A pesar de toda su historia y tradición, y de los jugadores de talla mundial en la cancha, ver tenis en Wimbledon ya no es solo ver tenis. Siguiendo una tendencia observada en muchos deportes, el organizador de los campeonatos, el All England Lawn Tennis and Croquet Club (AELTC), se centra cada vez más en la participación de los fanáticos y la experiencia del usuario. Y, como muchas organizaciones fuera del deporte, la tecnología es el núcleo de la mejora de esa experiencia. En 2023, Wimbledon llegó a 19 millones de fanáticos a través de sus plataformas digitales. El AELTC ha trabajado con IBM como su principal socio tecnológico durante más de 30 años, y para IBM es un escaparate de sus últimas tecnologías, que cada año agregan algo más, y para 2024, eso significa inteligencia artificial generativa (GenAI). «Siempre buscamos ver cómo podemos mejorar la participación de los fanáticos mediante el uso de IA y otras tecnologías de IBM», dice Bill Jinks, director de tecnología del AELTC. «¿Cómo llevamos el siguiente nivel de datos al fanático? ¿Cómo podemos poner a Wimbledon en el centro de atención y utilizar procesos de aprendizaje automático para poner de relieve cosas que la gente podría no ver al instante? Ese es exactamente el tipo de innovación que nos entusiasma”. Planificación anticipada La planificación de la tecnología detrás de cada torneo de Wimbledon comienza en la primavera del año anterior, según Kevin Farrar, director de asociaciones deportivas de IBM UK. Los equipos de IBM y AELTC pasan por un proceso de ideación para simular las capacidades de la aplicación y el sitio web de Wimbledon, teniendo en cuenta la experiencia más reciente del torneo y las nuevas tecnologías disponibles. La planificación comienza con más de un año de antelación Después de las finales de cada año, los equipos se reúnen de nuevo en otoño para revisar lo que funcionó y lo que no en la tecnología más reciente, y luego se comprometen con los planes para los campeonatos siguientes. La AELTC también trabaja con IBM durante todo el año en sus otras necesidades tecnológicas, dice Farrar, sobre todo en el estudio de la sostenibilidad y el análisis de datos para evaluar y reducir la huella de carbono de la organización. Pero la aplicación y el sitio web son los aspectos más públicos y de más alto perfil de su asociación. Para este año, IBM construyó un modelo de lenguaje grande (LLM) entrenado en el archivo de datos de tenis de Wimbledon de torneos pasados, y usando información disponible públicamente de compañías de datos deportivos como Sportradar. Cada año, IBM captura más de 2,7 millones de puntos de datos durante la quincena de Wimbledon. La compañía es responsable de toda la recopilación de datos en la cancha que alimenta a las emisoras: todas esas estadísticas sobre la cantidad de aces, los porcentajes de primer servicio y los errores no forzados son registrados por expertos sentados viendo los partidos en tiempo real. Farrar dice que IBM ha probado el uso de tecnología de visión artificial para reemplazar esa entrada manual, pero, hasta ahora, no es lo suficientemente preciso y no puede replicar el elemento humano involucrado en juzgar si, por ejemplo, un mal tiro es un error forzado o no forzado. Tradición de entrenamiento La compañía tecnológica usa su modelo de base Granite, parte de su plataforma Watsonx de tecnologías de IA, para construir el LLM de Wimbledon. El modelo final contenía tres mil millones de parámetros, entrenados en las particularidades únicas de la tradición de Wimbledon, como hacer referencia al «cuadro de caballeros» en lugar del «cuadro de hombres». La infraestructura subyacente es una nube híbrida basada en la plataforma de contenedores Openshift de Red Hat que se ejecuta tanto en IBM Cloud como en Amazon Web Services. Los resúmenes de los jugadores están escritos por GenAI Las capacidades de GenAI se utilizaron este año para presentar nuevas características y contenido generado automáticamente, como «tarjetas de jugador» que brindan información sobre cada jugador en el torneo, resúmenes de partidos y comentarios hablados generados por IA para acompañar los videos de los momentos destacados en línea. «La IA generativa nos permite escalar nuestra capacidad para proporcionar diferentes tipos de contenido para los fanáticos dondequiera que estén en el mundo de una manera personalizada para ellos», dice Chris Clements, director de productos digitales en AELTC. No es perfecto: una de las características de GenAI es un predictor de partidos, por ejemplo. Cuando Computer Weekly visitó el centro de operaciones de IBM en Wimbledon durante el campeonato de este año, la IA había predicho una derrota de la británica Emma Raducanu, que no figuraba entre las cabezas de serie, contra la griega Maria Sakkari, que no figuraba entre las cabezas de serie. Como sabrán los aficionados, Raducanu derrotó a Sakkari en sets corridos. Pero, como dice Farrar, todo eso es parte de la diversión y la participación de los aficionados: generar debate y discusión a través de la aplicación, para aumentar su disfrute de visitar Wimbledon. Sin embargo, GenAI no ha reemplazado por completo el contenido humano. Un equipo de escritores y científicos de datos trabajan juntos para analizar los datos en busca de información inusual o de alto valor, como hitos personales de los jugadores (quizás alguien a punto de realizar su milésimo ace de su carrera, por ejemplo). Ese tipo de estadísticas a menudo se envían a los comentaristas de la transmisión para agregar color a la experiencia de ver el partido. Una vez que terminen los campeonatos de este año, las innovaciones discutidas en las reuniones de ideación de primavera se revisarán y prepararán para 2025. El próximo año, Farrar dice que los fanáticos pueden esperar ver un mayor uso de GenAI, a través de un LLM multimodal que incorpora contenido de audio y video, aunque reconoce que aún no será lo suficientemente bueno como para permitir el regreso virtual de Andy Murray después de su última aparición en Wimbledon este año.