Según un informe recién publicado sobre DataOps de BMC Software, la inversión y el esfuerzo en la gestión sistemática de datos se asocian a rendimientos descomunales en las iniciativas basadas en datos. Además, grandes cantidades de datos organizacionales con frecuencia permanecen infrautilizadas para obtener información debido a los desafíos de la gestión activa de datos, afirma el informe. El informe, publicado el 24 de julio, titulado “Putting the ‘Ops’ in DataOps: Success factors for operatingizing data” (Introducir las ‘ops’ en DataOps: factores de éxito para la operacionalización de los datos), se basó en una investigación que examinó la gestión de datos organizacionales y las prácticas de DataOps. El informe concluyó que no existe un “enfoque único para todos” en las prácticas basadas en datos y que variables como el tamaño de la empresa, la geografía, la madurez de la gestión de datos, la madurez de DataOps, la centralización o descentralización de las funciones de gestión y entrega de datos y la estrategia para incorporar IA y aprendizaje automático en la gestión de datos influyen en la forma en que una organización elige refinar su tecnología y procesos en actividades relacionadas con los datos. En general, tanto una mayor madurez en la gestión de datos como una mayor madurez de DataOps tienden a vincularse con mayores tasas de éxito o adopción informadas en otras actividades basadas en datos. Por ejemplo, el 75 % de las organizaciones con prácticas de DataOps más maduras informan que tienen un director de datos, frente a solo el 54 % de aquellas con prácticas de DataOps menos maduras. BMC define DataOps como la aplicación de enfoques más ágiles y automatizados para la gestión de datos con el fin de respaldar los resultados comerciales basados ​​en datos.