Doom ha sido adaptado a docenas de dispositivos, pero nunca se había podido jugar de esta manera. Los investigadores de Google han generado una versión de IA del clásico juego de disparos en primera persona retro completamente a través de una red neuronal, basada en la ingesta de videoclips del juego. Es un hito, aunque sombrío, registrado en un artículo publicado esta semana titulado «Los modelos de difusión son motores de juego en tiempo real» (gracias, VentureBeat). En él se documenta cómo un pequeño equipo de Google fue capaz de «simular de forma interactiva» una versión de Doom, con solo una «posibilidad ligeramente mejor que la aleatoria» de que los humanos pudieran notar la diferencia. Los humanos todavía están (actualmente) obligados a jugar primero a Doom, para proporcionar los videoclips del juego que luego se introducen en GameNGen, el motor de juego del equipo de investigación que está «alimentado completamente por un modelo neuronal». Es el mismo principio que la capacidad ahora común de la IA de aprender y luego generar imágenes estáticas, basadas en la ingesta de enormes cantidades de datos de dudosa procedencia en línea. GameNGen produce entonces fotogramas secuenciales basados ​​en sus aprendizajes de «observar» ese juego, que luego se emiten a 20 fps con una calidad visual «comparable al original». Así es como se ve: Doom, tal como lo simula el modelo neuronal de GameNGen. Ver en YouTube «¿Puede un modelo neuronal que se ejecuta en tiempo real simular un juego complejo con alta calidad?», pregunta el artículo. «En este trabajo demostramos que la respuesta es sí. Si bien no es una simulación exacta, el modelo neuronal puede realizar actualizaciones complejas del estado del juego, como contar la salud y la munición, atacar a los enemigos, dañar objetos, abrir puertas y mantener el estado del juego en trayectorias largas». GameNGen responde a una de las preguntas importantes en el camino hacia un nuevo paradigma para los motores de juegos, uno en el que los juegos se generen automáticamente, de manera similar a cómo los modelos neuronales generan imágenes y videos en los últimos años. Quedan preguntas clave, como cómo se entrenarían estos motores de juegos neuronales y cómo se crearían los juegos de manera efectiva en primer lugar, incluida la mejor manera de aprovechar las aportaciones humanas. Sin embargo, estamos muy entusiasmados con las posibilidades de este nuevo paradigma». A principios de este año, una importante investigación de Eurogamer analizó cómo la IA ya estaba cambiando para siempre el desarrollo de videojuegos, con resultados positivos y negativos. Un informe de Unity en marzo afirmaba que más del 60 por ciento de los desarrolladores de juegos ya utilizaban IA en alguna etapa del proceso de desarrollo.