La transformación digital (el proceso de transformar aplicaciones y procesos obsoletos con tecnologías en la nube y flujos de trabajo digitales) puede ser una tarea arriesgada. En 2023, Harvard Business Review informó que, si bien el 89 % de las grandes empresas tienen en marcha una transformación digital y de IA, solo han captado el 31 % del aumento de ingresos esperado y el 25 % de los ahorros de costos previstos gracias a la iniciativa. Rob Mee, exdirector ejecutivo de Pivotal, dice que se sintió inspirado para abordar los desafíos en torno a la transformación digital después de pasar años trabajando con empresas que se ocupaban de infraestructuras antiguas. En 2022, Mee fundó Mechanical Orchard, una startup que utiliza herramientas «mejoradas con IA» e instancias en la nube para crear copias modernizadas de las aplicaciones y servicios antiguos de las empresas. «Lo que está en juego en la modernización de sistemas heredados críticos ha hecho que muchos líderes de TI sientan que el riesgo simplemente no vale la pena», dijo Mee. «Pero, dado que el software obsoleto se está convirtiendo cada vez más en una amenaza existencial para las empresas, simplemente no hay más camino para dar la lata». Pivotal tuvo un momento difícil. Las acciones de la compañía perdieron más del 40% de su valor en un día después de un informe de ganancias pobre, y el precio de las acciones nunca se recuperó por completo; finalmente, VMware compró la compañía por un valor empresarial de $ 2.7 mil millones, muy por debajo de su pico. Pero Mee asegura a TechCrunch que Mechanical Orchard está en una trayectoria de fuerte crecimiento, con grandes clientes empresariales en el comercio minorista y la logística en proceso. «Hay interés y oportunidades en muchos sectores donde la TI heredada es un desafío, como la fabricación, el transporte y los servicios financieros», dijo. «Nuestro enfoque se trata de reducción de riesgos: los líderes de TI pueden ver pruebas continuas de que la migración está funcionando, lo que genera confianza en el proceso y la seguridad de que habrá un resultado positivo». En un voto de confianza, Mechanical Orchard cerró esta semana una ronda de Serie B de $ 50 millones liderada por GV (anteriormente Google Ventures), el brazo de riesgo corporativo de Alphabet, lo que elevó su total recaudado a $ 74 millones. «La recaudación no fue solicitada», dijo Mee. «Mechanical Orchard no estaba recaudando fondos de manera proactiva, pero GV presentó una gran oportunidad de asociación». Muchos proveedores han creado herramientas (y divisiones comerciales completas) para respaldar la transformación digital. El gigante de almacenamiento Box, por ejemplo, alguna vez dirigió una división de consultoría llamada Box Transform, diseñada para ayudar a las organizaciones con los detalles minuciosos involucrados en sus viajes de transformación digital. Entonces, ¿qué hace que Mechanical Orchard sea diferente? Bueno, por un lado, se basa en la IA generativa para actuar como un «programador en pareja» en la reescritura y creación de nuevo software para las empresas. Existen riesgos inherentes al aprovechamiento de la IA para la programación, pero Mee dice que Mechanical Orchard siempre tiene desarrolladores en el circuito de depuración y revisión del producto terminado. Mee no dijo qué plataforma de IA generativa usa Mechanical Orchard, o si entrena sus propios modelos de codificación internos. Eso podría ser importante para algunos clientes con código sensible que se preocupan de que ese código se ejecute a través de un servicio de terceros como GitHub Copilot o AWS Q Developer. Para «transformar» el sistema heredado de una empresa (por ejemplo, el software que se ejecuta en un mainframe), Mechanical Orchard trabaja para comprender el comportamiento del sistema, identificar sus dependencias y desglosar sus componentes para definir sus propósitos y cómo funcionan. Luego, el equipo de Mechanical Orchard escribe un código alojado en la nube que replica la funcionalidad del sistema anterior. Los clientes son propietarios de este código y pueden implementarlo donde lo consideren conveniente. Mee dice que los nuevos fondos se destinarán a I+D con el objetivo de ampliar las capacidades de inteligencia artificial de la empresa. La empresa con sede en San Francisco actualmente tiene alrededor de 90 empleados en sus oficinas en el Reino Unido, Irlanda, Italia y Alemania.