Es de lo único de lo que todo el mundo puede hablar. En las aulas, las salas de juntas, en los noticieros de la noche y en la mesa de la cena, la inteligencia artificial (IA) domina las conversaciones. Con la pasión con la que todo el mundo debate, celebra y demoniza a la IA, uno podría pensar que se trata de una tecnología completamente nueva; sin embargo, la IA ha existido en diversas formas durante décadas. Solo ahora es accesible para la gente común como tú y yo. Las más famosas de estas herramientas de IA convencionales son ChatGPT, DALL-E y Bard, entre otras. La tecnología específica que vincula estas herramientas se llama inteligencia artificial generativa. A veces abreviado como gen AI, es probable que hayas escuchado este término en la misma oración que deepfake, AI art y ChatGPT. Pero, ¿cómo funciona la tecnología? Aquí hay una explicación sencilla de cómo la IA generativa impulsa muchas de las famosas (o infames) herramientas de IA de la actualidad. ¿Qué es la IA generativa? La IA generativa es el tipo específico de inteligencia artificial que impulsa muchas de las herramientas de IA disponibles hoy en día en los bolsillos del público. La «G» en ChatGPT significa generativa. La IA de generación actual evolucionó a partir del uso de chatbots en la década de 1960. Ahora, a medida que la IA y las tecnologías relacionadas, como el aprendizaje profundo y el aprendizaje automático, han evolucionado, la IA generativa puede responder a indicaciones y crear texto, arte, videos e incluso simular voces humanas convincentes. ¿Cómo funciona la IA generativa? Piense en la IA generativa como una esponja que quiere desesperadamente deleitar a los usuarios que le hacen preguntas. Primero, un modelo de IA generativa comienza con un depósito masivo de información. La IA generativa puede absorber enormes cantidades de datos. Por ejemplo, ChatGPT está entrenado con 300 mil millones de palabras y cientos de megabytes de datos. La IA recordará cada pieza de información que se le ingrese. Además, usará esas pepitas de conocimiento para informar cualquier respuesta que escupa. A partir de allí, un algoritmo de red generativa antagónica (GAN) compite constantemente consigo mismo dentro del modelo de IA generativa. Esto significa que la IA intentará superarse a sí misma para producir una respuesta que crea que es la más precisa. Cuanto más información y consultas responda, más «inteligente» se volverá la IA. La herramienta de generación de contenido de Google, Bard, es una excelente manera de ilustrar la IA generativa en acción. Bard se basa en IA generativa y modelos de lenguaje amplios. Está entrenada en todo tipo de literatura y cuando se le pide que escriba un cuento, lo hace encontrando patrones de lenguaje y componiendo eligiendo palabras que con mayor frecuencia siguen a la anterior. En un segmento de 60 Minutes, Bard compuso un cuento elocuente que casi hizo llorar al presentador, pero su composición fue un ejercicio de patrones, no una demostración de comprensión de las emociones humanas. Entonces, si bien la tecnología es ciertamente inteligente, no es exactamente creativa. Cómo usar la IA generativa de manera responsable Los principales debates en torno a la IA generativa generalmente tratan sobre cómo usar las herramientas impulsadas por IA generativa para el bien. Por ejemplo, ChatGPT puede ser un excelente socio de esquematización si está escribiendo un ensayo o completando una tarea en el trabajo; Sin embargo, es irresponsable y se considera trampa si un estudiante o un empleado envía contenido escrito en ChatGPT palabra por palabra como si fuera su propio trabajo. Si decides usar ChatGPT, es mejor ser transparente y decir que te ayudó con tu tarea. ¡Cítalo como fuente y asegúrate de verificar tu trabajo dos veces! Un abogado se metió en serios problemas cuando confió en ChatGPT para escribir un informe completo y luego no se tomó el tiempo de editar su resultado. Resulta que gran parte del contenido era incorrecto y citaba fuentes que no existían. Este es un fenómeno conocido como alucinación de IA, lo que significa que el programa fabricó una respuesta en lugar de admitir que no sabía la respuesta a la solicitud. La tecnología de simulación de voz y deepfake respaldada por IA generativa son otras aplicaciones que las personas deben usar de manera responsable y con transparencia. Las voces deepfake e IA están ganando popularidad en videos virales y en las redes sociales. Los carteles usan la tecnología en parodias divertidas que se burlan de celebridades, políticos y otras figuras públicas. Sin embargo, para evitar confundir al público y posiblemente estimular noticias falsas, estos comediantes tienen la responsabilidad de agregar una advertencia de que la persona real no estuvo involucrada en la parodia. Las noticias falsas pueden propagarse con la velocidad y ferocidad de un incendio forestal. El uso generalizado de la IA generativa no significa necesariamente que Internet sea un lugar menos auténtico o más riesgoso. Solo significa que las personas deben usar el sentido común y afinar su radar para identificar contenido malicioso generado por IA. La IA generativa es una tecnología increíble. Cuando se usa de manera responsable, puede agregar gran color, humor o una perspectiva diferente al contenido escrito, visual y de audio. Presentamos McAfee+ Protección contra el robo de identidad y privacidad para su vida digital Descargue McAfee+ ahora \x3Cimg height=»1″ width=»1″ style=»display:none» src=»https://www.facebook.com/tr?id=766537420057144&ev=PageView&noscript=1″ />\x3C/noscript>’);