Salesforce ha dado su último paso en el espacio de la IA con Agentforce, una plataforma para implementar IA generativa en áreas como atención al cliente, servicio, ventas o marketing. Estará disponible el 25 de octubre. En una conferencia de prensa el 12 de septiembre, el director ejecutivo de Salesforce, Marc Benioff, enfatizó que los clientes de Agentforce no necesitarán construir sus propios modelos de IA o incluso elegir manualmente entre modelos y que la IA no será un «copiloto adicional» que agregue hinchazón a los servicios existentes. Los servicios anteriormente conocidos como Einstein Copilot, incluido Einstein Copilot en Slack, ahora estarán bajo la marca Agentforce. Agentforce convierte a los chatbots en conversadores generativos Agentforce es una plataforma de implementación para agentes de IA generativa que pueden interactuar de forma autónoma con clientes actuales y potenciales. Se conecta a la nube de datos de Salesforce y filtra datos estructurados y no estructurados a través del motor de razonamiento Atlas, un pilar de la implementación de IA generativa de la empresa. El lago de datos de la nube de datos puede almacenar datos de «copia cero», extrayendo de sistemas externos sin duplicar los datos. El Atlas Reasoning Engine es una herramienta patentada que Salesforce no ha detallado completamente. Sin embargo, explicaron que Atlas sirve como mecanismo para: filtrar las decisiones de los agentes de IA. “Razonar” qué datos son los más relevantes. Hacer referencias cruzadas de las respuestas propuestas con información del mundo real. Los agentes de Agentforce pueden tener conversaciones autónomas con los clientes para responder preguntas de servicio, llamar a los clientes potenciales o trabajar en campañas de marketing. Pueden interactuar con los clientes a través de voz, teléfono o mensajes de texto. Durante el evento del 12 de septiembre, Salesforce demostró cómo una “personalidad” de IA (con su propio nombre, acceso a la información de la empresa y configuraciones) se puede utilizar de forma multimodal en varios medios. VER: ¿Cuáles son las diferentes etapas de CRM? Benioff recomendó utilizar Agentforce como reemplazo del personal de atención al cliente de nivel 1, los respondedores de primera línea. Los agentes de IA aún podrían escalar preguntas más difíciles a los trabajadores de nivel 2, los miembros del personal con más experiencia. Agentforce se puede implementar como una solución de código bajo, donde una biblioteca de acciones para el agente se puede integrar en un menú, con cierta personalización del agente realizada mediante lenguaje natural. Prompt Builder, un servicio para crear avisos de Data Cloud, ayuda a los usuarios a personalizar los agentes autónomos. Hay un generador de modelos de código bajo disponible para las organizaciones que deseen utilizar sus LLM y API preferidas en Prompt Builder. Los agentes de Agentforce se pueden personalizar con roles al principio, y se puede agregar acceso a datos específicos más tarde. Imagen: Salesforce Los agentes estarán sujetos a algunos de los mismos estándares de seguridad y monitoreo de llamadas que los agentes humanos. La función Salesforce Omni Supervisor existente podrá monitorear a los agentes y señalar los problemas. La directora ejecutiva de Salesforce AI, Clara Shih, dijo que esto puede permitir que los supervisores humanos intervengan en caso de que la información proveniente de Agentforce sea inapropiada o inexacta. “Omni Supervisor es ahora un lugar donde los gerentes de servicio también pueden administrar sus agentes de AgentForce. Pueden filtrar por tema, pueden detectar puntos críticos…”, dijo Shih. “Al igual que con un nuevo empleado con un humano, pueden intervenir y asegurarse de que nada salga mal”. Más cobertura de IA de lectura obligada Salesforce intenta resolver el problema de los árboles telefónicos y los tiempos de espera La era actual de la IA ha dejado a las organizaciones preguntándose dónde están los valores tangibles del cliente, según Benioff. Los clientes «quieren recuperar su tiempo», dijo Benioff, posicionando a Agentforce como una alternativa potencial a la espera en espera con un representante de servicio al cliente. Agentforce tendrá un precio por conversación Agentforce cuesta $ 2 por conversación. Salesforce no detalló cómo se comparan los $ 2 por conversación con los trabajadores humanos. Agentforce para servicio y ventas estará disponible el 25 de octubre, pero ciertos elementos del Atlas Reasoning Engine no estarán listos hasta febrero de 2025. Lanzamientos de productos de Salesforce en octubre Las actualizaciones adicionales de Salesforce que llegarán en la actualización de octubre incluyen una herramienta de planificación de logro de cuotas y un servicio de empleados de ServiceCloud, que es una solución de IA para el soporte a los empleados.