Meta dijo que se había asociado con empresas como Accenture, AWS, AMD, Anyscale, Cloudflare, Databricks, Dell, Deloitte, Fireworks.ai, Google Cloud, Groq, Hugging Face, IBM watsonx, Infosys, Intel, Kaggle, Microsoft Azure, Nvidia DGX Cloud, OctoAI, Oracle Cloud, PwC, Replicate, Sarvam AI, Scale.AI, SNCF, Snowflake, Together AI y el Proyecto vLLM de UC Berkeley para hacer que la familia de modelos Llama 3.1 esté disponible y sea más sencilla de usar. Si bien los proveedores de servicios en la nube como AWS y Oracle proporcionarán los modelos más recientes, socios como Groq, Dell y Nvidia permitirán a los desarrolladores utilizar la generación de datos sintéticos y técnicas avanzadas de generación aumentada (RAG) de recuperación, dijo Meta, y agregó que Groq ha optimizado la inferencia de baja latencia para implementaciones en la nube, y que Dell ha logrado optimizaciones similares para sistemas locales. Otros modelos grandes, como Claude, Gemini y GPT-4o, también se sirven a través de API.