Los sistemas de IA se han convertido en potentes motores capaces de aprender de forma autónoma a través de vastas franjas de información y generar datos completamente nuevos. Como resultado, la sociedad se encuentra en medio de una importante disrupción con el aumento de la sofisticación de la IA y el surgimiento de una nueva era de innovación tecnológica. Mientras las empresas se enfrentan a un futuro en el que los límites de la IA no hacen más que expandirse, sus líderes enfrentan la responsabilidad de gestionar los diversos riesgos y daños de la IA, de modo que sus beneficios se puedan obtener de una manera segura y responsable. Fundamentalmente, estos beneficios están acompañados de serias consideraciones y preocupaciones sobre la seguridad de esta tecnología y el potencial de que altere el mundo e impacte negativamente a las personas si no se controla. La confusión sobre cómo funciona la tecnología, la introducción y proliferación de sesgos en los algoritmos, la difusión de información errónea y las violaciones de los derechos de privacidad representan solo una pequeña parte de los riesgos potenciales. La práctica de la gobernanza de la IA está diseñada para abordar estos problemas. Abarca la creciente combinación de principios, leyes, políticas, procesos, estándares, marcos, mejores prácticas de la industria y otras herramientas incorporadas en el diseño, desarrollo, implementación y uso de la IA.
