El pionero de la IA, Yann LeCun, no cree que la inteligencia artificial esté realmente a punto de volverse inteligente. LeCun, profesor de la Universidad de Nueva York, investigador principal de Meta y ganador del prestigioso premio AM Turning, ha sido abierto sobre su escepticismo antes, por ejemplo, tuiteando que antes de preocuparnos por controlar la IA superinteligente, “necesitamos tener el comienzo de un indicio de un diseño para un sistema más inteligente que un gato doméstico”. Explicó sus opiniones en una entrevista con el Wall Street Journal, donde respondió a una pregunta sobre si la IA se vuelve lo suficientemente inteligente como para representar una amenaza para la humanidad diciendo: «Tendrás que perdonarme por mi francés, pero eso es una completa tontería». LeCun argumentó que los grandes modelos de lenguaje actuales carecen de algunas capacidades clave a nivel de gato, como memoria persistente, razonamiento, planificación y comprensión del mundo físico. En su opinión, los LLM simplemente demuestran que “se puede manipular el lenguaje y no ser inteligente” y nunca conducirán a una verdadera inteligencia artificial general (AGI). No es que sea un completo escéptico de AGI. Sin embargo, dijo que se necesitarán nuevos enfoques. Por ejemplo, señaló cómo trabajar para digerir videos del mundo real por parte de su equipo de Investigación Fundamental de IA en Meta.