La inteligencia artificial solía estar reservada para los científicos más brillantes de la población y aislada en los mejores laboratorios del mundo. Ahora, la IA está disponible para cualquier persona con una conexión a Internet. Herramientas como ChatGPT, Voice.ai, DALL-E y otras han traído la IA a la vida diaria, pero a veces los términos utilizados para describir sus capacidades y funcionamiento interno son todo menos convencionales. Aquí hay 10 términos comunes que probablemente escuchará en la misma oración que su herramienta de IA favorita, en las noticias de la noche o en el dispensador de agua. Tenga a mano este diccionario de IA para mantenerse informado sobre este tema popular (y a veces controvertido). Contenido generado por IA El contenido generado por IA es cualquier pieza de medios escritos, de audio o visuales que fue creada parcial o completamente por una herramienta impulsada por inteligencia artificial. Si alguien usa IA para crear algo, no significa automáticamente que haya hecho trampa o haya tomado atajos de manera irresponsable. La IA suele ser un excelente lugar para comenzar a la hora de crear esquemas, recopilar ideas iniciales o buscar una nueva forma de ver un problema. Alucinación de IA Cuando tu pregunta deja perpleja a una IA, no siempre admite que no sabe la respuesta. Entonces, en lugar de no dar una respuesta, inventa una que cree que quieres escuchar. Esta respuesta inventada se conoce como alucinación de IA. Un caso del mundo real de una costosa alucinación de IA ocurrió en Nueva York, donde un abogado usó ChatGPT para escribir un informe. El informe parecía completo y citaba sus fuentes, pero resulta que ninguna de las fuentes existía. Todo fue un producto de la «imaginación» de la IA. Caja negra Para entender el término caja negra, imagina a la IA como un sistema de engranajes, poleas y cintas transportadoras alojadas dentro de una caja. En una caja transparente, puedes ver cómo la entrada se transforma en el producto final; sin embargo, algunas IA se conocen como caja negra. Eso significa que no sabes cómo llegó la IA a sus conclusiones. La IA oculta completamente su proceso de razonamiento. Una caja negra puede ser un problema si desea verificar dos veces el trabajo de la IA. Deepfake Deepfake es la manipulación de una foto, video o clip de audio para retratar eventos que nunca sucedieron. A menudo se utiliza para sketches humorísticos en las redes sociales y publicaciones virales, los personajes desagradables también están aprovechando deepfake para difundir informes de noticias falsas o estafar a las personas. Por ejemplo, las personas están insertando políticos en poses poco favorecedoras y fondos de fotos. A veces, el deepfake tiene la intención de hacer reír, pero otras veces el creador del deepfake tiene la intención de generar rumores que podrían llevar al disenso o empañar la reputación del sujeto de la foto. Un consejo para detectar una imagen deepfake es mirar las manos y las caras de las personas en el fondo. Los deepfakes a menudo agregan o quitan dedos o distorsionan las expresiones faciales. Las imitaciones de audio asistidas por IA, que se consideran deepfakes, también están aumentando en credibilidad. Según el informe de McAfee “Beware the Artificial Imposter”, el 25 % de los encuestados a nivel mundial afirmó que ellos mismos o alguien que conocía habían sido víctimas de una estafa de voz. El setenta y siete por ciento de las personas que fueron víctimas de una estafa de voz perdieron dinero como resultado. Aprendizaje profundo Cuanto más cercano sea el proceso de pensamiento de una IA al cerebro humano, más precisa será la IA. El aprendizaje profundo implica entrenar a una IA para que razone y recuerde información como un humano, lo que significa que la máquina puede identificar patrones y hacer predicciones. IA explicable La IA explicable, o caja blanca, es lo opuesto a la IA de caja negra. Un modelo de IA explicable siempre muestra su trabajo y cómo llegó a su conclusión. La IA explicable puede aumentar su confianza en el resultado final porque puede verificar dos veces lo que se incluyó en la respuesta. IA generativa La IA generativa es el tipo de inteligencia artificial que impulsa muchas de las herramientas de IA convencionales de la actualidad, como ChatGPT, Bard y Craiyon. Como una esponja, la IA generativa absorbe enormes cantidades de datos y los recupera para informar cada respuesta que crea. Aprendizaje automático El aprendizaje automático es parte integral de la IA porque le permite aprender y mejorar continuamente. Sin instrucciones explícitas para hacerlo, el aprendizaje automático dentro de la IA le permite volverse más inteligente cuanto más se la usa. IA responsable Las personas no solo deben usar la IA de manera responsable, sino que las personas que diseñan y programan la IA también deben hacerlo de manera responsable. Los tecnólogos deben asegurarse de que los datos de los que depende la IA sean precisos y libres de sesgos. Esta diligencia es necesaria para confirmar que el resultado de la IA sea correcto y sin prejuicios. Sensible Sensible es un adjetivo que significa que alguien o algo es consciente de sentimientos, sensaciones y emociones. En las películas futuristas que representan a la IA, el mundo de los personajes se descontrola cuando los robots se vuelven sensibles o cuando «sienten» emociones humanas. Si bien es un gran drama de Hollywood, la IA actual no es sensible. No siente empatía ni entiende los verdaderos significados de la felicidad, la emoción, la tristeza o el miedo. Por lo tanto, incluso si una IA compusiera una historia corta que fuera tan hermosa que te hiciera llorar, la IA no sabe que lo que creó fue conmovedor. Simplemente estaba cumpliendo una indicación y usó un patrón para determinar qué palabra elegir a continuación. Presentamos McAfee+ Protección contra el robo de identidad y privacidad para su vida digital Descargue McAfee+ ahora \x3Cimg height=»1″ width=»1″ style=»display:none» src=»https://www.facebook.com/tr?id=766537420057144&ev=PageView&noscript=1″ />\x3C/noscript>’);