Edgar Cervantes / Android Authority Cuando Google cerró su aplicación Play Music en 2020, me cambié a Spotify, como muchos otros, casi por despecho, pero también porque la nueva plataforma no tenía tantas funciones como la que reemplazó. Pero han pasado casi cuatro años desde entonces y los frecuentes aumentos de precios de Spotify finalmente me hicieron considerar cambiarme a YouTube Music. Después de todo, ya tengo una suscripción a YouTube Premium para vídeos sin publicidad. Sin embargo, apenas una semana después del cambio, me di cuenta de cuánto he llegado a confiar en las funciones recientes de inteligencia artificial de Spotify. Y sorprendentemente, a pesar de que Google ha dado mucha importancia a la IA en los últimos meses, YouTube Music no ha sido testigo del mismo ritmo de innovación. Un ejemplo: el AI DJ de Spotify se convirtió en mi opción cada vez que comenzaba una nueva sesión de música. En caso de que nunca lo hayas usado, el DJ es una característica relativamente nueva que crea una estación de radio simulada (pero personalizada). Analiza tus hábitos de escucha para seleccionar un flujo de canciones nuevas y antiguas. Lo mejor de todo es que una voz de IA proporciona breves comentarios sobre las selecciones. En mi opinión, es una manera fantástica de descubrir música nueva, ya que es más probable que me conecte con pistas desconocidas después de que alguien me las presenta. Ahora, seré el primero en admitir que no me gusta todo acerca de la IA de Spotify. Función de DJ. Tiene la tendencia a repetir canciones de mis listas de reproducción y mezclar géneros casi al azar; podría estar escuchando algo melancólico en un momento y cambiar abruptamente a una pista alegre o electrónica inmediatamente después. A veces puede parecer más una lista de reproducción caótica que una estación de radio impulsada por inteligencia artificial. Tampoco estoy solo: al mirar las publicaciones de los foros en línea, casi todos están de acuerdo en que el concepto, si bien es muy interesante, lamentablemente no está suficientemente fundamentado. Simplemente no parece lo suficientemente personal. Como oyente de música casual, AI DJ de Spotify tiene fallas, pero sigue siendo una bendición. Pero a pesar de todas esas desventajas, el DJ y otras funciones de inteligencia artificial como Daylists me han mantenido atado a Spotify. No soy un apasionado de la música, así que no suelo pasar horas descubriendo nuevos temas. DJ me permite descargar esa tarea: puedo comenzar a escuchar una mezcla de pistas nuevas y familiares con dos toques desde la pantalla de inicio de mi teléfono. No hace falta decir que esto se siente bastante liberador para un oyente de música ocasional. YouTube Music tiene un sistema de recomendación sólido, pero no es tan sencillo. Y no puedo evitar sentir que Google está aprovechando un potencial sin explotar con todos sus avances en IA generativa. Después de todo, la compañía podría usar sus modelos de lenguaje Gemini para adoptar y ampliar cada característica de IA que Spotify ha lanzado hasta la fecha. Imagine un escenario en el que, en lugar de una lista de reproducción desordenada, una IA similar al DJ de Spotify inicia una breve charla al comienzo de cada sesión. Podría hacer preguntas sobre sus preferencias musicales actuales, su estado de ánimo o incluso su ubicación y adaptar la experiencia en consecuencia. Las quejas comunes, como las pistas repetitivas, también se pueden solucionar si se le pueden dar instrucciones personalizadas al chatbot. Básicamente, lo que estoy describiendo es un GPT personalizado, centrado en la música y accesible desde una aplicación de transmisión de música como YouTube Music. Nada me encantaría más que abrir la aplicación YouTube Music, tocar un botón de IA y decir algo al respecto. de “voy a salir a correr”. Luego, la IA generativa puede usar sus habilidades de razonamiento para seleccionar pistas que se ajusten a la ocasión. Y tampoco tiene por qué terminar en la selección de música: dado que los modelos de lenguaje grandes pueden comprender el lenguaje natural, estaré encantado de brindar comentarios sobre por qué me salté ciertas pistas. Saber que la pista anterior era demasiado electrónica para mi gusto, por ejemplo, le daría a la IA mucho más contexto que simplemente tocar los botones de saltar o de pulgar hacia abajo. No quiero que la IA dicte toda mi sesión de música, especialmente porque los chatbots modernos pueden tener en cuenta las preferencias. Por supuesto, estos no son problemas fáciles de resolver. Esto es especialmente cierto si Google quiere integrar dichas capacidades en el chatbot Gemini existente. Amazon, por ejemplo, supuestamente chocó contra una pared de ladrillos mientras entrenaba a su próximo LLM Alexa para diversas tareas. Según un ex empleado, ajustar el modelo para un caso de uso especializado como la música comprometió su rendimiento en otras áreas, como el control del hogar inteligente. Una solución podría ser crear modelos generativos de IA localizados completamente dentro de la aplicación YouTube Music, pero eso haría que el chatbot de Google estuviera aún más fragmentado de lo que está actualmente. De todos modos, si alguna empresa tiene los recursos y la experiencia para lograrlo, es Google. Si pueden aprovechar su destreza en inteligencia artificial para crear una experiencia musical verdaderamente personalizada e intuitiva, YouTube Music podría convertirse fácilmente en la plataforma de transmisión preferida para muchos, incluido yo mismo. Comentarios