia de datos implica el uso de técnicas más avanzadas para hacer predicciones más amplias, lidiando con lo desconocido. Ambos campos utilizan SQL, pero de diferentes maneras, por lo que los cursos que cubren el lenguaje de consulta de bases de datos dentro del contexto adecuado serían más útiles. La oferta de Coursera Bases de datos y SQL para la ciencia de datos con Python, preparada por IBM, está destinada específicamente a los aspirantes a científicos de datos. Se centra en el uso de SQL y bases de datos para manejar conjuntos de datos a gran escala y realizar consultas complejas, que son esenciales para construir modelos basados en datos. También cubre la integración de SQL con Python para preprocesar datos para algoritmos de aprendizaje automático y automatizar flujos de trabajo de datos. Precio $49/£38 por mes después de una prueba gratuita de siete días. Duración 20 horas. Pros y contras ProsContras Nivel principiante.Curva de aprendizaje pronunciada. Gratis si se completa en una semana. Enfoque limitado en conjuntos de datos y SQL, dejando menos espacio para otros aspectos de la ciencia de datos como algoritmos de ML. Requisitos previos Ninguno. VER: Los 7 mejores cursos de ciencia de datos que vale la pena tomar en 2024 SQL para análisis e informes de datos financieros: de cero a profesional – Udemy Este curso enseña SQL en el contexto de informes y análisis financieros. Imagen: Udemy/Captura de pantalla de TechRepublic SQL se usa a menudo en el sector financiero para actividades que incluyen la gestión de grandes bases de datos transaccionales, el cálculo de riesgos, el seguimiento del rendimiento de las inversiones y la generación de informes. Los profesionales de finanzas que buscan una descripción general de SQL relacionada con su profesión no necesitan buscar más allá de SQL para análisis e informes de datos financieros en Udemy. Impartido por un contador, cubre los fundamentos de SQL como escribir consultas para filtrar, agrupar y ordenar datos, realizar uniones complejas y usar funciones para la agregación y generación de informes de datos. Luego, los estudiantes consolidarán estas habilidades aprendiendo a generar informes como balances generales y estados de ganancias y pérdidas y preparando análisis financieros clave como índices de rentabilidad y liquidez. Precio $20/£19.99 por mes Duración 5.5 horas. Pros y contras ProsContras Enseña SQL en el contexto de informes y análisis financieros. Aquellos con un conocimiento limitado en finanzas pueden sentir que las explicaciones no son lo suficientemente detalladas. Bajo compromiso de tiempo. Requisitos previos Conocimientos básicos de informes financieros. VER: Los 5 mejores cursos de Udemy que vale la pena tomar en 2024 SQL para analistas de negocios – DataCamp Los analistas de negocios suelen usar SQL para identificar tendencias, problemas y oportunidades para mejorar la eficiencia empresarial en grandes conjuntos de datos. Imagen: DataCamp/Captura de pantalla de TechRepublic Este curso de DataCamp está diseñado específicamente para analistas de negocios que trabajan en marketing, finanzas o productos que ya tienen un conocimiento básico de bases de datos y SQL. Los analistas de negocios suelen usar SQL para identificar tendencias, problemas y oportunidades para mejorar la eficiencia empresarial en grandes conjuntos de datos. Por lo tanto, este curso incluye lecciones sobre filtrado, agregación y unión de tablas para extraer y analizar datos, así como la creación de estadísticas de resumen y visualizaciones para respaldar la toma de decisiones basada en datos. Los ejemplos cubren el uso de SQL para calcular ganancias, ingresos y otros KPI con los que los analistas de negocios suelen trabajar. Precio $13/£11 por mes. Duración 20 horas. Pros y contras ProsContras Enseña SQL en el contexto de análisis de negocios. Los estilos de enseñanza de diferentes instructores pueden no funcionar para todos los estudiantes. Precio razonable. Requisitos previos Se recomienda conocimiento básico de SQL y familiaridad con bases de datos. Lo más popular en TechRepublic ¿Valen la pena los cursos de SQL? Simplemente escribiendo «cursos de SQL» en Google aparecen cientos de resultados, ya que hay muchos proveedores que buscan capitalizar el creciente apetito por las habilidades digitales y las oportunidades que abren. Los cursos, por lo tanto, pueden variar en calidad, lo que en última instancia significa que una proporción significativa puede no ser considerada «valiosa» por los estudiantes. Sin embargo, los mejores cursos, preparados por expertos en la materia y educadores calificados, pueden marcar una verdadera diferencia. Según el Informe de resultados de los alumnos de Coursera de 2023, el 77 % de los alumnos obtienen beneficios profesionales como resultado de su curso, como conseguir un nuevo trabajo, obtener un ascenso o adquirir habilidades profesionales aplicables. Para aquellos que tienen dificultades con la automotivación, un curso de SQL puede ayudarlos a mantener su compromiso y completar la capacitación. El enfoque estructurado garantiza que desarrollen sistemáticamente las habilidades y apliquen las mejores prácticas. Muchos cursos también ofrecen certificación al finalizar, como SQL Nanodegree de Udacity, que puede mejorar las solicitudes de empleo, atraer a los empleadores y servir como motivación adicional. Según la Universidad de Michigan, los estudiantes que aspiran a un certificado tienen más probabilidades de completar un curso de estudio que los que no lo hacen. Por otro lado, hay muchos otros recursos disponibles, como videos de YouTube, foros de discusión y proyectos de código abierto, que pueden ayudar a los estudiantes disciplinados a adquirir habilidades de SQL a su propio ritmo sin la necesidad de un curso. En última instancia, si un estudiante encontrará que un curso vale la pena dependerá de su calidad y de su propio estilo de aprendizaje. ¿SQL es una habilidad bien remunerada? Sí, SQL se considera una habilidad bien remunerada. Los desarrolladores de SQL, que gestionan bases de datos mediante consultas y scripts SQL, tienen un salario medio de 95.000 dólares en Estados Unidos y 44.000 libras en el Reino Unido, sin incluir bonificaciones, reparto de beneficios u otros salarios adicionales, según Glassdoor. Además, la administración de bases de datos, que depende en gran medida de SQL, se encuentra entre los principales puestos de trabajo de TI con salarios sustanciales, que a menudo superan los 100.000 dólares anuales. ¿Debería aprender Oracle SQL o MySQL? Oracle SQL se utiliza a menudo en grandes empresas para completar transacciones de bases de datos complejas y de gran volumen, lo que lo hace más valioso en sectores como las finanzas o la atención sanitaria. MySQL, por otro lado, se utiliza ampliamente en el desarrollo web y por las empresas emergentes debido a su naturaleza de código abierto y su facilidad de uso. El mejor lenguaje para aprender primero será el que más se alinee con sus objetivos profesionales. Sin embargo, MySQL es más fácil para los principiantes. ¿Debería aprender SQL, Python o Tableau primero? SQL, Python y Tableau son tres habilidades diferentes que son más útiles en diferentes contextos profesionales. SQL es fundamental para gestionar y consultar bases de datos, y el 52,9% de las ofertas de trabajo de analista de datos lo mencionan, lo que demuestra su demanda dentro de la industria. Python es un lenguaje de programación muy versátil y ampliamente utilizado para el análisis de datos y el aprendizaje automático. Con frecuencia encabeza el índice TIOBE y es esencial para una manipulación y un análisis de datos mucho más profundos. Tableau es una plataforma de análisis visual que es útil para presentar información sobre datos de manera eficaz. Aprender a utilizar Tableau puede ser ventajoso si su objetivo es crear visualizaciones y paneles de control impactantes. Debido a la demanda de SQL y su facilidad en comparación con Python, comenzar con él podría ser lo más beneficioso. Si luego desea mejorar sus capacidades analíticas, puede trabajar para obtener una calificación en Python. Alternativamente, si su función requiere mucho trabajo de visualización de datos, puede decidir aprender a utilizar Tableau. Metodología Al evaluar los cursos en línea, examinamos la confiabilidad y popularidad del proveedor, la profundidad y variedad de los temas ofrecidos, la practicidad de la información, el costo y la duración. Los cursos y programas de certificación varían considerablemente, así que asegúrese de elegir la opción que sea adecuada para sus objetivos y estilo de aprendizaje. VEA: Cómo usar Tableau: un tutorial paso a paso para principiantes
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¿Estás pensando en aprender C, uno de los lenguajes de programación más populares? Hay muchos tutoriales y videos de calidad sobre cómo aprender C disponibles de forma gratuita, incluida una guía especialmente sencilla de w3schools. También puedes tomar cursos guiados, que a menudo requieren tarifas o suscripciones y brindan un aprendizaje más estructurado. A veces, incluyen comentarios en vivo y respuestas de un instructor. Hemos elegido cinco de los mejores cursos en línea para aprender C. Algunos brindan certificaciones de finalización para mostrar en LinkedIn o incluir en un currículum. ¿Sigue siendo útil aprender C? Aprender C sigue siendo una habilidad útil en 2024, ya que C sigue siendo un lenguaje popular. Si estás comenzando a aprender programación o quieres ver si la programación puede ser la carrera profesional adecuada para ti, probar C puede ser un buen lugar para comenzar. Desde su creación en 1972, C ha dado forma a la forma en que las personas programan. Aprender C facilita el aprendizaje de otros lenguajes de programación, ya que muchos otros lenguajes comparten las mismas «raíces». Lo mejor de los cursos de C: tabla comparativa CursoCS50 de Harvard (Universidad de Harvard en edX)Capacitación esencial de C (LinkedIn Learning)Especialización en programación en C con Linux (Coursera)Programación en C para principiantes (Udemy)Especialización introductoria en programación en C (Coursera)CostoGratis para el curso, $219 para la certificación.$19,99.$59 por mes con Coursera Plus.$124,99. $59 por mes con Coursera Plus. Duración11 semanas a 10 – 20 horas por semana. 2 horas, 51 minutos. 2 meses a 10 horas por semana. Aproximadamente 25,5 horas.5 meses a 10 horas por semana. Nivel de habilidadPrincipiante.Intermedio.Principiante.Principiante.Principiante.¿Certificado de finalización?Ver información de costos.Sí.Sí.Sí.Sí. CS50 de Harvard: lo mejor para probar la Ivy League Este curso de la facultad de la Universidad de Harvard está alojado en la plataforma en línea edX. Imagen: Oficina del Vicerrector de Avances en el Aprendizaje de la Universidad de Harvard El curso de informática de la Universidad de Harvard, disponible en el campus o en línea, es famoso por su material riguroso y bien enseñado y su alto valor de producción. «Cada conferencia es intencionalmente enérgica y teatral, por lo que los estudiantes están emocionados por aprender», escribió Tommy MacWilliam, ex educador de Harvard y ex director de plataforma en Quora. CS50 es un curso de informática general. Aprenderás todo, desde comprender algoritmos hasta escribir en SQL. Pero C es uno de los temas cubiertos, y aprenderlo en contexto puede ayudar a los participantes a comprender mejor el campo de la programación en general. Precios CS50 se puede ver de forma gratuita. EdX ofrece una certificación de finalización de $219. Duración CS50 demora aproximadamente 11 semanas en completarse a 10 a 20 horas por semana. ProsContras Recluta a profesores muy respetados. Incluye una comunidad de personas que han completado CS50 como un rito de iniciación. Proporciona ejercicios desafiantes. Ofrece una amplia gama de habilidades informáticas. Incluye ejercicios avanzados en C. El amplio alcance de este curso puede hacerlo ineficiente si específicamente desea aprender C. Requisito previo No hay requisitos previos para este curso. VER: C aparece constantemente en la parte superior del índice de la comunidad de programación TIOBE, una lista de los lenguajes de programación más buscados. Capacitación esencial de C: la mejor con un presupuesto limitado El curso de LinkedIn Learning se centra en los elementos clave de C. Imagen: LinkedIn Learning Tomé un curso en LinkedIn Learning para mejorar mi cobertura de noticias y encontré que la presentación era clara y la información completa. Elegí la Capacitación esencial de C de LinkedIn Learning porque la narración es sencilla y práctica, y porque tiene críticas positivas. Este curso cubre la escritura en C, el ciclo de desarrollo, la búsqueda y corrección de errores, los archivos de encabezado y las bibliotecas, y más. Precios LinkedIn Learning cuesta $ 19,99 por mes para una persona. Duración Este curso se completa en aproximadamente 2 horas y 51 minutos. ProsContras Se enfoca en C y habilidades prácticas. Enseña las matemáticas necesarias para programar en C. Requisito previo No hay requisitos previos para este curso. Especialización en Programación en C con Linux: ideal para máquinas Linux La especialización en Programación en C con Linux está disponible a través de una suscripción a Coursera. Imagen: Coursera Este curso tiene críticas especialmente positivas y su enfoque en Linux puede ayudarte a mostrar habilidades prácticas a un empleador actual o potencial. El curso cubre el desarrollo y la depuración de código, la interpretación y el uso de algoritmos, la compilación de C con Linux y la manipulación de la memoria de la computadora mediante punteros en C. Precios Se puede acceder a la especialización en Programación en C con Linux a través de una suscripción a Coursera Plus, que cuesta $59 por mes. Duración Este curso se completa en aproximadamente dos meses a 10 horas por semana. ProsContras Aprende Linux y C juntos. Entiende los algoritmos y otros elementos de la informática necesarios para una carrera como programador. Cubre mucho material en un tiempo relativamente corto, lo que puede resultar abrumador si prefieres una experiencia más mesurada o más parecida a una clase. Prerrequisito No hay prerrequisitos para este curso. Programación en C para principiantes: ideal para principiantes Udemy ofrece una vista previa de sus cursos y, a menudo, tiene ofertas. Imagen: Udemy Programación en C para principiantes puede no estar tan pulido como los otros cursos de esta lista, pero si prefieres el formato de Udemy o ya tienes una suscripción, ofrece una base sólida para quienes aspiran a convertirse en programadores de C a tiempo completo o autónomos. Las reseñas pintan una imagen de un curso desafiante y bien organizado. Precio Este curso cuesta $124,99. Duración Programación en C para principiantes consta de 25,2 horas de videos, más cuestionarios. ProsContras Adecuado para personas con una amplia gama de experiencias, desde principiantes absolutos hasta personas con algo de experiencia en codificación que buscan repasar C. Los materiales están bien organizados y son completos. Algunas reseñas dicen que este curso implica demasiado código de copiar y pegar y no suficientes ejercicios o proyectos prácticos. No hay forma de comprobar por qué tus respuestas a los cuestionarios son incorrectas. Prerrequisito Este curso no tiene prerrequisitos. Especialización introductoria en programación en C: ideal para el largo plazo Esta especialización combina cuatro cursos. Imagen: Coursera Para completar la especialización introductoria en programación en C de la Universidad de Duke, deberá tomar cuatro cursos: Fundamentos de programación Escribir, ejecutar y corregir código en C Punteros, matrices y recursión Interactuar con el sistema y administrar la memoria Esta certificación se distingue por incluir programación general: comienza con una clase apropiada para principiantes totales antes de pasar a proyectos de codificación desafiantes. Con el lapso de tiempo más largo de todos los cursos de esta lista, la especialización introductoria en programación en C será una adición decente a un currículum o perfil de LinkedIn. Precios Se puede acceder a la especialización introductoria en programación en C a través de una suscripción a Coursera Plus, que cuesta $59 por mes. Duración Este curso demora aproximadamente cinco meses en completarse a 10 horas por semana. ProsContras Impartido por profesores universitarios. Los críticos elogian los cursos por estar bien organizados. La sección «Writing, Running and Fixing Code in C» tiene críticas mixtas, y algunas personas informan que los ejercicios no estaban claros o no estaban relacionados con el resto del material tratado. Es posible que parte del material esté desactualizado, en particular el uso de emacs en el curso. Requisito previo No hay requisitos previos para esta certificación. El mejor curso de C en línea en general Mi elección para el mejor curso de C en línea en general es CS50 de Harvard. Cubre una amplia variedad de habilidades de programación y, al mismo tiempo, profundiza en lo que funciona en C. Si bien el costo de la certificación significa que estás pagando en parte por el nombre de la universidad, el contenido está validado por comentarios positivos de estudiantes anteriores. CS50 es impartido por el reconocido profesor de informática David J. Malan, quien es elogiado por su estilo y materiales de enseñanza teatrales, apasionados y rigurosos. Metodología Seleccionamos estos cursos en función de la popularidad de las plataformas de aprendizaje, las reseñas en esas plataformas, el pulido y la minuciosidad del material del curso cuando es posible y el boca a boca en Reddit. Cada curso es diferente, así que elige cuál tiene el formato, la duración y el estilo de aprendizaje adecuados para ti.
Una carrera en ciencia de datos implica el uso de métodos estadísticos, computacionales y analíticos para extraer información de los datos. Los científicos de datos utilizan habitualmente lenguajes de programación como Python y R junto con algoritmos de aprendizaje automático y software de visualización de datos. La necesidad de científicos de datos ha aumentado en varios sectores, incluidos las finanzas, la atención médica y la tecnología, lo que la convierte en una profesión muy solicitada y lucrativa. Según la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU., el salario anual promedio de los científicos de datos en 2023 fue de $ 108,020, mientras que se espera que la demanda de ellos aumente un 35% en los próximos ocho años, mucho más rápido que el promedio para todas las ocupaciones. VER: ¿Qué es la ciencia de datos? Beneficios, técnicas y casos de uso Los cursos y certificaciones en línea brindan caminos accesibles hacia el campo, ya que muchos pueden adaptarse a las responsabilidades existentes, como un trabajo diario. Dichos programas brindan la experiencia necesaria para que una persona consiga su primer puesto en ciencia de datos o simplemente descubra si la carrera es para ellos. TechRepublic analiza los seis mejores cursos de ciencia de datos disponibles en 2024 para estudiantes con diferentes objetivos y niveles de experiencia. Español: VER: Cómo convertirse en un científico de datos: una hoja de trucos Los mejores cursos de ciencia de datos: tabla comparativa Certificado profesional en ciencia de datos de IBM – Coursera: mejor para una descripción general de la ciencia de datos El curso de IBM es ideal; para principiantes que buscan una introducción completa y a su propio ritmo a la ciencia de datos. Imagen: Coursera/Captura de pantalla de TechRepublic El Certificado profesional en ciencia de datos de IBM, alojado en Coursera, ofrece un excelente punto de partida para aquellos interesados en aprender sobre ciencia de datos pero que no comprenden completamente lo que implicaría una carrera en ella. Este curso proporciona una descripción general de las herramientas, los lenguajes y las bibliotecas que utilizan a diario los científicos de datos profesionales y los pone en práctica a través de una serie de ejercicios y proyectos. El proyecto final Capstone también requiere que el estudiante cree una cuenta de GitHub, lo que lo alienta a familiarizarse con el sitio y colaborar. Precio $ 49 / £ 38 por mes después de una prueba gratuita de siete días. Duración Seis meses a diez horas a la semana. Pros Reconocimiento de la industria, respaldado por IBM. A su propio ritmo. Contras Carece de profundidad, ya que tiene como objetivo proporcionar solo conocimientos básicos de ciencia de datos teórica y aplicaciones prácticas. Pre-requisitos Ninguno. Associate Data Scientist in Python – DataCamp: Ideal para principiantes con habilidades en Python El curso DataCamp proporciona habilidades prácticas de codificación centradas en herramientas para principiantes en ciencia de datos. Imagen: DataCamp/Captura de pantalla de TechRepublic DataCamp es otro proveedor muy respetado de cursos relacionados con datos, y uno de los mejor calificados se titula ‘Associate Data Scientist in Python’. Se distingue por sus ejercicios prácticos de codificación únicos, uno de los cuales implica manipular y visualizar datos en películas de Netflix. En cuanto al lenguaje, este curso utiliza exclusivamente Python, pero presenta a los estudiantes múltiples bibliotecas, incluidas pandas, Seaborn, Matplotlib y scikit-learn. No se requieren conocimientos de Python para este curso, ya que las habilidades necesarias se enseñan en el camino. Precio $13/£11 al mes para acceso completo. Duración Nueve semanas a diez horas semanales. Pros Contras Menos profundidad en elementos teóricos de ciencia de datos. El conocimiento específico de Python puede no trasladarse a diferentes entornos. Pre-requisitos Ninguno. R Programming AZ – R para ciencia de datos con ejercicios reales! – Udemy: Lo mejor para principiantes en R ‘R Programming A-Z’ de Udemy enseña los fundamentos del lenguaje R en un contexto de ciencia de datos. Imagen: Udemy/Captura de pantalla de TechRepublic Si bien muchos cursos de ciencia de datos se enseñan con Python debido a su popularidad y simplicidad, ‘R Programming A-Z’ en Udemy está dirigido a estudiantes que buscan familiarizarse con R y RStudio. R es un lenguaje poderoso que se usa con frecuencia en la ciencia de datos para manejar conjuntos de datos complejos. Este curso no asume ningún conocimiento previo y comienza con los conceptos básicos de la programación R, incluidas las variables y los bucles for(), antes de analizar las matrices, los vectores y la manipulación de datos más avanzada. Los proyectos grandes que ayudan a consolidar el aprendizaje utilizan datos deportivos y financieros del mundo real. Precio $109.99/£69.99. Duración 10.5 horas de conferencias + ejercicios. Ventajas Específico para R y RStudio. Elimina la pronunciada curva de aprendizaje que suele asociarse con R. A su propio ritmo. Contras Enfoque relativamente pequeño en ciencia de datos y aprendizaje automático. Enseñado en una Mac y las instrucciones para dispositivos Windows no siempre son claras. Requisitos previos Ninguno. Especialización en ciencia de datos aplicada – Coursera: Mejor para aplicaciones para principiantes Este curso enseña aplicaciones del mundo real de la ciencia de datos a un nivel principiante. Imagen: Coursera/Captura de pantalla de TechRepublic “Especialización en ciencia de datos aplicada”, otro curso de IBM, acelera el desarrollo de habilidades para aplicaciones de la vida real para principiantes en ciencia de datos. Las habilidades de Python para análisis y visualización de datos se enseñan asumiendo que no hay conocimiento previo del lenguaje y luego se ponen en práctica en los laboratorios y proyectos interactivos. Estos cubren la extracción y representación gráfica de datos financieros, la creación de modelos de regresión para predecir precios de viviendas y la visualización de mapas de árboles de datos y gráficos de líneas en paneles de Python. Al final del curso, los participantes deberían haber consolidado sus habilidades prácticas en Python hasta el punto de poder explorar con confianza temas más avanzados como big data, IA y aprendizaje profundo. Precio $49/£38 por mes después de una prueba gratuita de siete días. Duración Dos meses a diez horas a la semana. Pros Apropiado para principiantes. Acelera el aprendizaje de los alumnos hacia aplicaciones prácticas en ciencia de datos. A su propio ritmo. Contras Falta de conocimientos básicos proporcionados. Requisitos previos Ninguno. Especialización en Matemáticas para Aprendizaje Automático y Ciencia de Datos – Coursera: Lo mejor para matemáticas para ciencia de datos El curso proporciona una base en conceptos matemáticos esenciales adaptados a aplicaciones de ML y ciencia de datos. Imagen: Coursera/Captura de pantalla de TechRepublic Como sugiere el título, este curso de DeepLearning.ai tiene un enfoque particular en las matemáticas para científicos de datos. Las matemáticas sustentan la profesión y son esenciales para comprender algoritmos, limpiar datos, extraer información, visualizar, evaluar modelos y más. El curso cubre el conjunto de herramientas matemáticas fundamentales del aprendizaje automático, incluido el cálculo, el álgebra lineal, las estadísticas y la probabilidad. Los alumnos dicen que proporciona un buen punto de entrada a la teoría de la ciencia de datos y los ejercicios de laboratorio son prácticos. Precio $49/£38 por mes después de una prueba gratuita de siete días. Duración Seis semanas a diez horas semanales. Pros A su propio ritmo. Matemáticas cubiertas relevantes para la ciencia de datos aplicada. Contras No profundiza mucho en cada tema. Requisitos previos Se recomienda un nivel de matemáticas de secundaria y un conocimiento básico de Python. MITX – Estadística y ciencia de datos con Python – edX: ideal para graduados universitarios El MicroMasters de un año de duración ofrece una inmersión profunda en probabilidad, inferencia estadística, aprendizaje automático y análisis de datos. Imagen: edX/Captura de pantalla de TechRepublic El curso «Estadística y ciencia de datos con Python» presentado por el Instituto Tecnológico de Massachusetts es, con diferencia, el curso más completo de esta lista. El llamado «MicroMasters» lleva a los alumnos más de un año para completarlo y los prepara para su primera carrera en ciencia de datos. Proporciona una introducción a nivel de posgrado a conceptos como la inferencia estadística y los modelos lineales, así como experiencia práctica en la creación de algoritmos de aprendizaje automático. Está diseñado para adaptarse a un trabajo diario o a los estudios universitarios sin comprometer el nivel de contenido. Precio 1.350 $/1.186 £. Duración Un año y dos meses a diez horas semanales. Pros Completo. Prepara a los estudiantes para trabajos de ciencia de datos. Contras Requiere un gran compromiso de tiempo. Costo. Requiere conocimientos matemáticos de alto nivel. Requisitos previos Se recomienda cálculo de nivel universitario y comodidad con el razonamiento matemático y la programación en Python. ¿Cuál es la diferencia entre análisis de datos y ciencia de datos? La diferencia clave entre análisis de datos y ciencia de datos es que el primero busca principalmente interpretar datos existentes, mientras que el segundo implica crear nuevas formas de hacerlo. El análisis de datos se centra en examinar conjuntos de datos para identificar tendencias, sacar conclusiones y respaldar decisiones comerciales. Implica limpiar, transformar y modelar datos para extraer información útil, a menudo utilizando herramientas como Excel y SQL. Lo realizan analistas de datos que generalmente son contratados en una amplia gama de industrias, incluidas empresas de marketing, agencias gubernamentales, proveedores de atención médica, instituciones financieras y más. La ciencia de datos, por otro lado, integra el análisis de datos con algoritmos avanzados de aprendizaje automático, modelado predictivo y tecnologías de big data. Los científicos de datos a menudo desarrollan nuevas herramientas y métodos para manejar problemas complejos y obtener información de conjuntos de datos a gran escala. Las habilidades requeridas para esto incluyen el dominio de lenguajes de programación como Python y R, así como una comprensión más profunda de los métodos estadísticos y el aprendizaje automático. VER: 10 señales de que puede que no estés hecho para un trabajo de científico de datos ¿La ciencia de datos sigue teniendo demanda en 2024? La ciencia de datos sigue teniendo una gran demanda en 2024. IDC estima que la cantidad de datos en todo el mundo alcanzará los 291 zettabytes para 2027 y, a medida que continúe el crecimiento, se necesitarán más profesionales de datos para manipularlos e interpretarlos. Además, muchas de las industrias clave en las que trabajan los científicos de datos se están expandiendo, como la IA, el aprendizaje automático y la Internet de las cosas, mientras que otras brindan servicios básicos como la atención médica, la energía, las finanzas y la logística. Los salarios también reflejan esta alta demanda ya que, según Glassdoor, el salario base promedio de un científico de datos en los EE. UU. Es de $ 113,000. ¿Merecen la pena los cursos de ciencia de datos? Las opiniones sobre los cursos de ciencia de datos en línea varían dentro de la industria. Para algunos, hay suficientes recursos gratuitos disponibles a través de plataformas como YouTube para hacer innecesarios los cursos pagos. También pueden argumentar que no hay sustituto para la experiencia práctica, y que incluso los principiantes deberían aprender las habilidades necesarias descargando un conjunto de datos de código abierto e intentando manipularlo ellos mismos. Sin embargo, la clave para aprender algo nuevo es la persistencia, y puede ser difícil mantenerse motivado sin un programa de aprendizaje definido que seguir, compañeros de curso con los que conectarse o una tarifa de curso que corre el riesgo de desperdiciarse. Para las personas con tendencia a comenzar proyectos pero no terminarlos, una inversión inicial en un curso estructurado puede brindar la motivación que necesitan. Muchos cursos pagos también brindan acceso directo a instructores calificados que pueden brindar ayuda personalizada que de otra manera no estaría disponible. En última instancia, ciertamente existen oportunidades para ingresar a la ciencia de datos sin tomar ningún tipo de curso en línea. Sin embargo, si el aprendizaje estructurado proporciona las habilidades o la motivación que desea, entonces la inversión puede valer la pena. Metodología Al evaluar los cursos en línea, TechRepublic examinó la confiabilidad y popularidad del proveedor, la profundidad y variedad de los temas ofrecidos, la practicidad de la información, el costo y la duración. Los cursos y programas de certificación varían considerablemente, así que asegúrese de elegir la opción que sea adecuada para sus objetivos y estilo de aprendizaje.
Se espera que la demanda de desarrolladores web crezca un 16% entre 2022 y 2023, un crecimiento «mucho más rápido» que el promedio, según la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. Con esa demanda en mente, el desarrollo web podría ser una primera (o segunda) carrera lucrativa. Hemos reunido una lista de cursos convenientes para ayudarlo a comenzar o continuar trabajando en desarrollo web. Los cursos pueden proporcionar aprendizaje estructurado y certificados que pueden demostrar ética laboral y habilidades a un empleador potencial. Para seleccionar los mejores cursos de desarrollo web, elegimos cursos que tenían críticas positivas en sus plataformas y en Reddit y cursos que cubrían el desarrollo web contemporáneo de una manera que se prestaría bien para incluir en un currículum. Para comenzar en el desarrollo web, deberá aprender a crear un sitio web utilizando HTML, CSS y JavaScript. Muchas habilidades de desarrollo web se pueden aprender de forma gratuita. Por ejemplo, aprendí algo de HTML gratis creando foros cuando era adolescente y todavía lo uso a veces para el trabajo. Además, el tutorial de CSS de W3Schools tiene mucha información útil y un entorno de pruebas muy fácil de usar que me ayudó a familiarizarme más con CSS. Para convertirte en un desarrollador web, aprende a resolver problemas del mundo real lo antes posible y crea proyectos personales que amplíen y muestren tus habilidades. De esa manera, puedes aprender al mismo tiempo que creas un portafolio para posibles empleadores. Los mejores cursos de desarrollo web: Tabla comparativa CursoCostoDuraciónNivel de habilidad ¿Certificación al finalizar? Web Developer Bootcamp (Udemy)$149.99 o un plan de Udemy por $21 al mes73.5 horas de video, además de ejerciciosPrincipianteSí The Complete 2024 Web Development Bootcamp(Udemy)$109.99 o un plan de Udemy por $21 al mes61 horas de video, además de ejerciciosPrincipianteSí Especialización en aplicaciones web para todos (Coursera)$49 al mes después de una prueba gratuita de 7 días2 meses a 10 horas por semanaIntermedioSí Certificado profesional de desarrollador de software full stack de IBM (Coursera)$49 al mes después de una prueba gratuita de 7 días4 meses a 10 horas por semanaPrincipianteSí HTML y CSS en profundidad (Coursera)$49 al mes después de una prueba gratuita de 7 díasAproximadamente 28 horasPrincipianteSí Web Developer Bootcamp: ideal para principiantes Web Developer Bootcamp cubre una amplia gama de temas. Imagen Udemy/Captura de pantalla de TechRepublic El curso Web Developer Bootcamp lo imparte Colt Steele, un desarrollador y profesor que enseña principalmente desarrollo web en Udemy y YouTube. Incluso trabajó a tiempo completo como desarrollador de cursos en Udacity durante un tiempo. Las reseñas elogian su estilo de enseñanza y el material completo del curso. Este curso se actualizó por última vez en junio de 2024. ProsContras Estilo de enseñanza atractivo.Material completo.Udemy a veces ofrece precios de oferta.Algunos revisores informan que los proyectos prácticos no son tan rigurosos como el resto del curso./ul> Costo Este curso cuesta $149.99. Se puede acceder a través de un plan de Udemy, que cuesta $21 por mes para personas con una prueba gratuita de siete días. The Complete 2024 Web Development Bootcamp: el mejor en general The Complete 2024 Web Development Bootcamp es uno de los cursos más vendidos de Udemy. Imagen: Udemy/Captura de pantalla de TechRepublic La instructora, la Dra. Angela Yu, es otra profesora de Udemy con buenas críticas de boca en boca. Imparte este curso y un bootcamp de programación presencial. El Bootcamp de desarrollo web completo de 2024 es elogiado por el estilo de enseñanza de Yu y el enfoque comprensible y entretenido del curso sobre los fundamentos del campo. Además, este curso está actualizado con las tecnologías, versiones y casos de uso actuales. ProsContrasActualizado.Detallado y minucioso.Camino eficiente para que principiantes absolutos adquieran habilidades intermedias. Algunos revisores piden instrucciones más prácticas sobre la implementación de aplicaciones web. Costo Este curso cuesta $109,99. Se puede acceder a él a través de un plan de Udemy, que cuesta $21 por mes para individuos y tiene una prueba gratuita de siete días. Especialización en aplicaciones web para todos: ideal para administradores de bases de datos La especialización en aplicaciones web para todos es un paquete de cuatro cursos. Imagen: Coursera/Captura de pantalla de TechRepublic La creación de aplicaciones web lleva al futuro desarrollador web al mundo de los detalles que necesita para utilizar servidores web. En este curso, aprenderá los conceptos básicos de cómo los navegadores web interactúan con los servidores web, luego avanzará hasta crear aplicaciones de base de datos en PHP y diseño de bases de datos en SQL. Las secciones de PHP y SQL pueden ser particularmente útiles para las personas que administran bases de datos en el trabajo y quieren asegurarse de comprender primero los fundamentos del desarrollo web. El último curso de la especialización cubre JSON, la biblioteca jQuery y JavaScript. ProsContras Cubre la configuración de un entorno de desarrollo. Consejos prácticos para la gestión de bases de datos para la capacitación laboral o el fortalecimiento de habilidades a mitad de carrera. Parte de la información cubierta en este curso está disponible de forma gratuita de otros proveedores. Costo Este curso cuesta $49 por mes después de una prueba gratuita de siete días. Certificado profesional de desarrollador de software de pila completa de IBM: ideal para trabajar con la nube y proyectos sin servidor El programa de Certificado profesional de desarrollador de software de pila completa de IBM lo guía a través de 12 cursos. Imagen: Coursera/Captura de pantalla de TechRepublic Este es uno de los cursos más largos de esta lista, con un sólido plan de estudios de 12 cursos impartidos por el equipo de IBM Skills Network, incluido uno sobre desarrollo web. Esta certificación también está aprobada para su inclusión en créditos universitarios en algunos programas de títulos en línea. Debido a que este es un curso relativamente largo y riguroso, podría ser especialmente útil mostrar esta certificación en un currículum, especialmente porque la certificación lo guía a través de un proyecto que puede ayudarlo a desarrollar su portafolio de GitHub. Esta certificación cubre muchos de los lenguajes front-end que tocan los otros cursos de esta lista, incluidos HTML, CSS y JavaScript. ProsContras Proporciona orientación para crear un portafolio que podría ser útil en una búsqueda de empleo. Aprenda a implementar y escalar proyectos. Se centra en la computación en la nube en general con una sección de desarrollo web en lugar de desarrollo web específicamente. Relativamente largo. Costo Este curso cuesta $ 49 por mes después de una prueba gratuita de siete días. HTML y CSS en profundidad: lo mejor para aprender lenguajes básicos de desarrollo web El curso HTML y CSS en profundidad es creado por Meta. Imagen: Coursera/Captura de pantalla de TechRepublic Como sugiere el título, este curso de Meta se centra en dos de los pilares del desarrollo web: HTML y CSS. Puedes completar este curso durante el período de prueba gratuita de Coursera, por lo que inscribirte es una opción que requiere un compromiso relativamente bajo. Una evaluación al final pone a prueba lo que has aprendido. Las reseñas de este curso son variadas, ya que la cobertura relativamente rápida del material no funciona para todos, pero elegimos mantenerlo en nuestra lista de «mejores» debido a la cantidad de reseñas positivas, el pedigrí de Meta y la conveniencia de que un módulo cubra ambos lenguajes de programación básicos. ProsContras Se puede completar de forma gratuita. Profundiza en HTML y CSS con ejercicios prácticos. Alcance relativamente limitado. Algunos revisores dicen que el contenido es apresurado o no conecta bien los conceptos, lo que requiere que los estudiantes investiguen por su cuenta. Costo Este curso cuesta $49 por mes después de una prueba gratuita de siete días.